GoLive

将 Agent 构建的产品部署上线

AI Agent 部分免费

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GoLive 是一款开源 Agent Skill，专门解决「AI Coding Agent 能在几分钟内构建一个 App，却不知道如何将它真正交付到真实用户手中」的最后一公里问题。

技能简介

GoLive 将 Agent 构建的产品部署上线：托管、数据库、认证、域名、邮件、支付——全部使用你自己的账号。完成部署后可随时移交或一键拆除，不依赖任何 GoLive 自有账号或遥测服务。

核心能力

GoLive 具备以下核心能力：

自动化部署适配：内置 Vercel / Netlify 托管、Supabase / Neon 数据库、Stripe 测试支付、Porkbun / GoDaddy 自定义域名 DNS、Resend 事务邮件等完整上线路径，均经真实账号验证；
审批制执行流程：检测到应用缺少哪些依赖后，展示目标账号和具体操作计划，等待用户批准后才正式执行，所有变更透明可见；
自动验证与状态追踪：部署后自动验证功能是否正常运行，记录资源 ID 与证据，支持 golive status 按需检查是否出现配置漂移；
一键拆除（Teardown）：清理 GoLive 创建的所有资源（域名记录、发送域名、Stripe Webhook、Supabase 项目等），需二次确认防止误删；
Handoff 文档生成：运行 golive handoff --write 自动生成 GOLIVE_HANDOVER.md 交接文档，记录所有资源、登录入口、移除方式和验证命令，供后续人员使用；
跨 Agent 支持：支持 Claude Code、Codex 等主流 Coding Agent，通过 npx skills add 一键安装；
npm 离线安装：除 Git 安装外，也可从 npm 安装 golive@alpha，无需 Git 或 Skills CLI，适合离线环境；
凭证安全：API 密钥通过 macOS 原生安全输入框保存至本地配置文件，全程不在对话或命令输出中明文暴露。

安装配置

GoLive 支持以下安装方式：

方式一：Git + Skills CLI（推荐）

# 全局安装（所有项目共享）
npx skills add https://github.com/mikehasa/golive-skill --skill golive --global
# 指定 Agent
npx skills add https://github.com/mikehasa/golive-skill --skill golive --global --agent claude-code --yes

方式二：npm 安装

# 全局安装
npx golive@alpha install --agent claude --global
# 项目级安装
npx golive@alpha install --agent claude

方式三：手动安装（复制 Skill 目录） 将仓库克隆至 Agent 的 Skills 目录后，在对话中直接使用 Skill 名称即可。

使用步骤

启动：在 Coding Agent 对话中输入 /golive Help me take this app live，或直接描述需求；
检测：GoLive 自动检测应用当前已有的依赖（Vercel、Supabase 等），询问缺失部分；
计划展示：呈现完整部署计划，包括目标账号、资源设置和费用信息，等待用户批准；
执行：获得批准后，按计划依次创建资源、配置环境变量、部署并验证；
验证报告：生成 GOLIVE_REPORT.md 和 golive.yaml，记录每一步的 pass / fail / warning 结果；
拆除（如需）：运行 golive teardown，查看待删除资源清单并确认后完整清理。

适用场景

GoLive 适用于以下场景：

独立开发者快速上线 MVP：用 Coding Agent 构建 SaaS 后，直接通过 GoLive 部署到 Vercel + Supabase，无需手动配置；
团队交接与文档化：部署完成后自动生成交接文档，接手工程师可直接查看所有资源凭证和移除方式；
测试环境搭建与销毁：使用 golive teardown 在临时账号上快速搭建测试项目，完成后不留痕迹；
持续集成检查：在 CI 流程中调用 GoLive 验证部署状态，检查配置漂移并报警；
多云/多服务对比：在 Vercel 和 Netlify 之间切换托管，Supabase 和 Neon 之间切换数据库，评估最优组合；
认证与支付合规检查：通过 golive auth-policy 验证 Supabase 认证策略，通过 Stripe 测试卡片验证支付流程。

适用人群

独立开发者和 Indie Hacker：用 AI Coding Agent 构建产品，需要快速、安全地上线而不想学 DevOps；
小型创业团队：工程师用 AI Coding Agent 开发，希望标准化部署流程、留下可审计的部署记录；
AI Coding Agent 用户：使用 Claude Code、Codex 等 Agent，需要将生成的代码真正部署到生产环境的开发者；
技术作家和 PM：需要为一个已有原型搭建演示环境，验证产品能否真正运行；
教育场景：教学生如何将代码变成线上产品，GoLive 的审批式执行可以让学生理解每一步操作的影响。

工作原理

GoLive 以对话式 Skill 形式运行在 Coding Agent 内部。当用户在 Agent 对话中激活 Skill 后，GoLive 会：

检测阶段：读取项目目录和现有配置文件（如 vercel.json、supabase/config.toml），识别已有的 Provider；
引导阶段：通过对话询问缺失的 Provider 信息，并展示各 Provider 的接入方式；
计划阶段：根据检测到的信息生成操作计划（Plan），以 Markdown 格式展示给用户等待确认；
执行阶段：获得批准后，调用各 Provider 的官方 CLI（Vercel CLI、Supabase CLI 等）在用户自有账号中执行操作；
验证阶段：通过读取部署 URL 状态、数据库连接、认证流程等方式验证每一步是否成功；
记录阶段：将所有资源 ID、操作证据写入 golive.yaml、.golive/state.json 和 GOLIVE_REPORT.md，供后续查询和拆除使用。