Stale AI

产品简介

Stale AI（站点域名 stale.jock.pl）是一款专门回答"你正在用的这个 AI 到底有多旧"的在线查询工具。它抓住了一个被大多数人忽略的事实：决定一个模型是否"跟得上时代"的，其实是两个日期——发布日期指的是实验室正式上线该模型的时间，而训练截止日期指的是这个模型停止"阅读"世界的时间。很多模型虽然在 9 月才发布，但训练数据可能早在 4 月就停止了更新，这意味着它出厂当天就已经落后了好几个月。Stale AI 把这两个日期并排放在一起，并实时向上计数，让用户直观感受到模型的"陈旧程度"。

核心功能

• 双日期对照展示：为每一个收录的模型同时列出发布日期与训练截止日期，让用户一眼看出模型"出厂年龄"与"知识年龄"的差距。
• 覆盖 20 个主流模型、8 家实验室：收录了包括 Meta、Anthropic、Mistral、Google DeepMind、OpenAI、阿里巴巴、xAI、DeepSeek 等实验室的当前主力模型。
• 实时计数器：页面上的时间从每个模型的截止日期开始持续向上累加，用动态的方式呈现"知识已经过期了多久"。
• 公开状态标注：明确标注数据库中 20 个模型里只有 10 个提供了实验室官方公布的训练截止日期，其余标注为"未确立"，避免用户误把猜测当成官方数据。
• 可机读数据接口：提供 models.json 文件，包含全部 20 个模型的发布日期、已公布的截止日期与来源链接，方便开发者与 AI 智能体直接调用。
• 智能体提示模板：针对"模型是最不适合介绍模型的信源"这一痛点，提供了可直接粘贴到 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 的提示词，让 AI 智能体在回答模型相关问题时先去读取最新数据，而不是凭训练记忆自信地给出过时答案。
• 来源可追溯：每个模型名称都链接到对应的实验室官方文档，用户可以自行核实日期出处。

特色优势

Stale AI 解决的是一个非常现实的痛点：AI 模型更新极快，但模型的自我认知却停留在训练截止那一刻，导致它经常把已经过时的版本号、发布日期当成"当前最新"来回答，而且还说得非常自信。这个工具通过一个极简的页面把事实摆在用户面前，并给出了切实可行的工程解法——让智能体主动去外部数据源核对，而不是依赖自身记忆。对于经常需要确认"现在最新模型是哪个"的开发者来说，它比反复搜索更能提供确定性的答案。

应用场景

• 选型决策：在为项目挑选模型时，快速对比不同模型的发布与截止日期，判断其知识新鲜度。
• 智能体开发：把 models.json 接入自己的 AI 工作流，让智能体在回答模型问题时引用实时数据。
• 技术写作与播客准备：写作或录制节目前核对模型版本与日期，避免引用过时信息。
• 团队知识管理：作为团队内部的"模型时效性"参考页，减少因信息不同步产生的误判。
• 教学讨论：用来向学生讲解训练截止日期这一概念及其对实际应用的影响。

适用人群

AI 应用开发者、智能体工程师、技术内容创作者、产品经理，以及所有需要确认"当前最新模型是哪款"的技术从业者。

出品方

由开发者 jock.pl 推出的独立工具项目，数据更新至 2026 年 9 月 16 日，相关更新文章发布于作者的 Digital Thoughts 博客。

更新动态

页面数据于 2026 年 9 月 16 日完成核对，作者通过 llms.txt 与 models.json 向智能体和爬虫开放结构化数据，并承诺在"货架"发生变化时同步更新文件与博客文章。

官网链接

https://stale.jock.pl/