Cloudflare Clef

产品简介

Cloudflare 在 2026 年 10 月 1 日 Birthday Week 上发布 Clef 与 Clef-flash 两款自研开源决策模型（decision model / System One model），托管在 Workers AI 边缘网络。这是 Typesafe 推出 Jev System One 之后，业内首款由云厂商原生训练并开源的决策模型家族，主打让 AI 智能体以毫秒级、低成本、可解释的方式做出结构化决策，无需调用大型 LLM 即可完成路由、分类与评分。

核心功能

• 结构化决策输出：读取 input state 和最多 64 个 typed questions（noul/choice/score），返回每选项概率，无需生成文本；
• Clef 27B 高精度模型：Jev Decision Index 榜单上排名第一，专为高精度场景设计；
• Clef-flash 9B 低延迟模型：为延迟敏感场景设计，比 Jev 快 13 倍（p95 122ms）；
• 64K 上下文窗口 + 视觉编码器：可处理 4 张图片以内的视觉输入和 64K Token 文本；
• Jev System One API 完全兼容：已有 Jev 集成可无缝切换为 Clef；
• RL 强化学习微调平台：用户可用自有数据通过 AI Gateway + Containers 训练自有 Clef 模型；
• Apache 2.0 开源权重：Clef 与 Clef-flash 均在 Hugging Face 开源，可本地部署。

特色优势

• Clef 27B 中位延迟 209.3ms，比 Jev 524.1ms 快 2.5 倍，p95 同样领先；
• Clef-flash 9B 中位延迟 38.8ms，比 Jev 快 13 倍；
• 在 10 个决策评测基准上，Clef 系列拿下 7 个榜首：BFCL 98.47/98.76、BANKING77 macro-F1 94.20、CLINC150+OOS 97.43 等；
• Clef 在 Cloudflare Threat Intelligence 上对一家分类网站域名从 4.7s 降到 2.2s，2 倍加速；
• 完全兼容 Jev API，集成工作量极小；
• Apache 2.0 协议支持商用；
• Workers AI 全球边缘部署，请求就近处理。

应用场景

1. 客户支持路由：判断工单是否紧急、自动分配到对应团队；
2. 威胁情报：在 Browser Run 中分类网站域名、识别钓鱼/电商品类；
3. 信任与安全：基于自定义策略审核用户提交内容；
4. 智能体 Guardrail：让 Agent 把「是否采取此动作」判定从 LLM 移到决策模型；
5. 视觉分类：多模态决策，从图像中提取结构化标签；
6. 贷款/金融风控：BANKING77 上 94.20 macro-F1，可直接做意图识别与场景分类。

适用人群

AI Agent 框架开发者、智能客服与 SaaS 平台工程团队、威胁情报团队、MLOps 团队，以及希望在延迟敏感路径中替代 LLM 调用、节省 token 与时间的开发者。

出品方

Cloudflare，Workers AI 团队（Michelle Chen、Alex Reneau、Kevin Flansburg），由 Cloudflare Edge Network 提供推理部署。

更新动态

2026 年 10 月 1 日发布 Clef 与 Clef-flash，托管在 Workers AI。模型权重在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议开放下载。同步上线 RL 强化学习微调平台，初期由 FDE 团队支持，后续转为自助平台。

官网链接

https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/clef/