临床报告结构化生成技能 Skill 技能

按 CARE/ICH-E3 规范起草医疗文书

临床报告结构化生成技能(Clinical Reports)

技能简介

Clinical Reports 是一款面向医疗、临床研究与科研场景的 Agent Skill,帮助 Claude、Codex、Claude Code 等编程助手把零散的临床记录转写成符合行业规范的结构化报告。临床团队日常要写病历、诊断报告、试验安全报告和论文病例,格式标准多、合规要求严,人工整理费时又容易遗漏。该技能内置模板、检查清单与校验指引,覆盖病例报告(Case Report)、诊断报告、临床试验报告与患者记录四类高频文书,来源 GitHub 上的 claude-code-templates 组件库,采用 MIT 许可,Skillstore 质量分 86,属精选(featured)级别。项目地址见 github.com/davila7/claude-code-templates。

核心能力

  1. CARE 病例报告起草:按 CARE 规范生成病例报告的提纲、叙述、时间线与缺失信息清单,内置知情同意与去标识化提示。
  2. 多类型报告模板:提供放射、病理、检验、SOAP 病程记录、入院记录(H&P)、会诊记录与出院小结等模板。
  3. 试验安全报告撰写:依据 ICH-E3 与 CONSORT 结构,指导严重不良事件(SAE)叙述与临床研究报告章节写作。
  4. 文档完整性检查:用质量清单、HIPAA 合规清单和报告类型专属清单一键核对文档缺项。
  5. 本地脚本工具:附带模板生成、去标识化检查、病例校验、不良事件表格与术语审查等本地脚本。
  6. 去标识化提示:在流程中强制提醒先移除受保护健康信息(PHI),降低隐私风险。

安装配置

  1. 通过 Skillstore CLI 一键安装:npx skillstore add davila7/clinical-reports。
  2. 也可直接从 GitHub 仓库 davila7/claude-code-templates 的 skills/scientific/clinical-reports 目录获取组件。
  3. 该技能适配 Claude、Codex 与 Claude Code 三种工具,安装后无需额外密钥,外部依赖仅涉及文件系统与外部命令。
  4. 建议在隔离目录中运行本地脚本,并确认运行环境已安装 Python 等基础依赖。

使用步骤

  1. 先对临床原始记录做去标识化,确认 HIPAA 标识符已移除,再输入给 AI 工具。
  2. 用自然语言描述目标,例如"用 clinical-reports 技能,依据这份去标识化记录起草一份 CARE 规范的病例报告,并列出缺失信息"。
  3. 明确报告类型(病例报告 / 诊断报告 / SAE 叙述 / 出院小结),让技能选用对应模板。
  4. 让技能输出提纲、时间线与完整叙述,并生成质量检查清单结果。
  5. 逐项核对诊断、用药、剂量与日期是否与原始记录一致,再交由临床医生终审。

适用场景

  1. 期刊病例报告:把去标识化病历转成符合 CARE 规范的提纲、叙述与时间线。
  2. 患者文档标准化:统一 SOAP 病程、入院记录、会诊记录与出院小结的结构。
  3. 试验安全报告:按试验惯例格式化 SAE 叙述、不良事件表格与临床研究报告章节。
  4. 诊断报告生成:为去标识化检查结果生成结构化放射或病理报告。
  5. 合规文档审核:用清单快速排查缺失项,提升文档归档与审计通过率。

适用人群

  • 临床医生与住院医师:需要快速产出规范病历与诊断报告。
  • 临床研究协调员与监查员:负责试验安全报告和不良事件记录。
  • 医学写作与科研人员:需要起草期刊论文与病例报告。
  • 医疗信息化与合规人员:关注 HIPAA 等合规检查与文档标准化。

工作原理

技能以"模板 + 清单 + 校验脚本"的方式工作:先把用户请求映射到具体报告类型,调用对应模板填充结构化章节;再用质量与合规清单逐项核查完整度;最后由本地脚本做去标识化检查、术语审查与不良事件表格生成。整个过程不改写临床事实,只做结构化与规范化,所有输出均需临床医生复核后才能作为正式医疗文书。

注意事项

  • 仅使用去标识化内容,共享前务必核实 HIPAA 标识符已移除。
  • 所有诊断、用药、剂量与日期都应与原始记录核对。
  • 不得让模型虚构临床事实、结果、引用或知情同意状态。
  • 生成文本不可作为最终医疗建议,必须经临床医生审核。
  • 部分工作流引用的外部可视化工具不在本包内。

官方链接

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