Nano Banana 2 图像生成 Skill 技能

Nano Banana 2 图像生成技能，是一套面向 AI 编程助手（Claude、Codex、Claude Code）的图片生成调用规范。它把 Google Nano Banana 2 图像模型的调用方式、参数选项与提示词写法整理成结构化命令，让开发者在 RunComfy 平台上能够稳定地产出可用图片，而不是靠反复试错。

核心能力

• 文生图调用规范：给出 RunComfy 平台 Nano Banana 2 文生图端点的标准调用方式，参数与字段一目了然。
• 输出规格控制：说明支持的宽高比、分辨率档位（0.5K / 1K / 2K）、输出格式与安全阈值等关键选项。
• 批量生成：提供单次请求最多生成四张图片的批量示例，适合快速产出多套方案。
• 种子复用：讲解通过固定 seed 实现可复现的图像精修，保证同一画面在多次迭代中保持一致。
• 联网增强生成：描述可选的 web grounding 能力，在提示词涉及近期事件或真实实体时补充实时信息。
• 模型路由建议：给出 Nano Banana 2 与同类图像模型之间的选择与切换指引。

安装配置

1. 确保本机已安装 Node.js 运行环境，可使用 npx 命令。
2. 执行安装命令：npx skillstore add agentspace-so/nano-banana-2。
3. 确认技能目录已写入，并在支持的助手（Claude / Codex / Claude Code）中加载该技能。
4. 检查网络可访问 RunComfy 相关服务，按需配置访问凭据。

使用步骤

1. 在对话中说明你的出图意图，包括主体、场景、风格与情绪。
2. 指定宽高比与分辨率档位，例如 16:9 配 2K，或 9:16 配 0.5K 用于社媒草稿。
3. 由助手按技能模板生成调用命令，并发起图像生成请求。
4. 如需精修，记录本次 seed，在后续请求中复用同一 seed 保持画面一致。
5. 需要多套方案时，使用批量示例一次生成最多四张变体。
6. 保存结果到项目输出目录，按需继续微调。

适用场景

• 社媒缩略图：快速产出 0.5K 或 1K 的图片变体，用于帖子、广告与活动概念。
• 设计稿预演：生成产品卡片、海报与版式概念，支持在画面内嵌入文字。
• 时事视觉原型：当提示词涉及近期事件或真实实体时，启用联网增强生成。
• 批量创意对比：一次生成多张变体，横向比较后挑选最佳方向。

适用人群

• 需要频繁产出营销与社媒素材的内容运营者。
• 希望把图像生成流程接入 AI 编程助手的开发者。
• 需要快速验证视觉概念的独立设计师与产品经理。

工作原理

该技能并不自带图像模型，而是一层「调用规范与提示词模板」。它把 Nano Banana 2 在 RunComfy 上的接口参数、可选档位与批量/种子等能力固化成标准化命令，助手据此构造请求；联网增强则在提示词涉及真实信息时引入外部检索，从而提升出图的准确度与可用性。

官方链接

• 技能页面：https://skillstore.io/skills/agentspace-so-nano-banana-2
• 仓库地址：https://github.com/agentspace-so/runcomfy-agent-skills
• 安装命令：npx skillstore add agentspace-so/nano-banana-2

> 说明：本技能风险等级为 safe，审计状态 complete，支持 Claude、Codex、Claude Code 三种助手，采用 MIT 许可证。