@instantreply.co/mcp Skill 技能

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InstantReply MCP — AI Agent 社交 inbox 连接器

技能简介

InstantReply MCP 是一款将 AI Agent(Claude、ChatGPT、Cursor、Claude Code 等 MCP 兼容客户端)连接到真实社交收件箱的 MCP 服务器。它让 AI Agent 能够以自然语言指令操控 WhatsApp、Instagram 和 Messenger 的商业账号,完成线索识别、会话审计、模板审批、客服自动化等完整业务流程。无需 API Key,初始安装后通过浏览器配对即可使用,是社交媒体运营和客服场景的 AI 化利器。

核心能力

  • 多平台统一接入:同时支持 WhatsApp Business API、Instagram 商业账号、Messenger,通过统一的 MCP 工具集操作三大 Meta 平台。
  • 零 Key 初始安装:首次安装无需 API Key,通过浏览器配对流程(OAuth 2.1 with PKCE)完成授权,适合快速原型验证。
  • 34 个 MCP 工具:覆盖会话查询、联系人管理、消息分析、模板操作、旅程触发、账单查询、方案推荐等完整功能。
  • 11 个可复用提示词:内置针对不同场景(线索审核、模板验证、成本估算)的提示词模板,AI Agent 可直接调用。
  • AI 原生操作体验:所有操作均通过自然语言触发,Agent 自动调用对应 MCP 工具,无需人工干预操作界面。
  • 资源发现与就绪检查:通过 get_connection_guide 查询各平台连接前置条件(Meta 商业认证、账号绑定等),提前告知用户限制。
  • 安全操作保护:所有状态变更类工具(如发送消息、删除模板)标记为 destructive,谨慎的 AI 客户端可主动请求用户确认。
  • 方案智能推荐:内置 recommend_plan 工具,根据用户场景推荐 InstantReply 付费方案和 Meta conversation 成本估算。

安装配置

前置要求:Node.js 环境(MCP 客户端已安装)。

安装命令

# Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Zed
npx -y @instantreply.co/mcp

Claude Desktop 配置

在 Claude Desktop 配置文件(通常位于 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)中添加:

{
  "mcpServers": {
    "instantreply": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@instantreply.co/mcp"]
    }
  }
}

重启 Claude Desktop 后即可使用。

已有 API Key 的配置

若已拥有 InstantReply API Key,可通过环境变量跳过浏览器配对:

{
  "mcpServers": {
    "instantreply": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@instantreply.co/mcp"],
      "env": {
        "INSTANTREPLY_API_KEY": "ir_live_..."
      }
    }
  }
}

ChatGPT 等远程 MCP 客户端

使用远程连接 URL,直接在支持 remote MCP 的客户端中添加:

https://api.instantreply.co/mcp

使用步骤

  1. 安装包:在目标 AI 客户端的 MCP 配置中添加 @instantreply.co/mcp,重启客户端使配置生效。
  2. 发起连接请求:向 Agent 发送自然语言请求,如"连接我的 Instagram 和 WhatsApp 账号"。
  3. 浏览器配对:Agent 调用 start_setup,返回配对 URL 和短码,在浏览器中打开并完成授权。
  4. 检查就绪状态:Agent 调用 get_developer_capabilities、get_developer_limits 确认各平台可用性。
  5. 执行业务操作:根据需求调用对应工具——审核会话(audit_conversations)、验证模板(validate_template)、推荐方案(recommend_plan)等。
  6. 发送消息前确认:任何发送操作需 Agent 向用户确认,Meta 对模板内容和发送窗口有严格合规要求。

适用场景

  • 社交客服自动化:AI Agent 7×24 小时监控社交 inbox,自动识别高意图线索并生成跟进回复,人工客服仅需审核后发送。
  • WhatsApp 营销自动化:验证并提交 WhatsApp 模板,触发批量旅程(Journey),按用户分层自动发送促销消息。
  • Instagram/Messenger 线索培育:审计 30 天内对话,识别购买信号,生成个性化跟进文案,估算发送成本后执行。
  • 多账号统一运营:一个 Agent 连接多个社交平台,统一管理客服、营销和线索培育工作流,无需切换后台。

适用人群

  • 社交媒体运营者:管理多个品牌账号的社交运营团队,希望用 AI 提升响应速度和线索转化率。
  • 跨境电商卖家:通过 WhatsApp 和 Instagram 与海外客户沟通的电商团队,用 AI 处理询单和售后。
  • 营销 Agency:为客户管理社交账号的 Agency,用 InstantReply MCP 标准化客服和营销自动化流程。
  • AI 应用开发者:构建 AI Agent 产品,需要将社交媒体操作能力集成到 Agent 工具链中的开发者。

工作原理

InstantReply MCP 采用"浏览器配对 + API 代理"架构:

  1. 配对阶段:用户首次使用时,Agent 调用 start_setup 获取配对 URL,用户在浏览器中完成 Meta OAuth 授权,授权结果通过 check_setup 轮询确认。
  2. Key 存储:配对成功后,访问令牌保存到 ~/.instantreply/config.json,后续请求携带此 Key 访问 InstantReply 后端。
  3. 工具调用:用户向 Agent 发送自然语言指令,Agent 根据 get_developer_capabilities 和工具 Schema 选择合适的 MCP 工具,构造 JSON-RPC 请求。
  4. 后端转发:InstantReply 后端接收请求,转换为 Meta 官方 API 调用(WhatsApp Business API / Instagram Graph API),返回结构化结果。
  5. 结果呈现:MCP 响应被 Agent 解析,以自然语言向用户汇报结果和建议。

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