MKT Agentic SDLC Skill

技能简介

MKT Agentic SDLC Skill 是一款面向 AI 编程 Agent 的证据优先营销规划协议，将 AI Agent 打造为严格遵循营销方法学的专业营销策略师。生成 SOSTAC 结构的完整营销计划，三大内置保证：证据账本（每个数据均标注 FACT / BENCHMARK / ASSUMPTION）、机械验证器（预算±1%、漏斗±5%）、对抗性 CMO 评审。支持 Claude Code、Gemini CLI、Google Antigravity、Codex。

它的核心价值在于：让 AI 生成的营销方案中每一个数字都有出处，每一个策略都能被机械验证。

核心能力

• 证据账本：每个市场数字均分类为 FACT / BENCHMARK / ASSUMPTION，携带 [EV-nn] 引用指向来源，绝不凭空编造数字
• 机械验证器：mkt_check.py + sdlc_core.py + knowledge.py 三文件联动，预算求和±1%精确度、漏斗数学逐格重算、目标→策略→KPI 链条机械追溯，而非口头宣称
• 对抗性 CMO 评审：在用户看到方案前，独立的全新鲜上下文评审者对策略发起攻击测试
• 用户专属信息索取：Agent 仅向用户索取用户独家拥有的事实（产品、价格、预算、产能），其余均来自真实网络研究
• SOSTAC 完整流程：E3 级完整规划经历 9 个阶段全部关卡，E1/E2 级按需轻量处理
• 多人同一项目：工作流注册表由每个开放工作流对应文件生成，多分支合并互不冲突
• 独立复验两次：设计在实现前审查，结果在宣告完成前审查，由独立评审者（fresh-context subagent）执行
• 机械检查命令：check、validate、ledger、budget、funnel、trace、index、stale、mark、benefit、gate、plan、orient、migrate

安装配置

前置要求：Node.js 18+（全局安装后 skill 命令在 PATH 中可用）

# 全局安装
npm install -g @antoneeo/mkt-agentic-sdlc-skill

# 运行安装脚本（自动复制到各 Agent 的 skills 目录）
npx mkt-sdlc-install-skill

# 初始化项目
cd your-business-project
npx mkt-sdlc-init

安装脚本自动将技能文件复制到 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Google Antigravity 的 skills 目录，并全局接线 SessionStart 导向钩子。

使用步骤

1. 全局安装 npm install -g @antoneeo/mkt-agentic-sdlc-skill
2. 运行安装脚本 npx mkt-sdlc-install-skill
3. 进入商业项目 cd your-business-project，运行 npx mkt-sdlc-init 初始化 mkt_docs/ 目录
4. 确定参与级别（E1 快速问答 / E2 单一营销活动 / E3 完整规划 / Research Spike 时间盒调研）
5. 启动规划流程：E3 级经历 9 个阶段：情境分析 → 目标设定 → 现状分析 → 目标客户分析 → 竞争分析 → 营销策略 → 战术行动 → 控制 → 复盘
6. 数据标注：Agent 在研究过程中对每个数据点标注来源类型，数字携带 [EV-nn] 引用
7. 机械验证：mkt_check.py 运行预算和漏斗验证，预算误差超±1%或漏斗误差超±5%则报告错误
8. CMO 评审：在方案提交用户前，Agent 发起独立评审（泛化定位交换测试、未追溯声明、孤立战术检测）

适用场景

• 创业公司营销规划：没有专业营销团队时，让 AI 生成有结构、有证据支撑的营销计划
• 产品上市规划：新产品的目标市场分析、竞争定位、渠道策略的系统化规划
• 年度营销计划制定：需要完整 SOSTAC 结构、年度预算分配和效果追踪的系统性规划
• 营销活动策划：单一渠道或单一活动的快速规划与验证（E2 级）
• 营销数字验证：对现有营销方案的数字准确性、预算合理性进行机械检查
• 团队营销知识积累：将营销决策的证据和推理过程结构化存档，供后续参考

适用人群

• 创业者与小型企业主：没有专职营销团队，需要 AI 辅助制定营销策略
• 产品经理：需要为产品上市制定系统性的营销规划和预算方案
• 营销团队负责人：需要对 AI 生成的营销方案进行质量把关和数字验证
• 增长黑客与数字化营销从业者：需要快速产出有数据支撑的营销战术方案
• MBA 学生与商业学习者：学习 SOSTAC 框架和营销规划方法论的实践工具

工作原理

MKT Agentic SDLC Skill 构建于 SDLC 三透镜族之上，专注于市场证据这一透镜。

证据账本机制：每个数字进入方案时，Agent 必须为其分配类型标签——FACT（有出处数字）、BENCHMARK（行业基准）、ASSUMPTION（合理假设）。每条带标签的数字携带 [EV-nn] 引用指向证据账本中的具体条目，确保数字可追溯可复验。

验证器引擎：mkt_check.py 是营销透镜的结构检查器，sdlc_core.py 是所有透镜共享的脊柱，knowledge.py 是记忆和知识完整性引擎。三个文件必须同时安装，缺一不可。

SOSTAC 工作流： Situation（情境）→ Objective（目标）→ Strategy（策略）→ Tactics（战术）→ Action（行动）→ Control（控制），每个阶段产出明确文档，阶段间有质量门禁。

官方链接

• NPM：https://www.npmjs.com/package/@antoneeo/mkt-agentic-sdlc-skill
• GitHub：https://github.com/Antoneeo