fomo-cc Skill 技能
喷醒 AI 泡沫幻想的 Agent Skill
技能简介
fomo-cc 是一款开源的 Agent Skill,专门「喷醒」被 AI 泡沫冲昏头脑的创业者与 Vibe Coder。当有人说「一小时克隆 Facebook」「30 分钟重建 X」「不需要工程师,AI 全搞定」时,fomo-cc 会用对方的母语狠狠吐槽这些幻想,但每一击都有真实数字支撑——团队规模、运营年限、基础设施体量、目标市场法规——最后给出一份真正能落地的路线图。它遵循开放的 SKILL.md 标准(agentskills.io),兼容 Claude、OpenAI Codex、GitHub Copilot、Cursor、Gemini CLI 等主流智能体,也可拼接成系统提示词用于任何大模型。正如作者所言:没有事实的吐槽只是噪音,有事实的吐槽才让人无从反驳、真正清醒。
核心能力
- 三段式吐槽结构:Slap(直击幻想,把离谱的 deadline 与真实耗时摆在一起)、Prove(用 5-8 条冰山下的真实数字佐证)、Redirect(给出当下时限、1-2 周、3-6 个月三档现实路线与一个该先做对的核心循环)。
- 多语言原生语气:内置英语、越南语、日语、西班牙语、中文、韩语六套语气指南,按用户语言回复并像母语者一样开喷,其他语言遵循通用规则。
- 真实数字约束:所有数据存放于 references/ 目录,来源为年报、10-K/20-F 与权威媒体(2026 年 9 月校验),技能被明确规定「没有来源就禁止编造具体数字」。
- 市场感知的合规提示:法规按目标市场而非语言判定——用英文写的、面向越南市场的 App,按越南法律给出提醒。
- 校准的火力强度:对「周末克隆 Uber」全力输出,对「2 小时做个落地页」轻点即止,绝不为合理计划编造罪名;只攻击想法不攻击人,不涉及家庭、外貌、性别、种族、宗教与残障。
安装配置
- 通用安装:把 fomo-cc 文件夹复制进智能体的技能目录;个人级
~/.agents/skills/可同时被 Codex、Gemini CLI、Cursor、Copilot 读取,一份拷贝多端生效。 - 各端路径:Claude Code 用
~/.claude/skills/(项目级.claude/skills/),OpenAI Codex 用~/.codex/skills/,GitHub Copilot 用~/.copilot/skills/,Cursor 用~/.cursor/skills/,Gemini CLI 用~/.gemini/skills/;目录名必须保留 fomo-cc 以匹配 SKILL.md 的 name 字段,否则技能会静默加载失败。 - 无技能环境兜底:运行
cat fomo-cc/SKILL.md fomo-cc/references/*.md > fomo-cc-system-prompt.md拼成单一系统提示词,粘进 Custom GPT、Gemini Gems 或普通 API 调用(若工具报错,删掉顶部 YAML frontmatter 即可),代价是每条消息都会全量加载。
使用步骤
- 安装完成后,用自然语言明确触发:「Roast me: 我今晚要 30 分钟重建 X 并上线」,或用越南语、日语、西班牙语、中文、韩语的等价表达。
- 在支持斜杠命令的智能体(Claude Code、GitHub Copilot 等)中也可直接调用
/fomo-cc。 - 若自动触发未命中(触发依赖各智能体对技能描述的匹配,可靠性因模型而异),在请求里显式点名「use the fomo-cc skill」即可强制加载。
- 阅读输出:开场吐槽(2-4 句)→ 产品专属的冰山真相(5-8 条带真实数字)→ AI 能做与不能做的两面 → 现实路线 → 一句话底线,全文约 300-600 词、不用 emoji。
- 技能只在你主动求喷时介入,正常请教建设性问题时它不会打扰;对某条数字存疑可直接要求出处。
适用场景
- 创业点子自检:在投入开发之前,用真实数字检验时间表与预期是否现实。
- Vibe Coding 项目规划:把「一口气做完」的冲动拆成可交付的阶段目标。
- 团队预期管理:向过度乐观的同事或客户演示行业真实成本,减少后续返工。
- 跨国产品合规预检:为面向特定市场的产品提前标出当地法规红线。
适用人群
独立创业者、Vibe Coder、产品经理、技术负责人,以及所有需要在 AI 狂热情绪中保持冷静判断的团队与个人——也适合想用幽默又硬核的方式给团队退烧的管理者。
工作原理
fomo-cc 以标准 SKILL.md 描述自身能力与触发条件,配套 references/ 目录存放真实数字库(reality-numbers.md)、分语言语气指南(tone-by-language.md)与分市场法规要点(iceberg.md)。被触发后,技能按固定顺序生成「吐槽—佐证—路线」三段结构,所有引用数字来自内置数据文件,联网可用时再补充查询未收录的产品;语气与严厉程度按目标语言和点子的离谱程度自动校准。社区可通过追加数据、新增语言章节并配套 evals/evals.json 回归测试来扩展技能。
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