codex-claude-academic-skills - 学术科研 AI 技能包

技能简介

codex-claude-academic-skills 是一套面向中文科研工作者的 Claude Code / Codex 技能包，由 zLanqing 开发和维护。三个技能互补，覆盖从文献阅读、论文写作到科学计算的完整研究工作流，专为中文科研场景设计，可直接在 Claude Code 和 Codex 中一键调用。所有技能遵循"不编造数据、不虚构 DOI 和实验结果"的信息可靠性原则。

核心能力

• 三技能协同：research-writing-skill（论文写作）、office-academic-skill（学术 Office 文档生成）、scientific-toolkit-skill（科研计算），三个技能可跨任务联动调用
• 完整学术写作支持：覆盖论文摘要、引言、方法、实验、讨论、结论各章节撰写，以及审稿意见回复（Rebuttal）
• 中文学术 Word 和 PPT 生成：PDF 论文转文献阅读报告、组会 PPT、开题/中期/答辩 PPT，生成可编辑的 .docx 和 .pptx 文件
• 科研计算与可视化：MATLAB/Octave 信号处理、Python 仿真、论文级图表生成（matplotlib/seaborn）、统计建模、机器学习
• 中文优先表达：正文、解释、幻灯片内容默认中文，保留英文标题、公式、变量名、命令、参考文献
• 信息可靠性约束：明确区分"原文/用户确认内容/推断/建议性扩展"四类信息，不虚构任何数据
• 多平台兼容：Claude Code、Codex 双平台支持，支持全局安装、项目级安装和插件 URL 临时加载三种方式

安装配置

方式一：插件市场安装（推荐） 在 Claude Code 中运行：

/plugin install zLanqing/codex-claude-academic-skills

方式二：手动全局安装

git clone https://github.com/zLanqing/codex-claude-academic-skills.git
cp -r codex-claude-academic-skills/research-writing-skill ~/.claude/skills/
cp -r codex-claude-academic-skills/office-academic-skill ~/.claude/skills/
cp -r codex-claude-academic-skills/scientific-toolkit-skill ~/.claude/skills/

方式三：Codex 平台安装

cp -r codex-claude-academic-skills/* ~/.codex/skills/

方式四：临时会话加载

codex --plugin-url https://github.com/zLanqing/codex-claude-academic-skills

使用步骤

论文写作场景（research-writing-skill） 第一步：确定论文结构和大纲，通过 brainstorming_guide.md 将模糊想法转化为论文蓝图 第二步：使用 section_rhetorical_moves 指南规划各章节修辞结构 第三步：按摘要 → 引言 → 方法 → 实验 → 讨论 → 结论顺序撰写 第四步：用 writing_checklists 自查清单审查逻辑、术语一致性和引用准确性 第五步：生成审稿意见回复（Rebuttal）

文献阅读与报告场景（office-academic-skill） 第一步：将 PDF 论文输入，生成文献阅读报告（双语或中文） 第二步：生成组会 PPT，每页一个核心观点，用图表承载技术论证 第三步：开题/中期/答辩 PPT 使用模板匹配和母版克隆功能

科研计算场景（scientific-toolkit-skill） 第一步：MATLAB/Python 仿真执行，生成论文级配图 第二步：图表模板（matplotlib/seaborn）输出符合期刊要求的数据可视化 第三步：统计建模和机器学习管线完成数据分析 第四步：数据和图表结果交由 research-writing-skill 写入论文方法与实验章节

适用场景

1. 学位论文撰写（本科、硕士、博士）
2. 期刊论文（SCI/EI）正文、摘要、审稿回复
3. 学术组会 PPT 和课题汇报 PPT
4. 理工科论文配图和数据分析（光电、通信、信号处理等）
5. 开题报告、中期检查、答辩 PPT
6. LaTeX/Overleaf 学术文稿

适用人群

• 理工科硕博研究生
• 高校科研人员
• 需要生成学术文档的研究工程师
• 使用 Claude Code 或 Codex 进行学术写作和科研计算的用户

工作原理

三个 skill 采用相同的目录结构和 SKILL.md 格式，在 Claude Code 和 Codex 中均可直接加载。skill 目录结构为：

skill-name/
├── SKILL.md           # 技能定义与使用说明
├── agents/            # 子代理配置
└── references/        # 参考文档、脚本、模板等资源

research-writing-skill 的核心是通过结构化写作指南和自查清单，引导 Agent 按照学术论文的修辞规范撰写。office-academic-skill 通过调用 python-docx 和 python-pptx 库生成结构化的 Word 和 PowerPoint 文件。scientific-toolkit-skill 则封装了 MATLAB/Python 科研计算的常用命令模板和出图规范，确保输出符合期刊出版标准。

官方链接

GitHub 仓库：https://github.com/zLanqing/codex-claude-academic-skills