Sunk Cost

## 产品简介 Sunk Cost 是一款在线成本计算工具,帮助用户评估购买本地 LLM 运行设备何时能够回本

LLM大模型 部分免费

产品简介

Sunk Cost 是一款在线成本计算工具,帮助用户评估购买本地 LLM 运行设备何时能够回本。用户只需输入自己的硬件配置、每日 Token 用量和电费参数,工具即可计算出硬件投资回收的时间周期。

核心功能

  • 硬件回本计算:输入机器配置、速度和每日用量,输出本地运行与 API 租赁的对比回本时间
  • Token 速度实测:支持用户输入自己的实测速度(tokens/秒),也可输入月账单推算用量
  • 电费参数可调:支持自定义电价($/kWh),适配不同地区电价差异
  • 隐私优先设计:用户的机器配置和账单数据仅在停止输入时发送一次,不使用 Cookie,不记录 IP 地址
  • API 价格下降假设:默认考虑 API 价格持续下降趋势
  • 本地速度估算:未实测时系统根据内存带宽估算速度
  • 多设备多模型支持:支持各类 Mac、本地 GPU 机器

特色优势

  • 无需注册,直接在网页上输入参数即可获得结果
  • 所有假设条件均对用户可见,可自由调整
  • 数据不经过第三方服务器,用完即弃
  • 为考虑购买本地 LLM 设备的用户提供了客观的成本收益参考

应用场景

  • 开发者评估是否购买 Mac Mini 或 Mac Studio 用于本地模型推理
  • 团队计算自建 GPU 服务器与使用商业 API 的成本差异
  • AI 爱好者评估个人硬件投资回报周期
  • 企业 IT 部门做本地模型部署的成本分析

适用人群

  • 经常使用大语言模型的个人开发者和 AI 爱好者
  • 需要评估本地部署成本的企业技术团队
  • 考虑从 API 订阅转向本地运行的个人用户

出品方

由独立开发者 rlindsey123 创建并维护,2026 年 9 月首次发布至 Hacker News,获得 44 票关注。

官网链接

https://sunkcost.ai/

团队信息

由 AI 猎手自动发现

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