Superpowers Multi AI

Superpowers Multi AI 是一款模块化的提示工程框架，专为 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等 AI 编程工具设计，通过注入确定性行为门禁，强制 AI 在写代码之前先完成架构设计、任务拆分和系统性调试，将「vibe coding」转变为有纪律的生产级开发流程。

核心能力

• 架构冻结门禁（Gate 1）：通过 01_brainstorming.md 模块，强制 AI 在生成任何代码之前先回答 3~5 个结构化的边界问题，确保架构设计在先、代码实现在后。
• 线性执行门禁（Gate 2）：02_writing_plans.md 模块要求 AI 提交逐项任务清单，精确到文件路径和修改步骤，完成一项才能推进下一项，杜绝随意跳跃式开发。
• 上下文隔离机制：03_subagents.md 模块通过沙箱化子 Agent 机制，防止 Token 污染和上下文膨胀。
• 反猜测调试协议：04_debugging.md 模块强制 AI 遵循「定位→假设→精准修复→验证」四步调试流程，禁止猜测式批量替换。
• 生态系统适配：自动生成 .cursorrules（Cursor）、.ai-skills.md（Claude Code）、.github/copilot-instructions.md（Copilot）配置文件，适配多种 AI 编程环境。

安装配置

1. 下载 Superpowers.zip 包（通过 Dropbox 链接）
2. 解压并放入目标项目根目录
3. 运行 run_launcher.exe
4. 选择对应的 AI 工具类型（1=Cursor，2=Claude Code），生成对应配置文件

无网络要求，纯本地运行。

使用步骤

1. 在项目根目录启动 run_launcher.exe，完成环境配置
2. 提出功能需求或设计变更
3. AI 进入 brainstorm 模块，要求回答架构问题
4. 回答后进入 plan 模块，逐项完成任务清单
5. 调试阶段严格遵循四步调试协议
6. 如需快速回复可使用 FORCE_RAW_MODE 绕过框架约束

适用场景

• 复杂功能开发，需要在编码前先明确架构设计
• 大型代码库维护，避免 AI 随意修改破坏既有结构
• 追求工程严谨性的团队，希望 AI 遵循 SDLC 规范
• 学习和教育场景，帮助新人理解软件开发流程规范

适用人群

• 软件开发团队负责人，推行 AI 编程规范
• 资深工程师，用 AI 辅助复杂项目但不希望 AI 随意发挥
• 追求代码质量的独立开发者
• 教学场景，教授软件开发工程化思维

工作原理

框架通过模块化的 Markdown 配置文件注入结构化约束，每一阶段完成后才能进入下一阶段。配置文件通过本地 run_launcher.exe 聚合，按 AI 工具类型写入对应的规则文件，AI 工具启动时自动读取并遵循这些约束规则。