TaskTrooper

## 产品简介 TaskTrooper 是一款本地优先的 AI 编程团队协作平台

AI Agent 部分免费

产品简介

TaskTrooper 是一款本地优先的 AI 编程团队协作平台,运行在开发者自己的 Mac(Windows/Linux 同样支持)上,通过一个看板 + 多个角色 Agent(产品经理、架构师、后端、前端、移动端、QA)+ Claude Code 运行时的组合,让 AI Agent 自主完成从任务分配到 PR 合并的完整开发流程。产品官网为 tasktrooper.ai,无账号、无云端、无登录要求,所有数据保留在本地机器。

其核心理念是"你不需要驱动 Agent,是看板在驱动它们":将任务卡片拖入对应泳道,负责该列的 Agent 自动捡起任务、独立工作、完成后自动流转到下一列,整个过程无需人工点击"运行"。

核心功能

  • 十三列 Kanban 看板:开箱即用,涵盖从 Backlog 到 Released 的完整流程,包括需求分析评审、代码评审、QA 人工验收、PM 验收等关键门禁
  • 六个角色 Agent:产品经理(PM)、系统架构师、后端开发者(Go、Java/Quarkus)、前端开发者(React、Vite、Tailwind)、移动端开发者(Flutter、SwiftUI、Compose)、QA Agent;每个 Agent 均可自定义 Prompt、技能、规则、工具策略和记忆
  • Claude Code 用量耗尽不丢工作:当 Claude Code 达到用量限制时,任务自动停靠在 Blocked 列;限制重置后,TaskTrooper 通过 claude --resume 恢复同一会话,Agent 从中断处继续工作,而非从头开始
  • 自进化机制:Agent 根据任务执行结果自动反思并重写自己的 Playbook(技能和规则),通过 Golden Gate 机制验证变更有效性,量化追踪每个改进的影响
  • 多 Agent CLI 混用:一个看板同时支持 Claude Code、Cursor、OpenCode、Antigravity 等多种 CLI,每个 Agent 可独立选择运行时
  • 本地代码语义理解:通过 tree-sitter 解析代码结构 + nomic-embed-text-v1.5 本地嵌入模型,Agent 可对代码库进行语义搜索,且能看见未提交的编辑
  • 完整 DevOps 集成:GitHub(克隆/Branch/PR/CI 状态)、Google Cloud Run/GKE/AWS ECS/Vercel/Fly 部署配置、Sentry/Alertmanager 告警接入
  • 生产级发布支持:连接 App Store Connect 和 Google Play,可将构建版本推广至内部测试、外部测试和正式渠道

特色优势

  • 零配置上线:安装后引导式设置自动检测本机环境(git、Agent CLI、Chrome、Xcode 等),打印缺失项的安装命令
  • 本地数据完全自主:所有数据存储在本地嵌入式 Postgres(~30MB 捆绑),向量嵌入模型也在本地运行(~140MB 捆绑),API Key 和代码不离开机器
  • 任务级分支与 PR:每个任务自动创建独立 Git 分支和 Pull Request,代码评审后合并部署,可回滚
  • MCP 工具安全隔离:Agent 会话使用 Per-Run Token 访问看板工具,不会加载仓库的 .mcp.json 或用户个人 Claude Code 配置,防止配置泄露
  • 技能按需加载:长技能列表不会填满上下文窗口,技能在需要时才加载
  • KPIs 可量化:每个 Agent 有任务完成率、首次通过率、UAT 失败率等指标,Performance 页面直观展示

应用场景

  • 个人开发者的全流程自动化:希望用 AI Agent 完成端到端开发任务的独立开发者,从任务拆分到 PR 合并、部署上线均无需手动驱动
  • 小型团队的角色分工协作:团队中不同角色的工作(后端/前端/移动端/QA)由各自对应的 Agent 按看板流程自动承接,负责人只需验收结果
  • AI 编程工作流标准化:通过看板门禁和验收标准(每个任务携带验收标准,review 列必须逐项给出裁定)确保 AI 编程产出质量
  • Claude Code 重度用户的任务管理:在多个并行任务之间管理 Claude Code 用量限制,防止因用量耗尽导致任务中断或丢失进度

适用人群

  • 个人独立开发者(Indie Hackers):希望以一己之力借助 AI 完成产品级开发,需要看板级任务管理和跨角色 Agent 协作
  • AI 编程工具重度用户:使用 Claude Code、Cursor、OpenCode 等工具,有多任务并行需求,希望系统化管理 AI 工作流
  • 小型初创团队:没有专职 PM、QA 等角色,希望借助 AI Agent 实现工程角色的虚拟覆盖
  • 追求工程化实践的开发者:对看板管理、TDD、自进化 Agent 有追求,希望在实际项目中落地这些理念

出品方

TaskTrooper 由 makifbaysal(GitHub 个人开发者)开发和维护,采用 Apache License 2.0 开源协议。

更新动态

根据 GitHub 仓库信息,项目于 2026-09-14 创建,当前处于活跃开发阶段,最近有版本发布记录(Release v 版本标签可从 Releases 页面获取)。支持 macOS(Homebrew 安装)、Windows(.exe 安装包)和 Linux(AppImage/.deb)三大平台。

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