Coral Bricks

Coral Bricks 是一家专注于为 AI Agent 打造高吞吐量推理平台的公司，其核心理念是"让前沿智能变得人人可负担"。平台主要服务于研究和编码类 Agent 场景——这类 Agent 需要长时间运行、处理长上下文、频繁调用工具、规划多步骤任务，传统的 token 计费 API 无法满足其需求。

产品简介

Coral Bricks 构建了一套专为 Agent 工作负载设计的推理基础设施，解决传统 LLM API 在以下三个维度的根本性不适配：速率限制（Rate Limits）会直接扼杀真实的多 Agent 并发任务；排队机制将一个 20 分钟的任务拖成 4 小时；按 token 计费让高密度 Agent 任务的成本失控。Coral Bricks 的解法是：相同模型、相同提示词，但数倍于传统方案的 tokens/秒吞吐量，同时将成本压缩到传统方案的几分之一。目前平台支持 GLM 5.3、Kimi K3 和 GPT-OSS 120B 等大模型，拥有超过 500 名开发者用户，包括 Corvic AI、Microsoft、NVIDIA 等企业的工程师。

核心功能

• GPU 原生推理加速：图遍历和向量搜索直接跑在 GPU 上，而非传统 CPU 计算。对于需要跨大型知识图谱做多跳推理的 Agent，这意味着查询时间从秒级降至毫秒级
• 免费缓存读取：写入缓存后，同一前缀的所有后续读取均免费；竞品按每次读取计费。Coral Bricks 实测缓存命中率达 98.53%，而 OpenRouter 约 90.61%
• 跨 Agent 共享缓存：缓存由整个 Fleet 共享，而非按单次对话session计时，大幅降低重复计算成本
• 按吞吐量计费而非按 token 计费：突破传统 API 按调用次数和 token 数计价的方式，适合长时间运行的 Agent 任务
• 金融基准测试 SOTA：基于 Coral 运行时构建的参考深度研究 Agent AlphaCumen，在公开金融基准上取得领先成绩：Vals AI Finance Agent v2 达 82.6%、Vals AI Finance Agent v1.1 达 90%、FinanceBench 达 89.3%，每次查询成本仅 0.13 美元
• Agent 原生接口：与 OpenCode、Codex CLI、GitHub Copilot（BYOK）、Cursor 等主流编码工具深度集成，开箱即用无需配置 base URL

特色优势

• 成本效率：在 Kimi K3 场景下，OpenRouter 估算月费用 428.88 美元，而 Coral Bricks 同样工作负载仅需 54.28 美元，节省约 87%
• 可靠性：P50 解码速度达 340 tokens/s，系统可靠性达 99.86%（"nines"指标），支持突发最高 1 亿 tokens/分钟的工作负载
• 专注开源模型：优先支持 GLM、Kimi、Qwen 等国产及国际开源大模型，而非将闭源 frontier 模型作为唯一选项
• 多租户弹性配额：组织级独立配额，避免多 Agent 并发时遭遇 429 限速错误
• 自定义部署选项：提供专用容量（Dedicated Capacity）模式，部署在用户自有 VPC，按资源计费而非 token 计费，适合已超出 Serverless 规模的团队

应用场景

• 编码 Agent 加速：Claude Code、Cursor 等编码助手长时间运行复杂任务时，Coral Bricks 提供持续高吞吐量推理，避免 token 焦虑
• 金融研究 Agent：AlphaCumen 等金融分析 Agent 跨 SEC 文件、全球新闻、实体关系网络进行 GPU 加速推理，每次查询成本低至 0.13 美元
• 大规模 Agent 实验：如"4 个 Claude Code Agent 协作运行 108 次 LoRA 微调实验"，总耗时约 3 天 LLM 时间加几小时人工监管，HotpotQA 准确率从 0.13 提升至 0.72
• 长上下文推理：1,048,576 token 超长上下文窗口，专为需要处理大型文档、代码库、长对话历史的 Agent 设计

适用人群

• 需要运行长时间、多步骤 AI Agent 任务的研究团队和工程团队
• 对 token 成本敏感、但又不愿为了省钱而降低模型质量的开发者
• 正在构建金融分析、法律研究、医疗研究等垂直领域专业 Agent 的 AI 工程师
• 需要在企业级规模部署 AI Agent 并需要可预测成本结构的技术负责人

出品方与更新动态

Coral Bricks 成立于旧金山，团队规模小而技术驱动。公司持续快速迭代，近期更新包括：2026 年 6 月发布 AlphaCumen 金融基准测试详细报告，2026 年 7 月上线 GPT-OSS 120B 支持，2026 年 8 月持续优化缓存机制和吞吐量性能。平台采用 OpenAI 兼容的 Responses API 协议，与现有工具链无缝衔接。

官网链接

• 产品官网：https://www.coralbricks.ai
• 技术博客：https://www.coralbricks.ai/blog
• 定价页面：https://www.coralbricks.ai/pricing
• 招聘页面：https://www.coralbricks.ai/careers