Qwen3.8-Omni-Flash

产品简介

Qwen3.8-Omni-Flash 是阿里通义千问于 2026 年 9 月 18 日发布的下一代全模态理解与实时交互模型，是 Qwen 家族首款面向 AI 智能体原生设计的多模态模型。该模型同时支持文本、图像、音频和视频四种输入模态，输出为文本，具备百万级 Token 上下文窗口、最大推理长度 26.2 万 Token，支持深度思考、流式输出和 OpenAI 兼容接口。Qwen3.8-Omni-Flash 基于 2026 年 8 月开源的 Qwen3.8-Flash-Next 架构构建，在 29 项基准评测上平均得分提升超过 25%，其中 WildClawBench-MM 提升 36.5 分、AgenticVBench 提升 22.3 分。API 定价仅为 Google Gemini 3.8 Flash 的一半——输入 0.15 美元/百万 tokens、输出 0.47 美元/百万 tokens，且 2027 年 1 月 1 日起 Gemini Flash 价格将翻倍，两者的相对价差将进一步拉大。

核心功能

一、全模态输入理解：同时接收文本、图像、音频、视频四种输入信号，可处理长视频分析、实时语音转写、多图对比分析等复杂跨模态任务，适用于视频会议分析、播客内容提炼、多媒体文档处理等多种场景。

二、百万 Token 超长上下文：支持 100 万 Token 的上下文窗口，最大推理输出长度 13.1 万 Token，在长程任务中无需频繁压缩上下文或开启新会话，可完整处理相当于数十本图书量级的内容。

三、深度思考模式：内置深度思考（Thinking）能力，可根据任务难度自动调整推理深度，适用于需要多步逻辑推导的复杂分析任务，思考深度可在 API 请求中灵活配置。

四、函数调用与工具扩展：支持自定义函数调用（Function Calling），可与外部工具链串联，实现自动化工作流，适合构建复杂的多步骤 AI 智能体应用。

五、上下文缓存：支持自动隐式缓存（Automatic Implicit Caching）和会话缓存（Responses Session Caching），对相同上下文的重复调用可大幅降低_token消耗和延迟。

六、OpenAI 兼容接口：提供 Chat Completions 和 Responses 两种接口，兼容 OpenAI API 协议，并支持网页搜索、结构化输出、批量调用等高级功能，便于开发者从 OpenAI 生态平滑迁移。

七、Qwen-MM-Plugins 插件生态：官方同步开源了视频剪辑、说话人识别、PDF 视频笔记、可复用工作流等插件集，覆盖主流 Agent 工作场景。

八、Qwen-Live Harness 实时交互：支持调用摄像头与麦克风进行实时交互，可构建端到端的多模态实时智能体应用。

特色优势

定价仅为 Gemini Flash 的一半：Qwen3.8-Omni-Flash 的输入价格 0.15 美元/百万 tokens、输出 0.47 美元/百万 tokens，相比 Google Gemini 3.8 Flash（输入 0.75 美元、输出 3.75 美元）具有显著成本优势，且 Google 已宣布 2027 年 1 月价格翻倍，价差将进一步扩大。

音频视频成本降低 98% 以上：相比上一代 Qwen3.5-Omni-Plus，音频输入价格降低超过 98%，音视频联合输入价格降低超过 93%，首次使大规模音视频 Agent 推理具备企业可承受的成本可行性。

多模态 Agent 工作流开箱即用：官方提供 Qwen-MM-Plugins 和 Qwen-Live Harness，无需从零构建工具链，开发者可直接在 Claude Code、Gemini CLI 等生态中接入使用。

支持 113 种语言和方言：音频输入覆盖全球主流语言，与 Qwen3.5-Omni 保持一致，适合构建多语言多模态智能体应用。

应用场景

一、视频会议与播客内容分析：输入会议录像或播客音频，模型可自动提炼关键议题、行动项、待跟进事项，大幅降低人工回顾时间成本。

二、视频内容理解与剪辑辅助：支持长视频输入，可理解视频叙事结构，辅助完成视频摘要、精彩片段提取、文案撰写等视频后期工作。

三、实时语音助手与客服：低延迟流式输出结合多语言语音输入，适合构建多语言实时客服、智能语音助手、在线教育答疑等交互场景。

四、PDF 文档与多页扫描件处理：支持图像和文本混合输入，可一次性理解包含图表、公式、扫描件的复杂技术文档。

五、多模态智能体与 RPA：作为多模态 Agent 的核心大脑，控制摄像头感知环境、麦克风获取语音、输出文本指令，驱动完整的具身智能体运行。

六、实时翻译与跨语言会议：结合语音输入和多语言理解能力，构建低延迟的会议同传和实时翻译工具。

适用人群

一、AI 应用开发者：需要多模态理解能力构建智能应用的技术团队和个人开发者。

二、内容创作者与媒体从业者：需要处理大量视频、音频内容并提炼信息的创作者和媒体编辑。

三、企业客服与运营团队：需要构建多语言实时客服机器人，降低人工服务成本。

四、在线教育平台：需要 AI 辅助完成课程内容分析、学员答疑、课件生成的教育科技公司。

五、跨国企业与多语言服务团队：需要处理多语言会议记录和文档翻译的国际化企业。

出品方

阿里通义千问（Qwen）是阿里巴巴旗下的大模型品牌，隶属于阿里云通义实验室。Qwen 系列自 2023 年发布以来持续快速迭代，已形成覆盖语言理解、代码生成、图像理解、语音合成、视频理解的全模态产品矩阵，是全球开源生态中最活跃的大模型系列之一。Qwen3.8-Omni-Flash 的发布标志着阿里在多模态 Agent 赛道上进入全面商业化阶段。

更新动态

2026 年 9 月 18 日：Qwen3.8-Omni-Flash 正式发布，即日起开放 API 调用，支持通过 QwenCloud、阿里云百炼 Model Studio、Qwen Studio 接入。

2026 年 9 月 18 日：官方同步开源 Qwen-MM-Plugins 插件集和 Qwen-Live Harness 实时交互工具。

2026 年 9 月：与 Google Gemini 3.8 Flash 的评测对比显示，Qwen3.8-Omni-Flash 在 WildClawBench-MM 等 Agent 评测集上领先 36.5 分。

官网链接

https://help.aliyun.com/en/model-studio/qwen3-8-omni-flash https://qwen.ai