DSH Prompt Optimizer Skill 技能

技能简介

DSH Prompt Optimizer（提示词优化器）是一款面向 DSH Web 平台的社区插件，由开发者"啃轮胎的西狐"制作并完全开源。它的核心思路是把用户随手输入的一句话请求，自动补全成一份完整、具体的要求说明，再交给下游 AI 执行。当前版本为 v0.4.4-beta.1，许可证开放，支持任何人以任何形式使用和修改。

这个插件的与众不同之处在于它与 0.1 系列的"改写器"路线彻底分道扬镳。0.1 版只负责把用户的话改通顺（病句、错别字、标点、指代），输出仍是那句话的润色版——它不补内容，用户没写到的部分下游 AI 照样不知道。而 0.4 系列把自己定位为"需求补全器"：用户通常只说一句（10–200 字），它把这句话补成一份完整具体的要求说明——对象落到具体文件、界面或模块，结果是什么样子，在哪些使用情形下要成立（双击打开、离线、窄窗口、切换语言主题），边界怎么处理，范围到哪里。

尤其值得注意的是它的克制：插件明确不写流程、不写步骤、不写验收清单、不写验证纪律、不写禁止事项。作者认为这些是下游 AI 自己的能力，写进提示词只会占据它的注意力预算、收束它的解法空间。实测中，系统提示词从 0.3.x 的 6478 字符压缩到 515 字符，同一句请求的产出也从 4588 字符逐步压缩到 422 字符，管理性文字归零。

核心能力（7项）

1. 需求补全而非简单改写：把用户一句 10–200 字的请求，补成一份完整具体的要求说明，覆盖对象、结果、使用情形、边界与范围五个维度。
2. 极简提示词策略：系统提示词仅 515 字符（0.3.x 为 6478），刻意不写流程、步骤、验收清单与禁令，把注意力预算完整留给下游 AI。
3. 拦截式交互流程：用户在输入框正常打字并发送后，消息被拦下，右下角弹出迷你窗，分为"思考"（优化 AI 的推理过程，并显示本次思考 token 数）与"产出"（将发送的命令）两栏。
4. 权限分级：支持"需要审查"与"自动输出"两种权限——前者需人工确认，可直接编辑产出文本再提交，或点"重新生成"并填写方向；后者优化完成后自动发出。
5. 一键回退与放行：点"回退"可停止优化、关闭窗口、不发消息并把原文留在输入框；点"放行本条"则直接按原文发出。
6. 中英双语界面：界面语言跟随 DSH 设置（zh/en 即时切换），不再仅支持中文。
7. 零运行时依赖：插件无需构建，lib/ 目录内即为可直接运行的 JavaScript，安装后重启 DSH 即生效。

安装配置（3步）

方式 A：像安装其它 DSH 插件一样（推荐）

# 1) 装包（推荐用 releases/latest 链接，永远指向当前最新版）
dsh plugin --profile web add https://github.com/WestFox-AwA/dsh-prompt-optimizer/releases/latest/download/dsh-external-dsh-prompt-optimizer.tgz

# 2) 在 ~/.dsh/profiles/web/package.json 的 dsh.profile.bundles 里加一行：
#      "@dsh-external/dsh-prompt-optimizer"

方式 B：不动 bundles，用 profile patch 插入

# ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml （顶层 YAML 数组）
- insert:
    - id: prompt-optimizer
      name: '@dsh-external/dsh-prompt-optimizer'
      config: {}

> 方式 A 与方式 B 只能选一种，否则会因重复插入而报 duplicate loader entry id。

运行要求：需要 DSH Web 平台（dsh web）与至少一条可用的 LLM 路由；当前版本适用于 dsh-0.1.6-alpha.1。

使用步骤（4步）

第 1 步：在输入框正常打字，按 Enter 或点发送。

第 2 步：在弹出的迷你窗中查看"思考"与"产出"两栏，确认优化后的要求说明。

第 3 步：按权限处理——"需要审查"权限下可编辑产出文本后点"确认提交"，或不满意时点"重新生成"并填写方向；"自动输出"权限下优化完成即自动发出。

第 4 步：不满意可随时回退——点"‹ 回退"停止优化并保留原文，或点"放行本条"按原文直接发出。

适用场景（4个）

1. 一句话需求补全：用户只想到"帮我做个待办列表"，插件自动补全为包含对象、结果、使用情形、边界与范围的完整说明。
2. 提升对提示词敏感模型的输出稳定性：在 DeepSeek-V4.1-Flash 这类"能力强但对提示词敏感"的模型上效果尤其明显。
3. OneShot 类任务的一次成型：让 AI 在一次生成中拿到足够具体的要求，减少反复澄清。
4. 学习提示词工程：通过观察"思考—产出"对照，理解什么样的要求说明对 AI 更友好。

适用人群

• DSH Web 平台用户：日常使用 DSH 与 AI 协作、希望减少提示词书写时间的人。
• 提示词工程学习者：想通过对比"补全前/补全后"理解有效提示词结构的人。
• AI 编程与内容创作者：经常用 OneShot 方式让 AI 一次完成任务、追求产出稳定性的用户。

工作原理

插件的核心是一套"需求补全"策略。当用户在 DSH Web 输入框发送消息时，插件拦截该次发送，先调用一次 LLM 把用户的原始请求（10–200 字）扩充为一份完整具体的要求说明，再把这份说明交给下游 AI 执行。整条链路有两栏可见输出：一栏是"思考"（优化 AI 的推理过程与 token 消耗），一栏是"产出"（即将发送的文本）。

它的策略立场是极简：系统提示词仅 515 字符，刻意不写流程、步骤、验收清单与禁令。作者的理由是——这些内容属于下游 AI 的自身能力，写进提示词会占用其注意力预算并收束解法空间。插件还内置控件自愈机制（按 id 去重、重挂前先释放上一次挂载）与会话拦截计数修正（互补路径标 coalesced），以保证 UI 稳定性与统计准确。

官方链接

• 仓库与下载：https://github.com/WestFox-AwA/dsh-prompt-optimizer
• 最新版下载页：https://github.com/WestFox-AwA/dsh-prompt-optimizer/releases/latest
• 兼容性文档：https://github.com/WestFox-AwA/dsh-prompt-optimizer/blob/main/DSH-COMPAT.md
• 英文说明：https://github.com/WestFox-AwA/dsh-prompt-optimizer/blob/main/README.en.md