Breadcrumb

Breadcrumb：把 Mac 上每块屏幕、每场会议、每次 AI 对话变成可检索的记忆

Breadcrumb 是一款面向 AI 开发者的 Mac 本地软件，开发者 Justin 称之为"为 AI 提供上下文的记忆层"。它持续录制 Mac 屏幕画面（OCR + 截图）、会议音频转录、AI 对话历史与"你和 AI 共同做的决定"，并以 30+ 个 MCP（Model Context Protocol）工具 的形式，把这批记忆开放给你的 AI 助手，让 Claude Code / Codex / Cursor / opencode 等都能像调用普通工具一样去查你的工作历史。

整个流程完全本地化：转录与说话人分离使用本地模型，分类与命名使用 Gemma 3 4B（2.5GB），所有数据用 SQLCipher 加密码加密。Breadcrumb 本身只有一次联网——检查更新。其余操作均不上传。这意味着你不必担心把敏感会议、代码调试过程、未公开的产品决策泄漏到云端。

核心功能

• 屏幕 + 会议 + AI 三源录制：自动捕获屏幕 OCR、会议转录与说话人标记、AI 对话与子 agent 行为。
• 30+ MCP 工具：把整段工作历史暴露为可调用的工具，AI 可主动检索。
• 规则上下文引擎：通过自然语言录入的"规则"会在合适场景自动浮现（例如团队代码规范、特定客户偏好）。
• 时间戳化回放：任何回忆都附原始截图和时刻定位，证据级可追溯。
• SQLCipher 端到端加密：本地数据加密存储，密钥由用户掌握。
• 极低资源占用：M 系列 Mac 平均占用约 12% 单核，可选 OCR-only 或全截图模式。

安装与运行

1. 下载安装包：https://innerloop.works/breadcrumb/download，要求 macOS Apple Silicon（M 系列）、16GB+ 内存。
2. 设置一个加密密码短语（passphrase）作为 SQLCipher 的主密钥。
3. 首次启动会按需下载 Whisper 转录模型与 Gemma 3 4B（约 2.5GB），之后完全离线。
4. 打开 Claude Desktop / Cursor / opencode 等 MCP 客户端，导入 https://innerloop.works/breadcrumb/mcp 的工具定义。
5. 配置"排除规则"：可以屏蔽指定 App、网址、关键词与短句，避免敏感信息入档。

使用步骤

1. 持续录制：让 Breadcrumb 在后台运行，自动捕获屏幕 OCR 与 AI 对话。
2. 开完会立即提问：对 AI 说"回顾刚才的会议，找出所有提到的 bug 并附截图，建 JIRA ticket"——AI 会自动串联会议记录、屏幕时间线、本地服务日志、JIRA 工具，生成带证据的工单。
3. 追溯 bug 起源：发现 bug 时，让 AI 回溯第一个导致问题的对话或操作，然后写入一条规则避免复发。
4. 建立可观测的工作流：所有 AI 行为都可还原，"为什么它做了这件事"变得可被审计。

适用场景

• AI 辅助开发的可观测性：取代零散的笔记工具，让 AI 也能"看见"你过去的工作。
• 会议后的自动化整理：把会议录音变成可被 AI 检索的结构化记忆。
• 长项目知识管理：跨周、跨月调用历史决策与设计权衡。
• 团队规范沉淀：用自然语言录入规则，AI 自动在合适场景应用。
• 法务与合规可审计：所有 AI 决策可回溯到原始截图与对话。

适用人群

AI 工程师、独立开发者、产品经理、需要"AI 记得过去"的任何知识工作者，尤其是日均与 AI 协作超过 3 小时的重度用户。

工作原理

Breadcrumb = 屏幕 OCR 录制器 + 本地 Whisper 转录 + Gemma 3 4B 分类命名 + SQLite（SQLCipher 加密） + MCP 工具集。所有数据本地存储，AI 只能通过 MCP 工具调用读取，避免直接将原始数据塞进 prompt。

出品方

Innerloop，作者 Justin（jv22222），独立开发者，3 个月密集开发、目前 100% 免费 Beta，承诺未来通过 E2EE 云同步和团队协作变现。

官方链接

• 主页：https://innerloop.works/breadcrumb
• 下载：https://innerloop.works/breadcrumb/download
• MCP 工具定义：https://innerloop.works/breadcrumb/mcp
• Discord 反馈：https://discord.gg/gmavGZ6J8u