PoloX AI

## 项目简介 PoloX AI 是一个开源的多模态 AI 生成平台,基于 DeepSeek Harness 构建

AI绘画设计 部分免费

项目简介

PoloX AI 是一个开源的多模态 AI 生成平台,基于 DeepSeek Harness 构建,定位与 Lovart、Crepal 类似,但采用 Agent 原生(Agent-Native)架构。所有创作、生成和编辑操作都发生在 Agent 对话和无限画布中,用户描述需求后与 Agent 协作完成,并通过画布实时查看和调整结果。

核心功能

  • 无限画布创作空间:集成了创作、生成、编辑的连续工作流,所有中间结果和最终成果都在画布上呈现
  • 多模态生成:支持图像生成与编辑、图片转视频、长视频制作(多镜头拼接)、产品宣传图等多种输出形式
  • Skill 技能市场:内置 Product Hunt 画廊、App Store 图形、Sketch 转图、图像文字编辑、标注图像编辑、图像图层分离、长视频制作等多种引导式工作流
  • Agent 对话式交互:用户通过自然语言与 Agent 协作,Agent 根据上下文调用相应模型和技能完成任务
  • 本地存储:所有项目、对话、生成历史和媒体文件存储在本地 SQLite 数据库,不依赖云端账户
  • 长视频制作:规划分镜后,AI 生成多个镜头片段并使用 FFmpeg 拼接成完整视频
  • 角色一致性参考:视频生成支持参考音频,保持角色声音和风格的跨镜头一致性
  • 开放式生成:除预设技能外,用户也可以用自然语言请求任意图像或视频编辑操作

技术实现

PoloX AI 技术栈采用 Nuxt + Vue 3 + SQLite,完全本地化运行。项目通过 WaveSpeed.ai API 完成图像和视频生成(支持信用卡、微信、支付宝充值),Agent LLM 默认锁定为 moonshotai/kimi-k3,支持长思考(Long Thinking)和确认交互。

图像生成默认路径使用 GPT Image 2.5 Sunburst 模型,视频生成支持 Seedance 等多路径。本地存储包括 SQLite 数据库(.data/polox.sqlite)和媒体文件(.data/media),FFmpeg 用于视频拼接和镜头组装。

快速上手

  • 环境准备:需要 Node.js 22.20+、pnpm 和 FFmpeg(含 ffprobe)
  • 安装运行:git clone 后执行 pnpm i 安装依赖,再执行 pnpm browser:install 安装 Playwright Chromium(Linux 系统额外运行 pnpm browser:install:linux),最后 pnpm dev 启动本地服务
  • 配置 API:打开应用后点击右上角红色提示,在设置中填入从 wavespeed.ai 获取的 API key 并测试连接
  • 开始创作:访问 http://localhost:3001,在首页选择技能卡片或输入 / 调出技能选择器开始使用

适用人群

  • 独立开发者和创作者:需要快速生成产品宣传图、App Store 图形和演示视频
  • 设计工作者:希望通过自然语言协作加速图像和视频创作流程
  • AI 工具爱好者:希望本地运行、可控的多模态生成平台
  • 需要批量生成营销素材的团队:Product Hunt 画廊等技能可批量生成产品发布素材

官方链接

GitHub 仓库:https://github.com/saihhold-zhao/polox_ai

团队信息

由 AI 猎手自动发现

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