小米发布开源全模态大模型 MiMo-V2.6,登顶 AA 指数开源榜首
## 产品简介 小米 MiMo-V2.6 是小米于 2026 年 9 月 22 日正式发布并开源的全模态大语言模型系列
产品简介
小米 MiMo-V2.6 是小米于 2026 年 9 月 22 日正式发布并开源的全模态大语言模型系列,包含 Pro 与 Flash 两个版本。该系列基于大规模强化学习(RL)训练,参数规模覆盖 3090 亿至 1.02 万亿,MIT 许可证开源,支持免费商用与二次修改,是小米在开源推理模型领域的最新旗舰产品。
核心功能
MiMo-V2.6 系列提供以下核心能力:
- 全模态理解与生成:支持文本、图像、视频、音频四种模态的输入处理,输出文本回复,覆盖图文理解、视频问答、音频转写等复合场景。
- 强化学习推理:采用大规模 RL 训练范式,在可验证任务(代码、数学、推理)上实现自验证与自我修正,显著提升复杂任务完成率。
- 编程与代码执行:在编码能力评测中表现突出,支持代码生成、调试、Terminal 操作与 GUI 自动化,可驱动机械臂、桌面工具等实体交互。
- 3D 场景构建:集成空间推理能力,可将文本描述或图片转化为可交互的 3D 场景,结合多智能体协作生成场景逻辑代码。
- 多语言与跨文化创作:支持多语言输入输出,在创意写作、设计稿生成、演示文稿制作等场景中整合视觉与文字生成能力。
- 工具调用与 Agent 执行:内置函数调用(Function Calling)能力,支持 MCP 协议工具注册,可作为企业级 AI Agent 的推理引擎。
- 长上下文处理:上下文窗口最长支持 100 万 tokens(约 75 万汉字),可处理超长文档、代码库全貌分析。
- 高效推理变体:MiMo-V2.6-Pro UltraSpeed 版本针对响应延迟敏感场景优化,生成速度提升最高 20 倍。
特色优势
- AA 指数开源第一:MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis 智能指数 v4.3.2 中取得 46 分,超越 Kimi K3(44 分)与 GLM-5.3(45 分),登顶当前 AA 指数开源权重模型榜首。
- 对标顶级闭源模型:在多数 Agent 编程评测集上,MiMo-V2.6-Pro 性能与 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 持平,部分评测集(Agents' Last Exam 31.6 分、AutomationBench 53.1 分)优于 Claude Opus 5(50.3 分)。
- MIT 全开源许可:权重、训练代码、RL 环境(7000+ 任务场景)、技术报告全部开源,无使用限制,可商业化。
- 性价比突出:API 定价维持 V2.5 水平,Pro 与 Flash 均为 0.435 美元/百万输入 tokens、0.87 美元/百万输出 tokens,同等智能水平下成本仅为国际顶级模型的 1/20 至 1/60。
- 国产算力适配:已在部分国产 AI 芯片上完成部署验证,支持国内开发者自主可控部署需求。
应用场景
- 企业级 AI Agent 开发:作为后端推理引擎,驱动工作流自动化、客服分流、文档处理等企业应用。
- 软件开发与 DevOps:代码生成、自动化测试、Terminal 操作、多智能体编程协作。
- 多模态内容创作:结合图像生成工具制作海报、演示文稿、视频脚本,覆盖设计到成片的完整链路。
- 3D 与空间智能:游戏场景搭建、虚拟环境建模、具身智能机器人仿真训练。
- 科研辅助:材料科学文献综述、数学定理形式化证明(已验证 Lean 4 完整数学证明)。
- 数据分析与商业智能:多表格理解、自然语言 SQL 生成、报告自动生成。
适用人群
- AI 应用开发者与 AI 工程团队
- 需要私有化部署开源大模型的企业
- 关注国产开源模型的技术爱好者与研究者
- 需要高性价比 API 调用服务的独立开发者与创业团队
出品方
小米(Xiaomi Corporation),总部位于北京,香港联交所上市公司(股票代码 1810.HK),主营业务覆盖智能手机、IoT 硬件与互联网服务。MiMo 系列模型由小米 AI 实验室大模型团队研发,MIT 许可证发布。
更新动态
- 2026 年 9 月 22 日:MiMo-V2.6-Pro 与 MiMo-V2.6-Flash 正式发布,同步开源权重与训练代码
- 同步推出 MiMo Desktop 桌面客户端与 API 平台(platform.xiaomimimo.com)
- Pro-UltraSpeed 高速推理版本同步上线
官网链接
- 官方发布页:https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-6
- API 平台:https://platform.xiaomimimo.com
- Desktop 下载:https://mimo-ai.xiaomimimo.com/desktop/
- GitHub 仓库:https://github.com/XiaomiMiMo
- Hugging Face:https://huggingface.co/XiaomiMiMo
团队信息
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