精酿 BrewReel

便宜模型也能酿出好片：AI 辅助竖版宣传片制作技能

技能简介

精酿 BrewReel 是 Finderchangchang 开源的 AI 辅助宣传片制作技能，针对抖音、视频号 9:16 竖版画幅场景设计。它把"出片"这件事拆成"强模型调配方 + 便宜模型填分镜 + 脚本渲染"的流水线：用户写一份产品简报，AI 按配方挑镜头、写文案，校验通过后一条命令渲染成 1080×1920 MP4。

该技能可作为 Claude Code、Codex、opencode 等支持 SKILL.md 的 AI 编程助手的技能包加载，也可作为 DeepSeek Harness 插件（dsh-brewreel）使用，或不依赖 Agent 用脚本直接跑。Apache-2.0 协议，开源可商用，注明出处即可。官网 brewreel.com 提供首次出片指南与产品简报模板。

核心能力

三种宣传片配方

按内容形态内置三种配方模板，每种自带设计令牌、镜头组件和合规规则：

• cards（默认 9:16）：渐变底 + 居中白卡片 + 描边大字幕，一镜讲一件事。适合单一卖点、使用流程、界面演示、实物和门店、价目表
• quiz（9:16）：红笔圈出常见误解 → 答题倒数 → 揭晓 → 词条卡。适合有一个常见误解，能出一道只有一个正确答案的选择题
• journey（4:5/9:16）：原创吉祥物小熊猫一镜到底穿过剪纸城市，每站一张明信片。适合 4–6 个类别按路线挨站逛

《广告法》合规先拦一遍

内置极限词、六个行业的合规规则、断词换行、安全区等几十条校验。校验报错用中文写清楚"哪一镜哪个字段要改"，回喂给便宜模型自动重试最多 3 次。

配乐现场合成，零版权问题

代码按镜头切点卡拍原创配乐，响度统一到 -16 LUFS。不依赖第三方素材库，规避音乐版权风险。

多平台接入

• Claude Code/Codex/opencode 等 SKILL.md Agent：把仓库 clone 到 ~/.claude/skills/brewreel/ 即可
• DeepSeek Harness：装 dsh-brewreel 插件，模型用 7 个工具完成校验、出片、核对
• 无 agent 脚本：scripts/llm_make.py 直接调 OpenAI 兼容接口（默认 DeepSeek）

安装配置

前置依赖

• Node.js ≥ 18（建议 22 LTS）
• Python 3.10+，pip 装 numpy / scipy
• 首次下载：约几百 MB 渲染依赖 + 约 110 MB Chrome Headless Shell
• Windows 仅支持 x64；Linux 需 glibc ≥ 2.35（不支持 Alpine、NixOS）

方式一：装成 Claude Code Skill

git clone https://github.com/Finderchangchang/brewreel.git ~/.claude/skills/brewreel

可选：让 Claude Code 走 DeepSeek（占位符换成你自己的 key）：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-flash

方式二：装成 DeepSeek Harness 插件

npm install -g @deepseek-ai/dsh@0.1.7-rc.2 pnpm
dsh plugin --profile web add dsh-brewreel
dsh web

方式三：无头脚本

export LLM_API_KEY=
export LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com
export LLM_MODEL=deepseek-chat
python scripts/llm_make.py path/to/brief.md

使用步骤

1. 装依赖并跑样例：执行 npm install && npx remotion browser ensure && pip install numpy scipy，跑 node scripts/validate.mjs examples/ledger.json 确认装好
2. 写产品简报：参考仓库自带 brief-template.md，按行业（软件/餐饮/电商/教培/美业/文旅）填入卖点、合规要求、配音需求
3. 让模型写分镜：把简报交给 AI 助手，模型按 SKILL.md 输出一份 storyboard.json，包含镜头号、画面描述、文案
4. 校验出片：脚本自动跑校验、配乐、渲染、拼图、检查帧；任一自查 ✗ 则不交付 MP4
5. 人工自查：照片授权、评价真实性、价格条件等机器判断不了的事项由发布者自行确认

适用场景

• 软件介绍：SaaS/App 上新、功能介绍、记账工具等界面演示
• 餐饮单品上新：菜单讲解、单品推荐
• 电商实物：商品介绍、使用场景
• 教培：成人职业课程卖点、课程结构
• 美业：无实拍素材的服务介绍
• 文旅：住宿/景点介绍、路线漫游

适用人群

• 抖音/视频号内容创作者，需要量产竖版宣传片
• 产品运营，希望用 AI 助手自动出片
• 独立开发者，愿意安装本地运行环境并用 DeepSeek 类便宜模型降本
• 中小企业市场团队，没有专业视频团队但需要持续输出物料

工作原理

BrewReel 的设计哲学是"模型只填分镜，其余交给配方和脚本"。强模型把一种风格调到极致，写成组件+校验规则；便宜模型按规则填一份 JSON。校验脚本用《广告法》和行业规则先扫一遍，渲染脚本用 Remotion 在本机把分镜变成 MP4，配乐代码现场合成，整套流程不依赖任何外部素材 API。成片默认 1080×1920，journey 配方默认 1080×1350，均为 30 fps。

官方链接

• GitHub 仓库：https://github.com/Finderchangchang/brewreel
• 官网与教程：https://brewreel.com
• 首次出片指南：https://brewreel.com/guides/first-promo-video.html
• 产品简报模板：https://brewreel.com/guides/product-brief.html
• 演示视频（5 MB）：https://github.com/Finderchangchang/brewreel/releases/download/v0.3.0/demo-5MB.mp4