技能简介

Kraft 是一款本地优先的半自主软件开发生命周期（SDLC）编排工具，通过一条 FastAPI 后端加 React 前端，将软件开发工作拆解为有序的 Chain（链式任务），每个节点通过插件适配器执行具体操作——可以是调用 AI Agent 执行代码、运行子进程或执行内置任务。所有重试循环均有上限；达到上限后自动升级给人工处理；Gate（关卡）机制确保人类决策点不被跳过。Agent 无法自行启动工作，所有 Agent 创建的工作项默认以暂停状态进入队列，必须人工点击启动后才能消耗 Token。

核心能力

Chain 编排引擎：基于 YAML 模板定义有序任务链，支持 Gate、Hook、Retry、Escalation 完整机制
MCP Server 集成：通过 MCP 协议与 Claude Code / Codex 等主流 AI 编程 Agent 联动
Git Worktree 隔离：每个工作项在独立 Git Worktree 中执行，互不干扰
Gate 审批机制：关键节点设置人工审批关卡，Agent 无法自行批准
内网绑定优先：默认绑定本地回环地址（127.0.0.1），避免安全风险
远程访问支持：通过 Tailscale / Cloudflare Tunnel 实现移动端审批
定时触发器：支持 Cron 表达式自动触发工作流
Webhook 触发：支持 POST /api/triggers 从外部系统触发工作流
数据分析面板：内置 Lead Time、Cost、Throughput 等工程指标可视化
Kraft Lite 模式：无需启动服务，在单个 Agent 会话中运行 Chain

安装配置

uv tool install kraft-sdlc
kraft admin init
kraft
# 访问 http://127.0.0.1:8765

使用步骤

初始化 MCP 集成
```
kraft admin init
```

创建工作项

kraft item create "修复 flaky test" --description "..."

启动并审批 Gate

kraft item approve
kraft item reject --note "计划中跳过了迁移步骤"

查看工作状态

kraft view list
kraft view logs -f
kraft view events

适用场景

AI Agent 协作开发：AI 负责实现，人工审批关键决策
复杂多步骤任务：需要多轮 Human-in-the-Loop 的功能开发流程
团队工作流标准化：将 SDLC 最佳实践编码为 Chain 模板
远程/跨时区协作：通过移动端审批功能随时处理 Gate
CI/CD 集成：通过 Webhook 与 GitHub Actions 等系统联动

适用人群

同时使用 Claude Code 等 AI 编程工具的开发者团队
需要在 AI 自动化和人工审批之间保持平衡的项目负责人
希望建立标准化 SDLC 流程的工程团队

工作原理

Kraft 将软件工作组织为 Chain，每个 Chain 由多个 Node（节点）组成，通过 Adapter 执行具体任务。Agent 创建的工作项默认暂停，必须人工点击启动后才能执行；所有操作在独立 Git Worktree 中进行，确保不影响主分支。

官方链接

PyPI：https://pypi.org/project/kraft-sdlc/
GitHub：https://github.com/itsOmidKarami/kraft
文档：https://itsomidkarami.github.io/kraft/

团队信息

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Kraft Skill 技能

本地半自主 Agent 软件开发周期编排器