系统综述文献技能（literature-review） Skill 技能

<h2>技能简介</h2><p>系统综述文献技能（literature-review）是一个面向科研人员的 Agent Skill，把「可复现的系统性文献综述」拆解成一条可执行的流水线：从界定研究问题、生成检索式、跨库检索、去重与筛查，到元数据核验、主题化综合，最终产出结构化的综述文档。它解决的痛点是：很多综述只是「搜几篇论文写一段总结」，检索过程不留痕、纳入排除标准不透明、引用信息经常出错，导致结论既难以复现也难以被期刊接受。该技能让 AI 助手按照学术规范逐步推进，把每一个中间产物都留成可核查的记录。</p><h2>核心能力</h2><ul><li>规划综述范围：协助定义研究问题、数据覆盖范围、纳入与排除标准，先把边界定清楚再动手检索。</li><li>跨库检索式生成：覆盖 PubMed、bioRxiv、arXiv、Semantic Scholar 及领域专有数据库，生成含同义词、布尔逻辑与文档字段的检索策略。</li><li>检索结果处理：用内置脚本对导出的检索结果做去重与格式化，减少人工整理成本。</li><li>引用核验：通过 DOI.org 与 CrossRef 校验 DOI 元数据，并生成引用报告，提前发现错误引用。</li><li>主题化综合模板：提供按主题归纳的模板，以及 PRISMA 风格的记录文档与研究结构。</li><li>成果导出：在本地依赖齐备时，可通过 Pandoc 将 Markdown 综述转为 PDF。</li></ul><h2>安装配置</h2><ul><li>使用官方 CLI 安装：<code>npx skillstore add davila7/literature-review</code>。</li><li>该技能面向 Claude、Codex、Claude Code 三类工具，安装后即可在对话中调用。</li><li>如需导出 PDF，请在本机安装 Pandoc 与 LaTeX 工具链。</li><li>引用核验依赖外部学术元数据服务，需保证网络可访问相关接口。</li></ul><h2>使用步骤</h2><ol><li>先规划综述：让助手就目标主题界定研究问题、范围、数据库、时间区间与纳入标准。</li><li>生成检索式：针对研究问题产出 PubMed 检索词、预印本来源、同义词与布尔逻辑，并记录检索字段。</li><li>执行检索与筛查：导出检索结果后去重、按标准逐篇筛查，并为排除项记录原因。</li><li>做主题化综合：将纳入研究按主题比较方法、证据质量、关键发现、局限与研究空白。</li><li>核验与导出：校验 DOI 元数据，检查 PRISMA 完整性，再决定是否导出为 PDF 交付。</li></ol><h2>适用场景</h2><ul><li>撰写学位论文的文献综述章节：定义聚焦问题、记录检索过程、筛查文献并产出结构化综述。</li><li>为基金申请做证据梳理：梳理近期研究、识别研究空白、总结证据强度。</li><li>统一团队的综述交付物：用可重复的模板规范检索日志、引用检查、质量评估与可发表成果。</li><li>研究生的系统性综述训练：按标准流程走一遍，理解可复现综述的规范做法。</li></ul><h2>适用人群</h2><p>适合科研人员、研究生、需要为论文或基金申请做文献梳理的学者，以及希望把综述流程标准化的研究团队。</p><h2>工作原理</h2><p>技能以「先定边界、再检索、后综合」的顺序推进：先明确研究问题与纳入排除标准，再生成适配各数据库的检索式并导出结果，借助脚本去重与格式化，通过 DOI.org / CrossRef 核验引用元数据，最后用主题化模板做综合。检索与核验会调用外部学术服务并可能写本地文件，PDF 导出依赖本机的 Pandoc 与 LaTeX；技能本身不会访问付费墙后的全文，元数据核验也不能替代对全文的阅读与评估。</p><h2>官方链接</h2><p>Skill 页面：<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-literature-review">https://skillstore.io/skills/davila7-literature-review</a></p><p>源码仓库：<a href="https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/scientific/literature-review">https://github.com/davila7/claude-code-templates</a></p>