Cua — AI 计算机自动化平台

Cua（cua.ai）是一款开源的 AI 计算机自动化平台，专注于让 AI 智能体像真实用户一样操作计算机——点击、输入、读取屏幕内容。Cua 支持 Linux、Windows、macOS、Android 全平台，通过云端桌面（Cua Fleets）、本地驱动（Cua Driver）、macOS 虚拟机（Lume）等多种方式，为 AI 智能体提供可扩展的计算机操控能力。该项目采用 MIT 开源许可证，核心控制层完全开放，目前已被多家知名 AI 智能体产品采用，包括 Hermes、Clicky、H Company 和 Factory Droid。

核心功能

跨平台云端桌面（Cua Fleets）

用户可通过 Web 控制台或 API 快速创建隔离的云端虚拟机，支持 Ubuntu Linux、Windows 11 和 Server 2025、macOS Sequoia 和 Tahoe 等多种系统镜像。系统内置自动扩缩容机制，可根据并发任务量动态调整资源，闲置时自动关机以节省成本。

本地桌面驱动（Cua Driver）

在已有的 macOS、Windows 或 Linux 机器上安装后台驱动，即可让 AI 智能体操作本地 GUI 应用。驱动运行于后台，不抢占用户前台窗口，也不移动真实鼠标，确保用户正常工作不受干扰。驱动通过 MCP 协议与智能体通信，同时也支持纯 CLI 模式。

macOS 虚拟机管理（Lume）

在 Apple Silicon Mac 上通过 Lume CLI 创建和管理 macOS 虚拟机（基于 Apple Virtualization Framework），支持通过 SSH 连接操作虚拟机，适合需要 macOS 环境但没有物理 Mac 的开发测试场景。

AI 智能体评测基准（Cua Bench）

提供标准化的计算机操控评测任务集，支持用户自定义评测任务并自动验证智能体操作结果，帮助开发者在沙箱环境中量化评估不同模型和智能体方案的计算机操控能力。

多格式沙箱支持

支持 GUI Docker 容器、QEMU 虚拟机、Apple VZ 虚拟化等多种沙箱技术，用户可根据任务需求选择轻量级容器或完整虚拟机，兼顾灵活性与安全性。

统一 MCP + CLI 接口

无论选择哪种沙箱类型，均通过统一的 Sandbox SDK 提供一致的编程接口，支持 MCP 协议和命令行工具，降低多环境切换的开发成本。

开放生态集成

与主流 AI 智能体深度集成，包括 Claude Code、Cursor、Copilot 等，支持用户自建智能体接入 Cua 自动化能力，构建自定义计算机操控工作流。

安全合规

提供 SOC 2 Type II 认证，支持 BYOC（自带云资源）模式，满足企业级安全和合规要求，适合对数据安全有严格要求的组织。

特色优势

开源可控：核心控制层（Cua Driver、Cua Bench、Lume）全部采用 MIT 许可证开源，用户可自由审计、修改和二次分发，无供应商锁定风险。

大规模并发：基于自研专利虚拟化技术，支持单次管理数千台虚拟机，适合大规模自动化任务批量处理。

零侵入式：Cua Driver 在后台静默运行，AI 操作不影响用户当前工作状态，适合日常开发辅助和后台批处理任务。

多智能体协作：支持多个 AI 智能体同时操控同一或不同桌面，通过舰队（Fleet）概念组织资源，适合需要多智能体协作的复杂工作流。

按用量计费：云端桌面服务采用按 vCPU/小时和按 GB/小时计费，无最低消费，适合弹性工作负载和突发性大规模任务。

应用场景

自动化测试：AI 智能体通过 Cua Driver 自动操作桌面应用执行 UI 测试，替代传统基于坐标的自动化框架，降低测试维护成本。

数据录入与表单填写：将纸质或 PDF 文档中的结构化数据通过 OCR+AI 识别后，自动填入企业管理系统，减少人工录入工作量。

跨平台应用兼容验证：开发者在云端 Fleet 中同时启动 Windows 和 macOS 虚拟机，AI 智能体执行跨平台功能对比测试，快速发现兼容性问题。

远程桌面助手：企业 IT 运维人员通过 AI 智能体远程操控员工桌面，自动排查软件配置问题、执行系统维护任务，提升远程支持效率。

AI 智能体开发调试：开发者使用 Cua Bench 构建自定义评测任务，在隔离环境中反复测试智能体行为，加速 AI 编程工具的迭代优化。

适用人群

• AI 智能体开发者：需要可靠计算机操控能力来驱动 AI 智能体产品化的工程团队
• 自动化测试工程师：寻求比传统 RPA 更智能、更鲁棒的桌面自动化测试方案
• DevOps / IT 运维：希望通过 AI 辅助执行远程桌面维护和批量系统管理任务
• AI 研究人员：需要标准化评测基准来评估不同智能体方案的计算机操控能力
• 企业数字化转型团队：需要将纸质/传统业务流程自动化的组织

出品方

Cua 由 trycua 团队开发和维护，核心代码托管于 GitHub（github.com/trycua/cua），官方网站为 cua.ai，文档站点为 cua.ai/docs。

更新动态

Cua 近期持续更新：新增 Android 虚拟机支持（可安装 APK 并自动化触控操作）、发布 Cua Bench 评测框架、完善 Windows 平台后台驱动稳定性。云端 Fleet 服务支持 macOS Sequoia 和 Tahoe 系统镜像，定价体系引入年付折扣选项。

官网链接

• 官网：https://cua.ai
• 文档：https://cua.ai/docs
• GitHub：https://github.com/trycua/cua
• 云端服务：https://run.cua.ai