StarNet Vibe 项目

项目简介

StarNet 是一个本地优先（local-first）的开源桌面 Agent 工作台，以像素风太空站的可视化界面呈现 AI Agent 的实际运行状态。用户可以在空间站中创建、编排多个 AI Agent，让它们在各自的工作区中完成真实任务。项目将复杂的 Agent 协作过程游戏化，通过像素风视觉语言让多 Agent 状态一目了然，适合希望本地运行并直观监控 Agent 行为的开发者。

核心功能

• 像素风空间站可视化：每个房间代表一个能力边界内的小组，走廊是授权交接通道，物体是真实的能力授权——界面布局即工作流程
• 多 Agent 并发运行：每个 Agent 拥有独立工作区、对话历史、记忆和权限范围，可同时运行多个 Agent 而不互相干扰
• Bring Your Own Key：粘贴 OpenRouter API Key，或通过 OAuth 登录 Anthropic、OpenAI、Google，密钥存储在操作系统 Keychain 中，不经过前端
• MCP 连接器：支持连接 Model Context Protocol 服务器，扩展 Agent 可操作的工具范围
• 夜间值守模式：Agent 在可调节的明确边界内持续运行，所有操作均记录在案可查
• 食谱、Skills 与定时任务：可启动经过验证的多步骤配方，授予可复用技能，将工作设为定时任务并查看可见输出

技术实现

StarNet 采用本地优先架构，前端通过本地 HTTP/NDJSON 和 SSE 消费来自 Node.js Sidecar 的实时事件，Sidecar 负责提供商调用、工具执行、记忆持久化、预算控制和授权检查。

核心模块结构如下：

• frontend/：纯 JavaScript 实现的像素风空间站世界和桌面 UI
• sidecar/：本地 Node Agent 运行时，包含提供商抽象、工具、持久化、预算和授权模块
• src-tauri/：Rust/Tauri 桌面 Shell，负责窗口、系统托盘、安装和自动更新
• shared/：跨边界事件和 Schema 契约

技术亮点在于将复杂的 Agent 运行时状态通过像素风视觉语言投影到桌面，界面所展示的状态均可被 Harness 本身证明为真实，而非模拟数据。

快速上手

• 步骤一：从 GitHub releases 页面下载对应平台的安装包（Windows x64、macOS Apple Silicon 或 Intel），完成安装
• 步骤二：运行 git clone https://github.com/androoAGI/starnet.git && cd starnet && node sidecar/index.js 启动 Sidecar
• 步骤三：打开 http://localhost:8787 连接 Provider，粘贴 OpenRouter API Key 或使用 OAuth 登录
• 步骤四：创建第一个 Agent，选择其角色和工具集，在空间站中放置工作区，开始运行真实任务

本地模型支持：安装 Ollama 并运行 ollama pull llama3.1，在设置中选择 OLLAMA 作为 Provider，StarNet 将自动检测本地模型并使用。

适用人群

AI Agent 研究者和开发者、喜欢可视化调试多 Agent 系统的技术用户、希望在本地离线运行 AI 工作流的用户，以及对像素风开发工具感兴趣的独立开发者。

官网链接

https://github.com/androoAGI/starnet