Weave Router 2.0

产品简介

Weave Router 2.0 是一款订阅感知（Subscription-Aware）的编程智能体路由引擎，核心功能是将 Claude Code、Codex 和 Cursor 的每次请求智能分配给"能完成任务的、最实惠的模型"。在 Terminal-Bench 4.0 和 SWE-Atlas 两大权威编程智能体评测中，Weave Router 2.0 以 GPT-6 Astra 约一半的成本取得基本相当的完成率，速度快 2.2 倍。它通过任务复杂度评分、缓存感知切换和跨订阅配额路由三大机制，帮助日均高频使用编程智能体的团队显著降低 AI 成本。

核心功能

• 复杂度感知路由（Complexity-Scored Routing）：在每次模型调用前，先用经过 10 倍真实编程智能体会话数据训练的复杂度分类器评估任务难度，简单任务（配置修改、代码格式化、简单重构）分流到 DeepSeek、GLM、Kimi 等低成本模型，复杂任务（系统设计、多文件重构、调试疑难 Bug）自动升级到 Astra、Fable 等前沿模型。
• 缓存感知切换（Cache-Aware Switching）：2.0 版本新增对每个模型会话缓存状态的追踪，只有当预期节省金额超过重建缓存的成本时才触发模型切换——这是 2.0 成本节省的核心来源，避免了传统方式下频繁切换导致缓存失效反而增加开销的问题。
• 跨订阅配额路由（Multi-Subscription Routing）：不仅跨 API Key 路由，还支持跨订阅配额路由——在 Codex 中调用 Claude 模型，在 Claude Code 中调用 GPT 模型，优先消耗已有的包月配额而非按量计费。
• 主动升级监控（Escalation Classifier）：在任务执行过程中持续监控是否出现模型停滞、循环或失败，一旦检测到立即将请求升级到更强模型，避免任务失败后才被动重试。
• 一键接入（Drop-in Endpoint）：一条命令 npx @workweave/router 自动检测 Claude Code、Codex 和 Cursor 并完成配置，无需修改现有工作流。
• 评测对标 GPT-6 Astra：Terminal-Bench 4.0（66 个终端操作任务）中，Router 解决率 62.1% 对比 Astra 60.6%，成本 48%；SWE-Atlas（124 个代码库问答任务）中，解决率相当，成本 54%。

特色优势

与市面上"给一个端点让你自己选模型"的网关工具不同，Weave Router 的核心差异在于它真的在帮你省钱——不是给你更多选择，而是替你做更优的选择。其复杂度分类器基于真实编程智能体会话数据训练，而非简单按任务类型粗暴分类，因此能准确识别"看似简单的配置修改实际上涉及多服务联动"这类边界情况。同时，缓存感知切换解决了业界长期忽视的"模型切换代价"问题，让路由决策不仅考虑模型价格，还考虑上下文重建成本。

应用场景

• 日均多智能体使用团队：同时运行 Claude Code、Codex 和 Cursor 的技术团队，通过 Router 统一管理跨平台模型调用，每年可节省数万至数十万元 API 成本。
• 预算敏感的初创公司：在研发预算有限的情况下，通过智能路由在不牺牲代码质量的前提下最大化每个模型的利用效率。
• 多语言多地域开发团队：需要同时使用 Claude（英文任务）和国内模型（中文任务）的团队，Router 自动按语言和复杂度分配最优模型。
• 个人开发者优化成本：使用包月订阅制模型的个人开发者，通过 Router 优先消耗包月配额，只在必要时升级到按量计费模型。

适用人群

日均高频使用编程智能体（Claude Code、Codex、Cursor 等）的开发者、技术负责人、初创公司 CTO 以及需要控制 AI 调用成本的研发团队。

出品方

Weave 是专注编程智能体基础设施的团队，Weave Router 2.0 于 2026 年 9 月 11 日登录 Product Hunt，采用 Elastic License 2.0（源可获取，可自托管），托管版本按路由成本的 5% 收费。

更新动态

2026 年 9 月 11 日发布 2.0 版本，同日登录 Product Hunt。核心变化：复杂度分类器训练数据扩大 10 倍，新增缓存感知切换机制，支持跨订阅配额路由。50 人以上工程团队可预约与 FDE（Forward Deployed Engineer）一对一会议，分析实际流量节省空间。

官网链接

https://weaveos.com/router