Lemma Vibe 项目

项目简介

Lemma 是一个面向团队场景的开源 AI Agent 工作平台，旨在打破"一个 Agent 只属于一个人"的限制，让多个团队成员和多个 AI Agent 共享同一个工作上下文。传统的 AI 编程 Agent 以个人为单位，每个人的会话、工具和记忆相互隔离；Lemma 则将这个 Harness 扩展到团队维度——团队成员共享数据表、共享 AI Agent、共享工作流，每个人的操作都在同一套权限体系下进行，Agent 的工作成果直接反映在团队共享的数据库中，而非个人会话里。

核心功能

• 团队级状态共享：团队成员和 AI Agent 在同一个 Pod（工作空间）中协作，数据库记录和文件对所有人可见，Agent 基于团队上下文而非个人历史进行工作
• 多表结构与权限体系：基于角色的访问控制（RBAC），每个人和每个 Agent 都有各自的权限范围，支持行级安全和资源可见性控制
• 多表面接入：同一个工作空间可通过网页应用、Slack、Microsoft Teams、Telegram、WhatsApp 和 Email 访问，所有入口读写同一套底层数据
• AI Agent 驱动开发：开发者使用 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 或 Gemini CLI 向 Agent 描述需求，Agent 自动编写数据表、Agent 角色定义、工作流和权限规则，完成整个系统的搭建
• 工作流编排：支持基于调度、Webhook、数据表事件和聊天的触发器，可组合 Agent 行为、人工审批步骤和确定性函数，构建从简单自动回复到复杂业务流水线的各类流程
• 文件型知识库：支持 Markdown 格式的文档存储，供 Agent 在运行时读取，作为团队 SOP、偏好设置和操作手册使用
• 连接器管理：邮件发送、日历、GitHub 等第三方服务的 OAuth 连接管理，所有权限透明可见
• 自托管或云端：可本地运行（Docker/Lemma Desktop）、使用自有模型提供商或接入 Lemma Cloud 托管服务

技术实现

Lemma 的架构围绕"Pod"这一核心原语展开。一个 Pod 包含：Typed Tables（带行级安全的结构化数据）、Files（Markdown 知识库）、Agents（具有角色定义的 LLM Worker）、Workflows（有向无环图，节点可以是 Agent、Function、Approval 或 Wait）、Permissions（统一覆盖人与 Agent 的权限模型）和 Apps（面向最终用户的 Web UI）。

底层存储采用 PostgreSQL，通过 Row-Level Security (RLS) 实现多租户数据隔离。Agent 通过函数调用（Function Calling）与外部 LLM 提供商通信，当前支持 OpenAI 和 Anthropic 兼容接口，也可接入 Ollama 本地模型。所有 Agent 执行日志和 Workflow 运行记录持久化存储，供审计和问题排查使用。

Workflow 引擎实现为一个事件驱动的状态机，支持条件分支、并行节点、人工审批等待和定时调度，底层使用 Python 异步任务队列（Celery 或同类组件）处理长时间运行的任务。

快速上手

• 安装 Lemma Desktop（推荐本地使用）：从 GitHub Releases 下载对应平台的安装包，一路下一步即可
• 命令行安装：uv tool install lemma-terminal（需要 Python 3.14+）
• 连接 Lemma Cloud：lemma servers select lemma-cloud && lemma auth login
• 创建第一个工作空间：lemma pod create support-ops --with-starter，命令会创建一个包含示例数据表和示例 Agent 的完整工作空间
• 让 Agent 构建系统：在支持 Claude Code 或 Codex 的 IDE 中打开该目录，用自然语言描述你想要的业务逻辑，Agent 将自动生成所有底层代码
• Slack 接入：lemma skills install 安装 Slack 集成技能，配置 Webhook URL 后团队即可在 Slack 中与 Agent 对话
• 查看文档：https://lemma.work/docs

适用人群

• 需要多人共享 AI Agent 工作成果的团队（客服运营、产品研发、HR 等）
• 希望让 AI Agent 替代部分重复性团队协作流程（工单分类、审批流转、数据录入）的中小型企业
• 愿意用自然语言"指挥"AI 构建内部工具、但缺乏完整工程团队的个人创业者
• 需要在保持数据主权的前提下使用 AI Agent 的隐私敏感型组织（自托管部署）