CyberNewma Skill 技能

技能简介

CyberNewma（赛博牛马）是一套用于提高 Agent 工程能力的技能集，目标是使用廉价模型实现可用度高的工程交付。它把开发过程拆成可判定的域（需求 → 设计 → 计划 → 实施 → 审核 → 验收），每个域一份 Agent 手册；在此之上有一层域模型（跨域裁决条款的唯一权威）和一个调度者运行时（主 Agent 如何按缺口派发子代理）。技能条文与具体项目、仓库、技术栈解耦，按域装入子代理使用。

核心能力

1. 六域分工体系：需求域、设计域、计划域、实施域、审核域、验收域，每域独立 Agent 手册，职责清晰。
2. 域模型（Domain Model）：跨域裁决条款的唯一权威，负责判断任务该走哪些域、是否完成、该谁验收。
3. 调度者运行时（Dispatcher）：主 Agent 按缺口派发子代理，算性质缺口→查审查义务→选域→按派发契约派发域子代理→核对交接→循环至缺口为空→转验收域闭合。
4. 判定依据层：domain-model 提供跨域裁决的唯一权威，确保交付标准统一、可复核。
5. 文档流水线：research → report → spec → arch → plan/task → memory，各阶段工件有固定命名、状态机与双向引用规则。
6. 沉淀与产出（memory-knowledge-system）：项目经验沉淀为可追溯的知识体系。
7. 调研方法论（research-methodology）：独立/支撑双形态调研技能，可支撑其他域的工作。

安装配置

1. 克隆仓库：将 CyberNewma 仓库克隆到本地目录。
2. 建立符号链接（Linux/macOS）：执行 ln -s /skills ~/.agents/skills，将 skills 目录链接到全局路径。
3. Windows 用户：执行 cmd /c mklink /J "%USERPROFILE%.agentsskills" "skills"。
4. 已有 skills 目录处理：若已有 ~/.agents/skills，先将想保留的技能目录并入本仓 skills/，再建立链接。
5. 直接复制（备选）：直接将本项目 skills 目录复制到 ~/.agents/skkills 目录下。

使用步骤

1. 阅读 skills/workflow-principles/SKILL.md：了解技能清单与阅读顺序、七项核心原则、文档工件生命周期、新项目引入定制清单。
2. 按域判定与裁决查 domain-model：遇到跨域问题，查询域模型判断任务该走哪些域、是否完成、该谁验收。
3. 主 Agent 按 dispatcher-orchestration 推进：算性质缺口→查审查义务→选域→按派发契约派发域子代理→核对交接→循环至缺口为空→转验收域闭合。
4. 域子代理只装入自己那一份域技能：域手册条文自足，不需要再读域模型或总览，保证上下文干净。
5. 按需执行文档流水线：从 research 开始，经 report → spec → arch → plan/task → memory 完整流程。

适用场景

1. 复杂需求拆分：当需求写成散文、谁都能说自己完成了的时候，用本技能集要求需求落成可判定的 spec，不可判定即阻断。
2. 交付质量控制：当「我实现完了」被当作完成时，实施域要求 Claim ≠ Evidence，交付必须附可独立复核的证据。
3. 设计与实现一致性：当设计与实现不符时悄悄改设计，偏差就地标注，原方案不删，演化史可还原。
4. 多 Agent 协作：多个子 Agent 分工时，用硬门控（命令 + 通过条件 + 不通过则）替代「目测通过」。

适用人群

使用 AI 辅助编程的开发者；需要管理复杂多 Agent 协作项目的技术负责人；希望用廉价模型实现高交付质量的团队；研究 Agent 协作工程化的团队。

工作原理

CyberNewma 的核心思想是分治法 + 动态规划 + 数理逻辑。Agent 协作的失败模式通常不是「模型不够聪明」，而是判断不可裁决、交付不可复核、过程不可追溯。本技能集通过将开发过程拆分为六个域，每个域有独立的 Agent 手册和判定标准，配合域模型作为跨域裁决的唯一权威，以及主 Agent 调度者运行时，实现多人 Agent 的有序协作。

官方链接

https://github.com/MoCongxin/CyberNewma