Prokop

项目简介

Prokop 是一款开源的 AI 编程工作空间，主打「跨项目持久记忆」——让 AI 编程智能体在多个项目间切换时，自动记住每个项目的架构规范、编码风格和技术债务，而不必每次从零开始训练上下文。相比单会话工具，Prokop 解决了 AI 编程在长周期、多项目维护场景下的核心痛点。

核心功能

• 持久化智能体：为常用角色创建专属智能体，拥有自己的记忆、技能库和可跨项目搜索的历史记录，适合长期维护多个项目的开发者。
• 自动学习机制（Automatic Learning）：开启后，Prokop 自动从对话中提炼有价值的经验，以可编辑文件形式存入项目或智能体知识库，无需手动配置定时任务或编写反思提示词。
• 项目级上下文隔离：AI 上下文按项目划分，项目专属记忆不会泄露到其他项目，智能体专属记忆在所有项目中共享，两者均可随时手动编辑。
• 并行多会话管理：同一界面下同时运行多个项目和多个会话，无需打开满屏终端窗口，会话状态持久化，崩溃重启后完全恢复。
• 完整工作空间：内置文件操作、Git 操作、终端工具、权限管理，无需切换到其他工具即可完成完整开发流程。
• 桌面端与移动端 PWA：同一响应式应用通过自建网络服务访问，手机上也能查看项目进度和会话状态。
• 零账号零遥测：无需注册账号、不收集任何使用数据、Apache 2.0 开源协议，适合重视隐私的团队。
• 可选 Chrome 扩展：通过浏览器侧边栏直接访问 Prokop 工作空间，嵌入选定的 IDE 工作流。

技术实现

Prokop 基于 TypeScript 和 Bun 构建，核心架构包含三层：

会话持久层（Session Persistence Layer）：每个会话的状态（文件修改历史、Git 分支、AI 上下文快照）以结构化文件形式存储在本地 .prokop 目录，而非存放在内存或临时变量中。这意味着即使进程崩溃、网络中断，下次启动时所有会话可完整恢复。

知识学习层（Learning Layer）：Prokop 内置的学习引擎会定期扫描对话记录，根据配置的模型和时机策略，从对话中提取「有效的决策」「反复出现的问题」「项目特有的约束」存入对应知识文件。与传统的手动写反射日志不同，Prokop 的学习是自动触发的、基于对话内容的结构性提炼。

上下文路由层（Context Routing Layer）：当智能体启动时，Prokop 根据当前项目自动组装上下文包：项目级记忆 + 智能体个人记忆 + 当前会话历史 + 相关文件状态，确保 AI 在进入项目时就能获取全部必要背景，而不是从空白上下文开始。

快速上手

第一步：安装 Prokop

macOS / Linux： curl -fsSL https://prokopai.dev/install.sh | bash

Windows PowerShell： irm https://prokopai.dev/install.ps1 | iex

第二步：初始化项目

prokop init

该命令会在当前目录创建必要配置，启动后台守护进程，并打开本地客户端（默认 http://localhost:8742）。

第三步：配置模型提供商

首次启动时按提示配置 OpenAI、Anthropic 或本地模型 API Key。

第四步：创建持久化智能体

在 Web 界面中，为每个常用角色（如「后端评审员」「前端开发助手」）创建独立智能体，绑定专属记忆和技能目录。

第五步：开启跨项目上下文

将多个项目添加到 Prokop 工作空间，在项目间切换时，AI 会自动继承该项目的上下文，无需每次重新描述项目背景。

适用人群

• 多项目维护者：同时维护 3 个以上项目的全栈开发者，跨项目上下文切换成本高。
• 技术负责人：需要 AI 记住团队代码规范和架构决策，避免每次新建会话都重复解释。
• 长期项目维护者：大型开源项目或企业内部系统，需要 AI 在数月后仍能理解项目历史和技术债务。
• 注重隐私的开发者：不希望使用需要注册账号、上传数据的在线编程助手。

官方链接

GitHub：https://github.com/capek-dev/prokop 官网：https://prokopai.dev 文档：https://prokopai.dev/docs