Scry

## 技能简介 Scry 是一个面向 AI Agent 的互联网超立方体——一个可通过自然语言查询直接访问数百亿互联网

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技能简介

Scry 是一个面向 AI Agent 的互联网超立方体——一个可通过自然语言查询直接访问数百亿互联网原始记录的 MCP 服务器。与传统网页搜索不同,Scry 让 AI Agent 能够对数十亿条互联网原始记录执行任意只读查询(SQL、Datalog、向量组合),返回精确的结构化数据而非网页摘要。对于需要深度研究、多时间窗口分析或跨源聚合信息的 AI 工作流,Scry 提供了传统关键词搜索无法替代的能力。

核心能力

  • 超大规模数据索引:当前可查询约 1440 亿行数据,涵盖 43 个数据源,包括 Reddit、Hacker News、LessWrong、arXiv、Stack Exchange、Wikipedia 以及预测市场等,每日新增约 2400 万行记录。
  • 任意只读 SQL / Datalog 查询:Agent 可直接编写 SQL 查询语句,对数十亿行互联网原始记录进行过滤、分组、连接和时间窗口分析,查询结果为结构化数据行,而非网页链接列表。
  • MCP 协议即插即用:作为标准 MCP Server 运行,只需在 ChatGPT、Claude、Claude Code、Codex、Cursor 或任何 MCP 客户端中添加 https://mcp.scry.io 即可,无需编写代码,OAuth 按需完成。
  • 向量检索辅助:每个数据源提供向量相似度辅助工具,支持语义检索与结构化条件组合使用。
  • 零成本发现与预览:schema、examples、shape 等标志在执行前即可返回元数据,无需凭证、不消耗 API 配额,Agent 可在设计阶段验证查询语法。
  • 按源透明度:每个数据源的刷新频率和延迟均在 schema 中声明,实时可查。Hacker News 和 LessWrong 数据延迟在 15 分钟以内。
  • 公共效益导向:非商业研究用途免费,查询结果可追溯至原始来源,确保研究结论有据可查。

安装配置

第一步:在 AI 客户端中添加 MCP Server

在 ChatGPT(需开启开发者模式)或 Claude(Settings → Connectors → Add custom connector)中添加 MCP Server,URL 填写 https://mcp.scry.io,按提示完成 OAuth 登录。

Claude Code 用户可通过命令:

claude mcp add --transport http scry https://mcp.scry.io

然后在会话中运行 /mcp 批准连接。

Codex 用户:

codex mcp add scry --url https://mcp.scry.io
codex mcp login scry

第二步:查看可用数据源和 schema

连接成功后,调用 schema {mode: contract} 获取完整的数据契约和查询指引。调用 schema 可查看所有可用数据源及其字段定义和统计信息。

第三步:编写查询

根据 schema 选取目标数据源,编写 SQL 或 Datalog 查询语句,设置行数上限和时间窗口,执行查询获取结构化结果。

使用步骤

  1. 连接 Scry MCP Server:在所用 AI 工具的 MCP 设置中添加 https://mcp.scry.io,完成 OAuth 授权。
  2. 查看数据源 schema:调用 schema 工具了解各数据源的字段结构、数据量和延迟情况。
  3. 编写目标查询:根据研究问题,编写 SQL WHERE 条件、时间范围、JOIN 或向量组合查询。
  4. 执行并获取结构化结果:Scry 返回带来源标识的结果行,Agent 可直接用于后续分析和推理。
  5. 结果追溯原始来源:每条结果附带 provenance 字段,可追溯到原始网页或讨论线程。

适用场景

  • 学术研究:对 arXiv 论文进行主题检索、时间演进分析、引用关系挖掘
  • 舆论监控:跟踪特定话题在 Reddit/Hacker News 上的讨论趋势和观点变化
  • 竞品情报:监控竞品在多个社区的发布动态和用户反馈
  • 预测市场分析:查询预测市场数据源,进行事件概率分析

适用人群

  • 需要深度研究能力的 AI Agent 开发者
  • 进行大规模文本挖掘和数据分析的研究人员
  • 需要实时监控互联网舆论和趋势的产品团队
  • 构建高级 AI 研究助手的技术团队

工作原理

Scry 将多个互联网数据源的原始记录导入 ClickHouse 数据库集群,Agent 通过 MCP 协议发送 SQL 或 Datalog 查询,Scry 在查询引擎中执行只读查询,将结构化结果返回给 Agent。每个查询在内存上限、行数上限和执行截止时间的三重约束下运行,确保服务稳定性。用户通过 OAuth 自行登录,数据访问权限按非商业/商业用途分级管理。

官方链接

官方网站:https://scry.io/ 连接文档:https://scry.io/docs/connect 注册入口:https://scry.io/auth/signup

团队信息

由 AI 猎手自动发现

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