小米 MiMo-V2.6 全模态推理模型

产品简介

小米于2026年9月22日正式发布并开源了 Xiaomi MiMo-V2.6 系列模型，包含 MiMo-V2.6-Pro 与 MiMo-V2.6-Flash 两款全模态（Omni-Modal）推理模型，并同步推出 MiMo-V2.6-Pro-Ultraspeed 超高速推理版本。这是小米在 RSI（递归自我改进）路径上的关键一步，通过大规模扩展强化学习算力实现智能边界突破。

核心能力

MiMo-V2.6 系列是目前国产开源模型中在 RL 算力投入最大的模型之一。Pro 版本训练历时不到 6 天，成本约 262 万美元，共完成 30 步训练，累计约 75 万条轨迹。在权威的 Artificial Analysis Intelligence Index（AA 综合智能指数）v4.3.2 中，MiMo-V2.6-Pro 以 46 分超越 Kimi K3（44 分）和 GLM-5.3（45 分），成为当前 AA 指数排名第一的开源权重模型。

系列模型融合了 3D 空间推理、多模态感知与计算机操作三大核心能力。在游戏开发场景中，用户输入图片、视频或文字，模型可自动拆解需求，由多智能体协作完成 3D 场景搭建、交互逻辑编写与视觉验证。在具身仿真环境中，模型可接收多视角相机画面作为输入，通过视觉反馈闭环控制机械臂完成物体抓取、颜色匹配与精准放置。

技术架构

MiMo-V2.6 从三个维度扩展 RL 算力：更大的 Batch 与更高吞吐（单次更新使用 1568 个样本，支持 100 万上下文长度训练）；更多任务与复杂环境（覆盖 Code、General、Visual、Cyber 等方向）；更大的 Grader 算力（通过 Group 内相对比较为长程 RL 任务提供更精准的奖励信号）。

开源资源

小米同步开源了模型权重与技术报告，并开放了 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 及配套 RL 研究资源。开源内容包括：7000+ 高质量 RL 任务环境（覆盖软件工程、漏洞复现、知识型工作、网页设计开发四类智能体任务）、端到端 RL 训练框架（基于 verl、uni-agent 和 mini-swe-agent）、以及轻量可组合的 Mini-Harnesses。

商业定价

MiMo-V2.6 系列沿用 V2.5 系列的 API 定价：Flash 版本每百万词元输入 1 元、输出 2 元；Pro 版本 3 元和 6 元，并提供 99% 缓存折扣。在同等智能水平下，价格仅为海外模型的 1/20 至 1/60。

接入方式

开发者可通过 Xiaomi MiMo 开放平台（platform.xiaomimimo.com）接入模型，支持 OpenAI 兼容协议和 Anthropic 兼容协议。同时推出了 MiMo Desktop 桌面客户端（支持 Windows 与 Mac），订阅会员即可使用 MiMo-V2.6-Pro 和 Flash 模型，也可配置自己的 API Key 使用客户端。UltraSpeed 超高速模式提供最高 20 倍推理速度。