FeedEnglish

FeedEnglish 是一款基于浏览器的 AI 英语学习插件，核心理念是「让每一次阅读都留下积累」。它通过在用户日常浏览英文网页时自动识别并采集值得学习的单词，将生词积累融入已有的阅读习惯中，无需额外的学习时间。

核心能力

自动无感采集 用户在 X、Reddit、YouTube、GitHub、Hacker News、Wikipedia 等 70 余个主流网站浏览时，插件会在后台静默运行，基于自研轻量模型自动判断哪些单词值得收录。用户无需手动标记，停下来阅读时，值得学习的词汇会自动进入词库。

本地优先模型 采集和筛选完全在本地浏览器端完成，模型经过蒸馏优化，可直接在浏览器环境中运行。这保证了采集速度（无感知）和隐私安全（词库默认存在本机），同时大幅降低 AI 调用成本。

智能推荐学习 结合用户浏览行为、单词出现频率以及「已掌握 / 未掌握」等反馈信号，训练轻量级排序模型，对候选单词进行优先级打分，推荐当前最值得优先学习的词汇。每个单词附带最多 10 条浏览过的原句和来源链接，可直接跳转回原文语境。

YouTube 字幕全自动提取 刷剧时全自动提取字幕内容，通过本地模型自动识别并入库，打破了「专门学英语」与「日常刷视频」的界限。

阅读数据同步 可选开启远端同步，每人拥有独立的 SQLite 数据库备份，学习记录不丢失。

安装配置

方式一：Chrome 商店（审核中） 在 Chrome 应用商店搜索「FeedEnglish」安装。

方式二：手动下载（测试版） 访问 feedenglish.com/zh-CN/updates#download，下载测试版 crx 文件，开发者模式加载。

初始设置步骤

1. 安装完成后，打开 Chrome 扩展管理页面，找到 FeedEnglish；
2. 点击扩展图标，使用 Google 账号登录；
3. 在设置页开启「自动采集」开关，选择需要采集的网站列表；
4. 如需 AI 句子解释功能，在设置页填写 OpenRouter API Key（DeepSeek v4.1 Flash）；
5. 开始正常浏览网页，插件自动工作。

使用步骤

1. 安装并登录：完成插件安装，Google 账号登录激活；
2. 开启自动采集：在扩展设置中开启目标网站的采集权限；
3. 正常浏览：在 X、Reddit、YouTube 等支持的网站正常阅读，插件自动筛选收录；
4. 进入学习模式：点击扩展图标进入「我的词汇」，查看近期收录的单词；
5. 标记掌握状态：点击单词查看释义，标记「已掌握」或「继续学习」；
6. 查看原文语境：点击任意单词下方的句子，跳转回原始网页位置；
7. 开启同步备份（可选）：在设置中开启远端同步，多设备同步学习进度。

适用场景

英文内容消费者 经常阅读英文资讯、刷 X 和 Reddit 的用户，可以在不改变原有习惯的情况下积累词汇量。

程序员与开发者 浏览 GitHub、Stack Overflow、Hacker News 等技术社区时，自动采集技术文档中遇到的生词。

留学生与英语考试备考者 通过 YouTube 视频字幕提取功能，在观看教程视频时同步积累词汇。

希望提升阅读能力的学习者 相比传统背单词软件，FeedEnglish 的词汇来自用户真实阅读内容，学习动机更强、记忆更持久。

适用人群

• 有一定英语基础（建议 CET-4 及以上），希望持续积累词汇量的用户；
• 日常大量接触英文内容但缺少系统学习时间的上班族和学生；
• 希望通过沉浸式方式提升阅读理解能力的英语学习者；
• 愿意用 1 美元月费换取 AI 句子解释和云端同步的用户。

工作原理

FeedEnglish 的技术栈分为三个层面：

感知层（浏览器端） 通过浏览器扩展 API 读取页面 DOM，识别用户当前阅读的内容。自研蒸馏模型在本地运行，完成语境识别和难度评估（A1-C2 六级），判断单词是否值得收录。

推荐层（本地优先） 轻量级排序模型结合用户反馈信号（已掌握 / 未掌握 / 跳过）对候选词打分，优先推荐高价值词汇。

服务层（按需调用） 单词释义和句子翻译通过 OpenRouter 调用 DeepSeek v4.1 Flash API，每次调用消耗少量 Token。用户可自备 API Key，也可使用内置免费额度。

数据默认存储在浏览器本地存储（localStorage），可选开启远端同步到个人 SQLite 数据库，完全由用户自己控制。