NVIDIA BioNeMo 产品 Description

产品名：NVIDIA BioNeMo 官网：https://www.nvidia.com/en-us/gpu-cloud/bionemo/ 出品方：NVIDIA（英伟达） 分类：A线产品

产品简介

NVIDIA BioNeMo 是英伟达面向生物制药与生命科学领域推出的生成式 AI 平台，旨在加速从靶点识别到先导化合物优化的全流程药物发现。BioNeMo 提供预训练生物分子模型、云端 API、Web 界面和模型训练能力，覆盖蛋白质结构预测、分子生成、分子对接等核心场景，帮助研究机构将传统上需要数年的药物发现周期压缩至数周乃至数天。

2026 年 9 月 24 日，NVIDIA 联合 Google DeepMind 与欧洲分子生物学实验室（EMBL-EBI），通过 BioNeMo 平台开源了超过 2800 种病毒的蛋白质复合物三维结构预测数据集，并通过 AlphaFold 数据库的"流行病防备门户"向全球研究者免费开放。该数据集借助 AlphaFold2 模型进行结构预测，并利用 BioNeMo 推理运行时在 GPU 上大规模加速，预测效率相比传统 X 射线晶体学方法提升数个数量级。

核心功能

BioNeMo 提供两大核心产品形态：BioNeMo Framework（开源框架）和 BioNeMo NIMs（企业级推理微服务）：

1. 蛋白质结构预测 集成 ESMFold、OpenFold、AlphaFold 等模型，支持从氨基酸序列预测蛋白质三维结构，助力靶点发现与验证。

2. 从头蛋白质设计（De Novo Protein Generation） 利用 ProtGPT-2 等模型生成全新氨基酸序列，开辟自然界中不存在的功能性蛋白质设计路径。

3. 小分子药物设计 通过 MoFlow、MegaMolBART 等模型生成分子结构，辅助先导化合物筛选与优化。

4. 分子对接预测（Molecular Docking） 借助 DiffDock 模型预测蛋白质-配体结合姿态，加速药物-靶点相互作用评估。

5. 性质预测（Property Prediction） 基于 MegaMolBART 和 ESM 嵌入向量预测蛋白质理化性质，指导实验优先级排序。

6. BioNeMo Structure Prediction Pipeline（开源） 允许研究机构在自有蛋白靶点上运行完整的序列到结构预测流程，支持自定义数据集和私有部署。

7. GPU 加速推理运行时 BioNeMo 推理运行时针对 NVIDIA GPU 深度优化，大幅缩短单次预测耗时，降低科研机构算力门槛。

8. DGX Cloud 训练即服务 通过 NVIDIA DGX Cloud 多节点 AI 训练平台，以即服务方式提供模型微调和定制训练能力。

特色优势

应用场景

1. 新发传染病预警与药物研发 在疫情爆发前预先储备病毒蛋白结构数据，为疫苗和中和抗体设计提供关键靶点信息。2026 年开源的 2800 种病毒数据集直接服务于这一场景。

2. 抗癌药物靶点发现 通过蛋白质结构预测识别肿瘤相关突变蛋白的三维构象变化，指导高选择性抑制剂的理性设计。

3. 抗体药物设计 预测抗体-抗原复合物结构，优化抗体互补决定区（CDR）序列，提升抗体亲和力和稳定性。

4. 酶工程与工业生物催化 设计具有特定催化活性的酶变体，用于绿色化学合成和生物制造工艺优化。

5. 结构基因组学研究 对蛋白质数据库（PDB）中约 30% 尚无实验验证的蛋白质-蛋白质相互作用进行结构预测，填补结构生物学空白。

6. AI for Science 科研平台 作为学术机构与药企之间的桥梁，将前沿 AI 模型能力转化为可重复、可验证的科研工具。

适用人群

• 生物制药研究人员：需要快速预测蛋白质结构、筛选先导化合物的药化与生化学家
• 结构生物学家：处理大量蛋白质突变体结构分析，替代部分X射线晶体学实验
• AI for Science 学者：将深度学习模型应用于生命科学问题的计算生物学研究者
• 公共卫生机构：需要预储备病原体结构数据、为大流行防控提供知识基础的研究者
• CRO / 合同研究组织：为药企提供 AI 辅助药物发现服务，缩短交付周期

出品方

NVIDIA（英伟达，NASDAQ: NVDA）是全球领先的 GPU 和 AI 芯片制造商，2026 年市值超过 3 万亿美元。NVIDIA 的 AI 基础设施覆盖数据中心、自动驾驶、科学计算等领域。BioNeMo 隶属于 NVIDIA AI Foundations 三大模型服务平台（NeMo 文本、Picasso 视觉、BioNeMo 生物），体现了英伟达从芯片公司向全栈 AI 平台公司转型的战略方向。2026 年 9 月，NVIDIA 与 Google DeepMind、EMBL-EBI 联合开源病毒蛋白数据集，展示了 AI 在公共卫生领域的实际落地价值。

更新动态

• 2026 年 9 月 24 日：NVIDIA 联合 DeepMind 和 EMBL-EBI 开源 2800+ 病毒蛋白结构预测数据集，通过 AlphaFold 数据库"流行病防备门户"免费开放。
• 2026 年 9 月 24 日：同步开源 BioNeMo Structure Prediction Pipeline，允许研究机构在自有靶点上运行相同流程。
• 2026 年 5 月：BioNeMo 与 AMD 合作推进生物制药领域 GPU 加速计算生态。

官网链接

产品官网：https://www.nvidia.com/en-us/gpu-cloud/bionemo/

技术文档：https://docs.nvidia.com/bionemo-recipes/

开源框架（GitHub）：https://github.com/NVIDIA/BioNeMo

AlphaFold 流行病防备门户：https://alphafold.ebi.ac.uk/

信息来源：nvidia.com/bionemo、EMBL-EBI、TechRepublic 报道，综合整理自 2026 年 9 月。