Salesforce Agentforce

产品简介

Agentforce 是 Salesforce 推出的企业级 AI Agent（人工智能代理）平台，于 2023 年正式发布，并在 2024-2026 年间持续扩展功能与集成范围。该平台允许企业客户在 Salesforce 生态内构建、部署和管理自主运行的 AI Agent，使其能够自动执行业务流程、响应客户查询并在 CRM 数据基础上做出智能决策。Agentforce 是 Salesforce「AI优先」战略的核心产品，旨在将 AI 能力深度嵌入到销售、服务、营销、商务等各条业务线中。2026 年 9 月，Salesforce 在 Dreamforce 2026 大会上宣布将 Agentforce 与 Google Cloud 基础设施深度整合，进一步扩展其企业 AI 代理能力。

核心功能

1. Agentforce 平台与自定义 Agent 构建

企业用户可通过 Agentforce Studio 无代码/低代码方式构建针对特定业务场景的 AI Agent。平台提供预置模板（覆盖销售、服务、营销等场景），也支持通过自然语言描述业务规则来定制 Agent 行为，大幅降低企业 AI 落地的技术门槛。

2. Google Gemini 模型集成

Agentforce 通过 Atlas Reasoning Engine 原生支持 Google Gemini 模型，使 Agent 能够处理文本、图像、视频等多模态内容，并结合数年的客户历史数据进行复杂问题推理。目前 Gemini 驱动的 Agentforce Reasoning Engine 已正式可用（Generally Available）。

3. Zero Copy 数据访问（Google Lakehouse）

Agentforce 可直接读取 Google Lakehouse 中的数据，无需数据迁移、复制或安全风险即可访问企业级数据资产。这一能力基于 Salesforce Data 360 与 Google BigQuery 之间已有的 Zero Copy 共享架构，确保数据在原地保持治理与安全策略。

4. Slack 中的 Agentforce

Agentforce Sales Agent 已可在 Slack 内直接使用，销售人员可在对话中触发 Agent 执行客户记录查询、会议摘要生成、风险提示等操作，无需切换至 Salesforce CRM 界面，显著降低工作流打断频率。

5. Gemini Enterprise 内置 Agentforce

企业客户可在 Google Gemini Enterprise 界面内直接调用 Salesforce CRM 数据与业务逻辑，执行销售 pipeline 健康检查、账户摘要生成、案例分类等跨平台任务，实现真正的「对话式 CRM」。

6. 多模型选择（Bedrock 接入）

Agentforce 已接入 Amazon Bedrock 模型库，包括来自 Anthropic、OpenAI 和 NVIDIA 的前沿模型，企业可根据成本、性能与合规需求灵活选择驱动 Agent 的底层模型。

7. Agent2Agent 双向音频支持

通过 Amazon Connect Customer over Websockets，Agentforce 新增 Agent2Agent 双向音频支持，使 AI Agent 能够在语音交互场景中自主完成客户需求处理与反馈。

特色优势

深度嵌入 CRM 上下文：与通用 AI 助手不同，Agentforce 运行在 Salesforce CRM 数据之上，Agent 可直接访问客户历史记录、交易数据和业务流程，无需额外的数据对接工作。

无代码构建体验：通过 Agentforce Studio，业务人员可用自然语言描述业务逻辑，平台自动生成对应 Agent，大幅压缩从需求到上线的时间。

跨平台数据统一：借助 Zero Copy 技术，企业无需移动数据即可让 Agent 访问 BigQuery 中的数据资产，同时保留 Informatica 数据安全策略与企业治理控制。

多模型灵活切换：企业可在 Anthropic Claude、Google Gemini、OpenAI GPT 等主流模型间自由切换，根据不同业务场景选择最优模型，兼顾性能与成本。

应用场景

场景一：智能销售自动化

Agentforce Sales Agent 可自动扫描 CRM 中的潜在客户记录，识别成交信号，主动生成跟进建议并推送给对应销售代表，将销售团队的精力聚焦于高价值客户。

场景二：客户服务自助化

服务 Agent 可基于客户历史工单和产品使用数据，自动回答常见问题，在问题升级前提供排查步骤，复杂问题无缝转接人工客服，缩短平均处理时间。

场景三：跨系统数据洞察

通过 Google BigQuery 连接，Agent 可在保持数据原地治理的前提下，对跨部门、跨系统的数据进行联合分析，为管理层提供实时业务仪表盘。

场景四：营销内容个性化

营销 Agent 结合客户画像和行为数据，自动生成个性化邮件内容和推荐策略，并基于实时反馈持续优化营销触达时机与渠道。

场景五：商务决策支持

Agentforce 与 Tableau 深度集成，Agent 在回答业务问题时可调用实时数据分析，以图表形式呈现结论，帮助管理者快速做出数据驱动的决策。

适用人群

• 使用 Salesforce CRM 的企业销售、服务和营销团队
• 需要在 Google Cloud 生态内运行 AI Agent 的技术团队
• 追求 AI Agent 跨平台协作能力的 Enterprise IT 部门
• 希望在不迁移数据的前提下盘活 BigQuery 数据资产的分析师
• 需要低代码方式快速落地 AI 自动化场景的业务负责人

出品方

Agentforce 由 Salesforce 开发与运营。Salesforce 成立于 1999 年，总部位于美国加利福尼亚州旧金山，是全球最大的 SaaS CRM 平台提供商，2026 年 Dreamforce 大会上宣布与 Google Cloud 深化战略合作，将 Agentforce 部署于 Google Cloud Hyperforce 基础设施之上，并全面接入 Google Gemini 模型能力。

最新动态

2026 年 9 月 15 日，Salesforce 在 Dreamforce 2026 大会上宣布多项 Agentforce 与 Google Cloud 的深化整合：Hyperforce on Google Cloud 已开始承载实时生产流量，四季度开始向部分美国客户迁移；Agentforce Sales Agent 已在 Gemini Enterprise Marketplace 以 Open Beta 形式上线；Gemini Reasoning Engine for Agentforce 正式发布。所有现有 Salesforce 客户均可通过当前订阅访问 Agentforce 新增的 Google Cloud 集成能力，无需额外付费。

官网链接

产品官网：https://www.salesforce.com/agentforce Agentforce 文档：https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code（相关内容页）