Lemma Vibe 项目

项目简介

Lemma 是一个开源团队工作空间，让人类和 AI Agent 以真正的团队形式协同工作。不同于传统 AI 助手每次对话都要重新建立上下文，Lemma 中的状态在会话之间持续共享，Agent 根据权限范围读写同一套数据 records，支持定时任务、Webhook 和数据表事件触发，真正实现"AI 同事"的概念。

核心功能

• 共享状态与权限模型：多人与多 Agent 共用同一套数据表，每条记录支持行级安全控制，人和 Agent 拥有不同访问权限
• 四大核心原语：Tables（结构化业务数据）、Files（Markdown 记忆与策略文档）、Agents（角色化 LLM Worker）、Workflows（图编排的多步骤业务流程）
• AI 编程工具构建整个系统：在 Claude Code、Codex、Cursor 等工具中描述需求，Agent 自动编写 Tables、Agents、Workflows、权限配置和前端应用
• 多渠道接入：同一工作空间可通过 Slack、Telegram、WhatsApp、邮件或 Web 应用访问，所有入口读写同一套数据
• 数据库分支隔离：为每个 Agent 实验或 Pull Request 创建独立的数据库副本，与生产环境完全隔离
• 跨平台运行：支持本地桌面应用、Lemma Cloud 和自托管三种部署方式

技术实现

Lemma 的核心设计理念是"harness（控制框架）"概念的团队化扩展。传统 AI 编程 Agent 提供的是单人单机的 harness——模型、工具、记忆、状态和执行循环；Lemma 将这一概念扩展为跨团队的共享 harness：状态持久化到 Postgres、支持多用户权限控制、Agent 以角色形式存在而非独立会话。

底层基于 Python 3.14 运行，通过 uv 工具管理器安装。桌面应用提供本地运行时，CLI 工具（lemma-terminal）连接本地或云端服务器。数据持久化使用标准 Postgres，Agent 执行由 LLM 驱动，Workflows 引擎编排定时和事件驱动的任务。

快速上手

1. 安装：uv tool install lemma-terminal 下载 CLI 工具
2. 选择服务器：运行 lemma servers select 选择 lemma-cloud（云端）或 local（本地桌面）
3. 创建第一个 Pod：运行 lemma pod create support-ops --with-starter 初始化包含示例表和 Agent 的工作空间
4. 与 Agent 对话：运行 lemma chat 描述需求，Agent 读写数据表、执行工作流
5. 团队扩展：邀请团队成员，配置各自权限，从 Slack 或 Web 应用访问同一 Pod

适用人群

需要将 AI Agent 融入日常工作流程的中小团队，尤其是使用多个 AI 编程工具、需要在团队成员间共享 AI 工作成果的技术团队。

官方链接

https://lemma.work