MLI Agent 魔力工作台，开源本地优先通用 Agent 工作台 Vibe 项目

项目简介

MLI Agent (mlimli) 是一款开源、本地优先的通用 Agent 工作台，覆盖 Windows、macOS、Linux 三大平台，提供桌面端（Electron）、浏览器端（Vite + React）、终端（TUI / CLI）三种入口。项目采用 Apache-2.0 协议开源，支持自定义 API 地址、自有 API Key 和 OpenAI Chat Completions / OpenAI Responses / Anthropic Messages 三种主流模型协议，可自由组合模型、Skill 与工具插件，定位为可私有化部署的"企业级 AI 办公 / 创作 / 开发一体化工作台"，尤其适合传统行业、企业内网部署需求。

核心功能

• 三协议模型接入：原生支持 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages 三大协议，可自定义 API 地址、API Key、模型名称、上下文窗口，多服务商、多模型一键切换。
• Skill 技能库：以 SKILL.md 声明方法、接口和工作约束，方便快速接入新 AIGC API 或沉淀创作 / 办公流程，运行时按需加载完整指南。
• MCP 工具协议：在 config.json 的 mcp.servers 中声明 stdio 服务，自动发现工具描述并接入现有 Agent 工作流。
• 专家库 + 插件体系：在技能之上组织写作、编辑、分析方法，专家提供场景化提示配置；插件机制支持执行钩子（authorize_tool_call、process_tool_result、on_event）与三级权限（L0 只读 / L1 工作区写入 / L2 系统执行 / L3 敏感操作）。
• 多模态创作：小说与剧本创作、漫剧和 AI 视频制作、口播剪辑、Word / Excel / PPT / PDF 工作流，配套 FFmpeg 媒体处理 + 原生 OOXML / LibreOffice / Windows Office / WPS 文档读写。
• 代码开发能力：参考 opencode / omp / 开源版 Claude Code 编程 Agent 的核心能力，支持 LSP 自动识别语言并安装所需服务、TUI、Git 工具集成。
• 任务与记忆管理：本地会话持久化、项目记忆、上下文压缩、消息排队、定时任务与完成通知，支持多会话并行运行。
• 聚焦内容的工作台：文件与产物预览、内置浏览器、白板（Excalidraw）、附件拖放、权限审批与交互式提问。
• 跨平台构建：Windows 安装包、macOS PKG、Linux TUI/CLI 归档；本地默认 loopback 监听（127.0.0.1），远程开发支持 SSH 端口转发。
• 消息渠道：内置飞书、钉钉消息渠道适配器，可用于任务通知、审批触发。

技术实现

MLI Agent 架构清晰分层：core/ 负责 Agent 运行时、模型协议、会话、权限、LSP、MCP、渠道与调度；server.mjs 提供本地 REST / SSE 服务与前端静态资源入口；react/ 是基于 Vite 的前端；cli/ 封装 OpenTUI / Solid 终端界面与非交互执行；electron/ 负责桌面端主进程、预加载桥、运行时启动及安装脚本；plugins/ 装载执行工具、Skill、语言服务及渠道适配器；scripts/ 提供自检、构建与跨平台打包。前端 React 工作台、Electron 桌面、TUI / CLI 三端共享 core/ 内核，通过本地 REST / SSE 接口通信。模型流由 core/stream.mjs 处理，会话由 core/session.mjs 持久化，权限由 core/permissions.mjs 执行，扩展由 core/plugins.mjs 注册。Skill 用 Markdown 描述（SKILL.md 必填，可选 scripts/ 与 references/），工作区按 skills/ → .agent/skills/ → .agents/skills/ 优先级加载。MCP 通过 stdio 进程托管外部数据源与工具。LSP 优先使用项目或系统已有服务，缺失时经用户授权安装到 Agent 缓存，目前内置 JavaScript / TypeScript 与 Python。

快速上手

• 本地浏览器模式：git clone https://github.com/ponysb/mlimli.git && cd mlimli && npm ci && cp config.example.json config.json && npm run build:web && npm start，访问 http://127.0.0.1:3000。
• 桌面开发模式：npm run electron（Electron 自动启动或复用本地运行时）。
• TUI 模式：npm run tui，适合无图形界面服务器。
• CLI 非交互模式：npm run cli -- exec --auto --json "Inspect the project and write a summary"。
• 跨平台打包：npm run dist:win / npm run dist:mac -- --arch arm64 / npm run dist:linux -- --arch x64。
• 要求：Node.js ≥ 22.12 + npm；Git / FFmpeg / LibreOffice 按所开发的功能按需安装。
• 环境变量：MLI_AGENT_PORT / MLI_AGENT_HOST 控制本地 HTTP 服务；MLI_AGENT_DATA_DIR 指定运行时配置目录；MLI_AGENT_WORKSPACE 指定工作目录（项目会话与记忆保存在 .agent/ 下）。

适用人群

• 想私有化大模型出国内团队（包括传统行业、AI 不熟练的程序员）。
• 需要在企业内部部署"类 Workbuddy" AI 工作台的产品经理 / 运维。
• AI Agent 高级玩家：想组合多种 Skill / MCP / 插件构建自定义工作流的开发者。
• 短视频 / 漫剧 / 小说创作者：希望 AI Agent 直接调度视频 / 生图 API 完成创作流水线。
• 关注 Apache-2.0 协议、可二次开发与扩展能力的开源贡献者。