Flexnote MCP 服务
## Flexnote MCP 服务简介 Flexnote 桌面端于 2026 年 9 月 18 日正式推出 MCP(
Flexnote MCP 服务简介
Flexnote 桌面端于 2026 年 9 月 18 日正式推出 MCP(Model Context Protocol)服务,将本地知识库以标准化协议开放给外部 AI 客户端。开发者可在 Cursor、Claude Desktop、Codex 等支持 MCP 协议的开发环境中,直接检索、读取并写入本地笔记库,无需切换窗口或复制粘贴内容。
核心能力
- 本地 MCP 服务:Flexnote 桌面端内置 MCP 服务,仅监听本机 127.0.0.1,不对外暴露网络接口,数据始终保留在用户设备
- 多端读写:支持在笔记库中创建日记、编辑笔记卡片、管理白板和待办,所有操作实时同步
- 外部 AI 客户端集成:客户端自行选择模型并承担 API 计费,Flexnote 不介入模型选择或供应商绑定
- 知识库统一:同一批卡片同时出现在画布视图、卡片库和收藏夹,三处编辑互相联动
- 与应用内 AI 互补:应用内 Flexnote AI 适用于文献精读、视频标注等深度阅读场景;MCP 则面向开发工具中的读写操作场景
安装配置
环境要求
- Flexnote 桌面端(Windows / macOS)
- 支持 MCP 协议的 AI 客户端(Cursor、Claude Desktop、Codex 等)
- 本地网络环境正常
配置步骤
- 在 Flexnote 桌面端开启 MCP 服务(设置 → MCP → 启动服务)
- 获取本机服务地址(默认为 127.0.0.1 及对应端口)
- 在目标 AI 客户端中添加 Flexnote MCP 服务器地址
- 完成身份验证并确认连接
连接参数示例
- 服务地址:http://127.0.0.1:PORT
- 协议:MCP(Model Context Protocol)
- 传输层:本地 HTTP
使用流程
- 启动 Flexnote:打开 Flexnote 桌面端,确保 MCP 服务处于运行状态
- 打开 AI 客户端:在 Cursor、Claude Desktop 或 Codex 中打开对话窗口
- 发起查询:通过 MCP 协议向 Flexnote 知识库发起检索请求,获取笔记、卡片或白板内容
- 写入内容:使用写入类工具在当前笔记库中新建日记、创建卡片或布置白板结构
- 同步查看:返回 Flexnote 画布,确认新增内容已出现在相应视图
适用场景
- 程序员在编码界面直接查阅本地笔记中的接口文档、架构设计或文献摘录
- 写作过程中将Claude的输出结果直接写入知识库,无需复制粘贴
- 产品经理在规划功能时通过AI工具批量创建待办事项
- 研究人员利用外部模型处理笔记内容并将结论沉淀至知识图谱
适用人群
- 习惯在笔记中记录技术文档、接口设计和开发思路的软件工程师
- 需要将 AI 输出结果直接沉淀至本地知识库的写作者与研究者
- 对数据隐私有较高要求、不希望笔记内容上传至第三方云服务的用户
工作原理
Flexnote MCP 基于 Model Context Protocol 实现。服务启动后,本地运行一个 MCP 服务器,通过标准化的工具列表(tools/list)和工具调用(tools/call)接口供外部客户端使用。客户端通过 JSON-RPC 协议与服务器通信,查询或写入本地 SQLite 数据库中的笔记、卡片、白板和待办数据。整个通信链路完全封闭在本机 loopback 接口,任何数据均不经过外网。模型推理由 AI 客户端自行调用,用户自行配置 API Key 并承担相应费用。
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