jevcore Skill 技能

技能简介

jevcore 是一个将 TypeSafe Jev 决策模型接入 MCP 协议的工具包，为 AI 编程助手提供经过校准的概率化决策能力。Jev 不是聊天模型，它回答的是类型化问题——布尔判断、选项排序、质量评分——并返回带置信度的概率值，而非生成文本。jevcore 让 Claude Code、Cursor、Codex 等主流 Coding Agent 在需要结构化决策时，无需调用聊天模型即可获得经过数学校准的判断结果。

核心能力

• 三工具决策接口：提供 jev_ask（布尔/多选问题）、jev_rank（候选排序）、jev_check（断言验证）三个工具，覆盖 Guard、Gate、Context 三类决策场景
• 默认离线安全：默认使用离线模拟 provider，无需任何网络请求；切换到线上模式需同时显式配置 provider: live 和有效凭证
• egress 传输合约：每次加载时自动打印本轮传输清单，明确告知哪些字段会发送到哪一端，默认全部关闭
• 双重接入方式：既支持 DeepSeek Harness 插件模式（jevcore-dsh），也支持任意 MCP Host 的标准 stdio 模式（jevcore-mcp）
• 模型不可自改约束：没有任何工具暴露 Gate 配置接口，模型无法单方面放宽对自己的约束
• 开源透明：40+ 插件家族成员之一，核心决策逻辑与 DSH / MCP 适配层完全解耦，代码审计友好

安装配置

方式一：MCP stdio 模式（推荐用于 Claude Code / Cursor 等）

在 MCP 配置文件（如 ~/.config/claude-desktop/ 或项目 .mcp.json）中添加：

{
  "mcpServers": {
    "jevcore": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@perrylink/jevcore-mcp"]
    }
  }
}

或全局安装后直接调用：

npm install -g @perrylink/jevcore-mcp
jevcore-mcp --help

方式二：DeepSeek Harness 插件模式

DeepSeek Harness 用户安装 jevcore-dsh：

node -v
npm install -g @perrylink/jevcore-dsh

方式三：核心库直接调用

在自定义脚本或服务中直接引入 jevcore：

npm install @perrylink/jevcore

使用步骤

第一步：在 MCP 配置中启用 jevcore

重启 Claude Code 或对应 Agent，使 MCP 服务器加载。首次加载会打印默认配置报告，表明默认离线模式。

第二步：切换到线上决策模式（可选）

如果需要真实概率输出，在 MCP 配置的环境变量中传入 JEVCORE_PROVIDER=live 和 JEVCORE_API_KEY。加载后会显示 provider=live 和 egress=ON。

第三步：调用决策工具

在对话中让 Agent 调用决策工具：

jev_ask: 这个文件修改是否引入了安全漏洞？
jev_rank: 对比方案 A、B、C 的实现复杂度
jev_check: 验证此 API 调用是否符合速率限制要求

第四步：开启安全 Gate（显式）

如需启用 Safety Gate，在环境变量中设置 JEVCORE_GATE_SAFETY=1。加载时会显示 gate:safety=ON，此后每次工具调用前会先做安全校验。

适用场景

• 代码审查安全判断：在代码变更执行前做安全风险评估
• Agent 行为 Guard：防止 Agent 执行超出许可范围的操作
• 上下文相关性验证：判断某段上下文是否与当前任务相关
• 候选方案排序：在多个实现方案中按风险、复杂度、可维护性排序
• 结构化判断替代聊天模型：对明确类型的决策问题，用概率校准替代 LLM 的模糊推理

适用人群

• 使用 DeepSeek Harness 的开发者
• 使用 Claude Code、Cursor、Codex 等 Agent 的专业工程师
• 需要为 AI Agent 构建可靠 Guard/Gate 机制的系统架构师
• 对 AI Agent 决策过程有可审计性要求的团队

工作原理

Jev 基于 TypeSafe 的概率决策模型，将自然语言问题转化为类型化的结构化查询，返回 0 到 1 之间的校准概率值。jevcore 在此基础上封装了两层适配：MCP 适配层通过标准 stdio 与任意 MCP Host 通信，将工具调用映射为 Jev 原语；DSH 适配层与 DeepSeek Harness 的事件系统深度集成，支持 Hook 触发的 Gate 决策。核心决策逻辑完全驻留在 jevcore 包中，任何新适配层都必须遵循同一套 egress 合约和默认关闭策略。

官方链接

• GitHub：https://github.com/PerryLink/jevcore
• npm（jevcore-mcp）：https://www.npmjs.com/package/jevcore-mcp
• DSH Market：https://dsh.market/