ZooWork

把领域专家的知识封装成可一键部署的 AI Agent,零平台迁移,7 天交付到生产

AI Agent 部分免费

产品简介

ZooWork 是面向 FDE(Forward-Deployed Engineer,前线部署工程师)与领域专家的 AI Agent 交付平台。它把"专家经验"封装成可一键部署的 Agent Skill,让企业无需从零搭建 AI 基础设施,就能在 7 天内把一个真实的业务工作流跑起来。平台主打"Agent 拥有自己的回环"——Agent 自己规划、自己调用工具、自己执行复杂任务,关键节点保留人工审批作为兜底,最终产出可交付的业务成果,而不是停留在 demo 阶段。围绕 ZooWork 的 Agent Runtime、ZooData 数据接口、Agent Builder 对话编辑器与 Industry Playbook 行业剧本,平台打通了从专家知识封装 → 系统连接 → 任务编排 → 上线运维的全链路。

核心功能

  • 多模型无锁定:内置 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM、Seedance 等主流模型,按任务难度自动路由——难题交给最强模型,日常任务交给最快模型。
  • MCP 系统连接:开箱支持 Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Lark、Jira、GitHub 等常用办公协作栈,并兼容 MCP(Model Context Protocol)协议接入任意内部工具或数据源。
  • Agent Builder 对话式搭建:在聊天框里用自然语言描述需求即可生成 Agent,自带行业与角色模板库,配合一键发布按钮,把对话直接变成可上线的智能体。
  • ZooData URL→JSON:将任意 URL 解析为 Agent 可直接消费的 JSON 结构化数据,比传统 LLM 调用节省最多 75% 的 token,按数据量计费。
  • Agent Runtime 运行环境:提供隔离沙箱(Python / Shell / Browser)、Kubernetes 原生编排、自动扩缩容、按需 GPU 与全链路可观测性。
  • Harness 自我规划与执行:自动规划任务路径、调用工具、设置护栏并在关键决策点请求人工审批。
  • Self-Improvement 持续进化:每次运行后自动捕获反馈与结果,持续优化 Agent Skill 的执行策略。

特色优势

  • 专家知识资产化:把方法论、操作规范、行业标准封装为可复用的 Agent Skill,沉淀企业私有 AI 资产。
  • 行业剧本即开即用:内置零售、电商、金融等场景的 Industry Playbook,每个剧本都对应真实业务指标(如门店巡检 2 小时缩短至 40 分钟、缺货发现从次日压缩至 1 小时内)。
  • 零平台迁移成本:不需要改造现有系统,FDE 工程师与客户一起梳理一个真实流程,7 天内即可把 Agent 推进到生产环境。
  • 安全合规内建:与安全合规伙伴深度合作,提供持续控制监控、年度渗透测试与可审计证据,满足金融、大型企业对合规的硬性要求。

应用场景

  • 零售连锁门店管理:Agent 自动完成门店巡检、识别缺货与陈列问题,把发现时效从天压缩到小时级。
  • 品牌市场提案:Brand Planner Agent 根据客户 brief 自动挖掘案例、生成提案初稿,让 FDE 专注高价值决策。
  • 电商运营:通过 ZooData 实时抓取电商、点评、外卖等平台结构化数据,驱动 Agent 做选品、比价与营销分析。
  • 企业内部协作:把 Agent 接入 Slack、Microsoft Teams、WhatsApp,团队成员只需 @ 一下 Agent 就能像和同事协作一样派单。

适用人群

  • 企业的前线部署工程师(FDE)与解决方案架构师
  • 拥有深厚领域知识的行业专家(零售、电商、金融、客服等)
  • 想要快速验证 AI Agent 落地路径的产品与业务负责人
  • 中大型企业的 IT 与数字化转型团队

出品方

ZooWork 由 ZooClaw 团队打造,团队邮箱为 support@zooclaw.ai,主攻 AI Agent Runtime 与行业剧本交付。其母公司背景与近期产品更新可关注官网动态。

更新动态

  • 上线 Agent Nova 系列行业模板(如 Brand Planner),覆盖市场、销售、运营等高频岗位
  • 接入 Seedance、GLM 等更多国产模型,强化中文任务场景的推理与生成能力
  • 推出 7-Day Pilot 计划:客户与 FDE 共同梳理一个真实工作流,7 天内交付生产级 Agent

官网链接

团队信息

由 AI 猎手自动发现

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