SeeCut 网感口播精剪 Skill 技能

<h2>技能简介</h2><p>SeeCut（网感口播精剪）是一个给编程 Agent（如 Claude Code）使用的 Skill，把数字人或真人口播素材自动精剪成有「网感」的动效短视频，并可选择性推成剪映分层草稿做微调。它会自己理解素材、自己寻找真实证据、自己编排与渲染，再用 AI 观看视频给自己质检并迭代，最后交由用户肉眼终审。所谓「精剪」不是去气口的粗剪，「口播」指有真人或数字人出镜，「网感」指画面有料、动效跟着每句话走。</p><h2>核心能力</h2><ul><li>让 AI 真正「看」视频：多数模型需先把视频抽帧再看，看不出动效与节奏；SeeCut 通过 Antigravity CLI 接入 Gemini 直接看视频，素材理解与质检都依赖它。</li><li>评委经过校准：实测发现「打绝对分」不可靠、「两条比哪条好」才可靠，因此质检用两两对比并交换位置各跑一次，两胜才采纳。</li><li>自我迭代循环：每版先过硬伤检查，再与上一版两两对比，赢了才采纳，最多 3 版，每版必须有肉眼可见的进步。</li><li>寻找真实证据：口播提到什么就去截真实网页、界面、案例作为画面证据，禁止用假界面凑画面。</li><li>有成体系的风格规范：设计令牌 → 组件库 → 编排决策表（「这句话是什么功能 → 画面怎么处理」）→ 逐镜施工单。</li><li>数字人实操方案：用 HeyGen AV5 数字分身出人像，配音改用豆包语音合成而非 HeyGen 内置音色。</li><li>可在剪映微调：交付成片同时交付分层工程包，装好剪映草稿引擎还能直接推成可分轨修改的剪映草稿，音效也可自动配。</li></ul><h2>安装配置</h2><ul><li>需准备一段 20-30 秒竖屏半身口播素材，以及 3-6 张口播中提到内容的截图（可选）。</li><li>按 README「核心」部分安装环境，运行 <code>zsh skill/seecut/scripts/preflight.sh</code>，直到必需项全绿。</li><li>把 <code>skill/seecut</code> 目录放入 <code>~/.claude/skills/</code>（或你的 Agent 的 skills 目录）。</li><li>目前仅在 macOS 上实测，克隆后交给 Agent，它会依据说明与 preflight.sh 协助安装。</li></ul><h2>使用步骤</h2><ol><li>准备素材文件夹。</li><li>运行 preflight 检查脚本，确保必需项全部通过。</li><li>把 skill 放入 Agent 的 skills 目录后新开对话。</li><li>输入 <code>/seecut 素材：&lt;你的文件夹&gt;</code>。</li><li>拿到成片（渲染至 <code>~/Downloads</code>）、分层工程包与交付报告（每版改了什么、质检结论）。</li><li>建议先拿开头 20-30 秒跑样片确认方向，再跑全片；素材超过 60 秒时 Skill 也会先询问。</li></ol><h2>适用场景</h2><ul><li>数字人口播短视频批量精剪。</li><li>真人口播短视频的网感升级与动效加料。</li><li>需要交付可在剪映继续微调的分层工程的团队。</li><li>希望整条流水线由 Agent 自动完成、只做终审的创作者。</li></ul><h2>适用人群</h2><p>适合短视频创作者、口播类自媒体运营者，以及希望用 Agent 自动化视频剪辑流水线的团队。</p><h2>工作原理</h2><p>三步流水线：第一步把口播文案变成配音与数字人竖屏 A-roll；第二步是核心，完成素材理解、找真证据、编排、HyperFrames 渲染、AI 质检自迭代与交付；第三步可选地把分层工程包转成剪映可分轨草稿。质检采用两两对比、交换位置各跑一次的方式，避免绝对打分的不稳定。</p><h2>官方链接</h2><p>GitHub：<a href="https://github.com/YeJe-cpu/SeeCut">https://github.com/YeJe-cpu/SeeCut</a></p>