KPI 仪表盘设计技能 Skill 技能

用少量指标做出能指导决策的看板

技能简介

KPI 仪表盘设计(KPI Dashboard Design)是一款专为数据分析与商业智能场景打造的 Agent 技能。它解决的核心问题是:团队在搭建数据看板时,往往堆砌过多指标、布局混乱、缺乏口径说明,导致看板无法真正指导决策。该技能引导 Claude、Codex、Claude Code 等编程智能体,从 KPI 选择、看板分层到 SQL 计算口径,系统化产出一份"能驱动行动"的仪表盘设计方案。

核心能力

  • KPI 集合筛选:面向销售、市场、产品、财务、运营等不同部门,帮助挑选真正与决策相关的关键指标,剔除虚荣指标。
  • 看板结构分层:规划高管摘要页、SaaS 指标看板、实时运营视图等多种布局层级,明确指标优先级与信息密度。
  • 可视化布局建议:给出图表层次、告警位置、日期筛选器、趋势线与下钻路径的排布规则。
  • SQL 口径说明:解释 MRR、队列留存(Cohort Retention)、客户获取成本(CAC)等核心指标的查询模式与计算逻辑。
  • 原型实现引导:梳理 Streamlit 与 Plotly 的实现套路,帮助把看板需求落地为可运行原型。
  • 反模式纠错:提示避免塞满无意义图表、避免无口径定义就发布等常见错误。

安装配置

  • 通过 Skillstore 安装:npx skillstore add wshobson/kpi-dashboard-design
  • 支持的宿主工具:Claude、Codex、Claude Code,安装后即可在会话中调用。
  • 技能本体为纯指导型(guidance),不依赖外部数据库连接,无需额外配置 API Key 即可使用。
  • 来源仓库为 github.com/wshobson/agents,采用 MIT 许可证,可自由查看与二次修改。

使用步骤

  1. 明确目标:说明你要为哪个团队或部门设计看板,以及看板要回答的核心决策问题。
  2. 生成初稿:调用技能,让它给出 5~7 个 KPI、布局分区、更新频率与告警规则。
  3. 优化既有看板:把现有看板大纲粘贴给技能,请求它重构 KPI 分组、精简图表、给出删除建议。
  4. 定义计算口径:针对 SaaS 业务,让它补充 MRR、ARR、流失、留存、CAC、LTV 等指标的计算说明。
  5. 落地实现:依据它给出的 Streamlit / Plotly 实现要点,将设计稿转为可运行原型。

适用场景

  • 搭建高管 KPI 看板:制作一页式总览,包含头部指标、趋势、目标与告警。
  • 规划部门分析视图:为销售、市场、产品、财务或运营团队挑选务实可用的 KPI。
  • 设计 SaaS 指标看板:围绕订阅制业务,系统梳理收入、留存与获客指标。
  • 构建实时运营监控:为在线服务设计健康信号、阈值、告警等级与下钻路径。
  • 看板原型验证:把需求快速翻译成布局建议与实现说明,便于前期验证。

适用人群

数据分析师、商业智能(BI)工程师、产品经理、增长与运营负责人,以及需要向管理层汇报指标的团队负责人。

工作原理

该技能以 Markdown 规则集的形式注入智能体上下文,包含 KPI 选择准则、看板布局模式、SQL 计算范例与提示词模板。智能体在生成方案时会依据这些准则组织输出,将模糊的业务问题结构化为"指标 → 布局 → 口径 → 实现"的完整设计链路,而非直接产出成品代码。

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