Job Application Agent Skill 技能

隐私优先的求职 Agent Skill

技能简介

Job Application Agent 是一款隐私优先的求职 Agent Skill,由 vaibhavarora14 开发,符合 Agent Skills 规范(agentskills.io)。它让编码 Agent 帮你发现、评估、填写并追踪求职申请:只用一份经过验证的简历,自动检查资格与重复申请,并且只记录你能亲眼确认的提交结果。整个流程强调「真实、可控、可审计」——绝不读取浏览器 Cookie/会话文件,遇到 SSO/MFA/验证码会自动暂停,把敏感与需要判断的步骤交还给用户。

核心能力

  • 发现(Discover):搜索一份共享且带版本的职位目录(直招官网、ATS 平台、招聘网络、信息流与职位板),并回到雇主处逐条核验。
  • 资格筛选(Qualify):检查资历、技能、地点、工作授权、薪资与职位是否仍开放。
  • 申请填写(Apply):只依据已验证事实填写表单,并上传唯一一份规范简历。
  • 申请追踪(Track):对申请去重,且只记录肉眼可见的提交确认(填了 ≠ 投了)。
  • 结果复盘(Improve):复盘投递结果并提出定向优化建议,但不改写候选人事实。
  • 隐私保护:个人档案存入操作系统凭据存储(macOS Keychain / Windows Credential Manager / Linux Secret Service),绝不读取浏览器 Cookie 或会话文件。
  • 可选云状态同步:跨多台可信主机时,可用私有 Cloudflare D1 + R2 同步档案、简历、申请与结果状态,每台主机独立可撤销凭据,并靠租约保证同一时间只有一台主机提交申请。
  • 自主级别可调:review-each 每份申请提交前都需你审核;routine-auto 允许常规申请自动提交,敏感与重大判断仍交给你。

安装配置

  1. 一键安装:npx job-application-agent@latest install。
  2. 通过 skills 安装:npx skills add vaibhavarora14/job-application-agent。
  3. 环境要求:Node.js 20 或更高,且需要一个具备浏览器能力的编码 Agent。
  4. 平台模板:npx job-application-agent@latest platforms 查看 Hermes Agent / Grok Bot / OpenClaw 等平台的安装指引,例如 npx job-application-agent@latest platforms hermes。
  5. Linux 档案存储依赖:需通过 secret-tool 使用 Secret Service,Debian/Ubuntu 可 sudo apt-get install libsecret-tools;无桌面会话时需显式启动 keyring 守护进程(如 gnome-keyring-daemon --unlock --components=secrets)。

使用步骤

  1. 安装后,对编码 Agent 说:「Use job-application-agent to onboard my résumé and job preferences.」完成简历与偏好引导。
  2. 用自然语言下达指令,例如 search jobs、apply https://company.example/jobs/123、run a round of 10。
  3. 查看需要你处理的条目:show attention queue。
  4. 记录结果:record outcome Company — Senior Engineer — interview。
  5. (可选)授予持久自主权限:echo '{"mode":"routine-auto"}' | node ~/.agents/skills/job-application-agent/scripts/job-application.mjs autonomy grant --stdin。
  6. 随时检查或撤销自主权限:... autonomy status / ... autonomy revoke。

适用场景

  • 需要批量投递、但又要求每份申请都基于真实事实的求职者。
  • 希望跨多台电脑(笔记本 + 台式 + 服务器)同步求职进度的人。
  • 重视隐私、不接受工具读取浏览器会话数据的用户。
  • 想在投递前对每份申请逐一审核的高谨慎度求职者。
  • 希望用自然语言驱动求职流程、无需手动填表的技术用户。

适用人群

  • 正在密集投递简历的求职者与应届生;
  • 同时使用多个编码 Agent(Claude Code / Codex / Cursor / Copilot / Gemini)的开发者;
  • 对数据隐私与自动化边界高度敏感的用户。

工作原理

Job Application Agent 采用「确定性 CLI + Agent 浏览器交互」的分工。捆绑的 CLI 负责私人档案存储、简历导入、打分、去重检查、可续跑的投递轮次、待处理队列以及申请/结果台账;编码 Agent 则依据 SKILL.md 中的规则执行职位发现与浏览器交互。每轮投递要求覆盖至少三个不同发现来源(含一次成功搜索),并要求为已确认的提交提供来源归因;若单一来源占比超过 60%,Agent 必须解释这一集中现象。安全边界上,Agent 会在密码、SSO、MFA、验证码、法律声明、政府证件号、人口统计与自愿自证、以及任何无法从档案或简历验证的陈述处暂停,绝不绕过访问控制,也绝不把「表单已填」当作「已成功提交」。(可选)可对接 OpenAI 兼容的 Free.ai 端点做 JD 解析、匹配理由与短文草稿等辅助,但确定性的打分、台账、租约与意图命令始终是唯一事实来源。

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