蓝湖MCP

蓝湖MCP（lanhu-mcp）是一款开源 MCP 服务器，让 Cursor、Windsurf、Claude Code、OpenClaw 等 AI 编程助手直连蓝湖设计平台，自动读取设计稿、解析需求文档、批量提取切图，将设计到代码的转化效率提升可达 200%。

核心功能

设计稿直读：AI 编程助手无需截图或手动复制，即可直接读取蓝湖设计稿，自动解析尺寸、间距、颜色、字体等精确参数，并生成对应的 HTML+CSS 参考代码，实现像素级设计还原。

需求文档解析：支持 Axure 原型页面的文字与注释提取，提供开发视角、测试视角和快速探索三种分析模式，自动生成开发规则、测试用例和核心功能概览。

智能切图提取：自动发现并下载切片资源，支持 SVG 向量图和位图的批量导出，提供 CDN 直链并支持无损转换为 WebP 或 SVG 格式。

团队知识库协作：内置团队留言板功能，所有 AI 助手共享同一知识中枢，需求分析一次、全员复用，避免重复劳动。

版本智能缓存：基于版本号的增量更新机制，重复请求秒级返回，大幅降低 Token 消耗。

技术架构

基于 FastMCP 框架构建，使用 Playwright 实现浏览器会话自动化，支持 Cookie 自动刷新。标准 MCP stdio 传输协议，兼容所有 MCP 客户端。支持 Python >= 3.10，通过 uvx 一键运行，无需复杂配置。

适用场景

前端开发：设计稿自动生成 HTML+CSS，减少手动还原工作量。 产品需求对齐：AI 直接读取 Axure PRD，生成结构化需求分析报告。 设计走查：测试人员用 AI 快速获取界面标注和交互说明。 跨团队协作：产品、设计、前端、测试共用蓝湖知识库，减少沟通损耗。

支持客户端

Cursor、Windsurf、Claude Code、Claude Desktop、OpenClaw、ClawBot、Trae、通义灵码、Cline 及所有支持 MCP 协议的 AI 开发工具。