My Claude Code Skill 技能

技能简介

My Claude Code（简称 MCC）是一款面向 AI 编码 Agent 的本地多供应商 LLM 代理、模型路由器与控制平面。它让 Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI、Crush、Cline、Goose、Aider、Kimi Code、Qwen Code、Droid、Roo Code 等众多编码 Agent 以及桌面应用（Claude Desktop、Codex 桌面版、LM Studio、Warp、VS Code Copilot 端点）全部指向同一个地址，共用同一个控制面板。

在这个面板背后，是 57 家模型供应商：路由分层与回退链、推理控制、凭据轮换与健康检查、视觉适配器、原生 Web 搜索工具代理、学习到的供应商怪癖处理、带来源的成本归因，以及完整的请求日志。在 MCC 的视角里，Claude Code 只是「一等公民客户端之一」，而不是包裹一切的主框架。

核心能力

• 多供应商统一入口：57 家模型供应商汇聚到一个本地地址，所有客户端共用一套配置与控制面板。
• 路由分层与回退链：按层级路由请求，主模型不可用时自动回退到备用模型，保证可用性。
• 凭据轮换与健康检查：管理多家供应商的多组密钥，自动轮换并监控凭据健康状态。
• 推理控制：为支持推理的模型提供统一的推理强度 / 思考控制入口。
• 视觉适配器：为不同供应商的视觉能力提供统一适配层。
• 原生 Web 搜索工具代理：内置 Web 搜索工具代理，让 Agent 无需额外接入即可联网检索。
• 成本归因与请求日志：每次调用记录模型、用量与成本来源，支持事后审计与成本分析。
• 16 个 Agent 启动器：安装后附带 mcc-server 与 16 个 mcc-* 启动器，一键把各编码 Agent 指向本地代理。

安装配置

1. 桌面应用（Windows / macOS / Linux）：从 GitHub Releases 下载对应平台的安装包（Windows Setup.exe、macOS .dmg、Linux .deb 或 .tar.gz）安装。
2. 服务器一行安装（Linux / macOS / WSL）：执行 curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/FiredMosquito831/my-claude-code/main/scripts/install.sh" | sh。
3. npm 安装（跨平台，含服务端 + 桌面应用）：执行 npm install -g @firedmosquito831/my-claude-code，脚本会先读取本机环境再决定安装形态，每份产物都按发布页的 SHA256SUMS 校验后再运行。
4. npx 免安装运行：执行 npx @firedmosquito831/my-claude-code，不落盘直接运行。
5. PyPI 安装（需已管理 Python 3.14）：执行 uv tool install my-claude-code 或 pip install my-claude-code，注意这是唯一不代你准备运行环境的路径。
6. 无头 / CI 场景：可用 --server-only、--no-desktop 等参数控制安装形态，或用环境变量 MCC_NPM_INSTALL=server|desktop|both|none 覆盖自动判断。

使用步骤

1. 安装 MCC：根据你的平台从上述任一路线安装，路径最终都指向同一台服务器、同一个面板和同一个配置目录。
2. 确认启动器就位：安装完成后 mcc-server 与 16 个 mcc-* Agent 启动器会出现在 PATH 中。
3. 启动本地代理与面板：启动 MCC 服务，打开路由仪表盘。
4. 把编码 Agent 指向本地地址：用对应的 mcc-* 启动器启动 Claude Code、Codex 等，使它们全部走同一台本地代理。
5. 配置路由与凭据：在面板中设置路由分层、回退链与各供应商凭据，开启成本归因与请求日志。
6. 观察与调优：通过仪表盘查看请求日志、成本来源与凭据健康，按需调整路由策略。

适用场景

• 多编码 Agent 统一治理：团队同时使用 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等多种 Agent，希望集中配置与观测。
• 多供应商密钥与成本管理：同时采购多家模型 API，需要统一凭据轮换与成本归因。
• 高可用访问保障：通过回退链在主供应商故障时自动切换，避免编码中断。
• 联网检索增强：借助原生 Web 搜索工具代理，让 Agent 直接联网检索。
• 桌面与服务器混合部署：既有桌面应用又有无头服务器 / CI 环境，需要同一套配置贯穿。

适用人群

同时使用多种 AI 编码 Agent 的个人开发者与团队；需要统一管理多家模型供应商凭据与成本的技术负责人；以及在桌面、服务器、CI 多环境间保持一致配置的工程团队。

工作原理

MCC 在本机启动一个代理服务器，各编码 Agent 与应用把 API 请求指向这个本地地址。代理在内部把请求路由到 57 家模型供应商之一，按配置的分层与回退链选择具体模型；请求与响应在本地完成凭据注入、推理参数适配、视觉适配、Web 搜索工具代理注入，并记录模型、用量与成本来源。所有客户端共用同一个控制面板与配置目录，因此无论用桌面应用还是服务器形态，行为与观测都保持一致。安装脚本会先探测本机环境，再决定安装服务端、桌面应用还是二者兼备，并对每份产物做摘要校验后运行。

官方链接

• PyPI 主页：https://pypi.org/project/my-claude-code/
• GitHub 仓库：https://github.com/FiredMosquito831/my-claude-code