Google Gemini 4 Argon

产品简介

Gemini 4 Argon 是 Google DeepMind 于 2026 年 9 月 30 日正式发布的新一代前沿旗舰 AI 模型。作为 Google 时隔七个月推出的首个前沿模型，它被明确定位为面向"最复杂、最长程工作流"的下一代智能内核，主打真实软件工程、企业知识工作（法律、金融）以及网络安全防御三大高价值场景。与前代相比，Gemini 4 Argon 最引人注目的突破，是首次把输出 token 上限从此前的 6.4 万直接拉升到 100 万，官方号称行业第一。

核心功能

• 百万级长输出：单次推理输出上限提升至 100 万个 token，可支撑法律合同审阅、大型代码库重构等超长任务一次成稿。
• 长解码续接 API（Long Decode Continuation）：支持在长输出过程中暂停并续接推理，突破传统单次调用长度限制。
• 复杂软件工程能力：内置智能体可在真实代码库中执行代码迁移、性能优化与缺陷修复等工程任务。
• 企业知识工作：面向法律、金融等专业领域的长文档理解、研究与高质量写作。
• 网络安全防御：在漏洞发现与防御场景表现突出，已通过 Fairwind Program 向受信网络防御者定向开放。
• 结构化与工具调用：延续 Gemini 家族对函数调用、结构化输出的原生支持，便于接入企业系统。
• 超长上下文 + 缓存优化：结合缓存输入 95% 折扣机制，显著降低重复上下文的推理成本。

特色优势

Gemini 4 Argon 最突出的竞争力在于"极高性价比 + 极致长输出"的组合。启动价定为输入 2 美元、输出 10 美元（每百万 token），缓存输入再享 95% 折扣（约 0.10 美元），常规定价分别为 4 美元、20 美元、0.20 美元，比 OpenAI GPT-6 Astra 的 10/50/1 美元便宜约 60%。在 Artificial Analysis 智能指数"High"模式下，Gemini 4 Argon 得分 53，与 GPT-6 Astra（max）和 Anthropic Claude Fable 5.1 持平，并高出 GPT-6.1 Sol 1 分。

应用场景

• 大型软件工程：跨语言代码库迁移（如 C/C++ 转 Rust）、性能瓶颈定位与自动化重构。
• 法律与金融研究：超长合同、财报、监管文件的深度研读与结构化摘要。
• 网络安全防御：漏洞发现、攻击面分析与安全评估，已在实际场景中帮助发现此前模型遗漏的医疗软件关键漏洞。
• 量子与科研优化：辅助量子计算研究团队优化算法子程序资源开销。

适用人群

面向需要处理超长文本与复杂推理链的专业用户：企业研发团队、法务与金融分析师、网络安全团队，以及对超长输出有硬性需求的开发者。

出品方

由 Google DeepMind 团队研发，Google 发布。Google CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）与 DeepMind CEO 戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）共同站台。

更新动态

2026 年 9 月 30 日，Google 正式发布 Gemini 4 Argon。该模型先行通过 Fairwind Program 向受信网络防御者开放，并在内部向 Google 数千名员工开放无网络安全护栏版本。企业、开发者、消费用户以及 API 与 AI Ultra 订阅者的开放时间表尚未公布。这是 Google 七个月以来的首个前沿模型，传闻中的 Gemini 3.5 已在 DeepMind 内部被跳过。

官网链接

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/