RecruitOps

产品简介

RecruitOps（招聘运营工作台）是一款面向 27 届及之后校招场景的 Windows 桌面端 AI Agent 软件，把发现岗位、解析简历、匹配评分、辅助投递、跟踪进度、处理招聘邮件、汇总日程与待办等十几个分散在浏览器和邮箱里的工作流，统一收拢到一个本地优先、可单机离线运行的桌面上。当前可用版本 v0.1.6，安装包约 704 MB（SHA-256 已发布校验），MIT 协议开源。

核心功能

1. 校招岗位聚合与筛选：从 OfferBiu 等招聘聚合源同步公司与校园招聘入口，自动排除公众号、问卷、登录页等不可直接抓取的入口，按标题关键词首轮过滤后再补全 JD 详情，对公司和岗位进行去重、更新与失效标记。
2. 简历解析与匹配评分：上传 PDF / TXT / Markdown 简历（最大 10 MB），提取学历、技能、项目依据与岗位筛选关键词；再按个人背景对每个岗位打分并解释优势、不足，结构化输出改用 DeepSeek Responses 的 JSON Schema 约束。
3. 内置招聘浏览器 + 简历闪填：在工作台内直接打开招聘官网，保留登录状态，扫描表单后自动填写能够可靠识别的文本框、单选、多选、下拉、重复经历与附件字段，验证码、密码与最终提交始终交由用户处理。
4. 投递记录与官网进度复核：手动登记或从内置浏览器保存投递，按"已投递 / 笔试 / 面试 / Offer / 已挂"五阶段维护；只复核未挂岗位、读取官方投递记录页并保留阶段证据，状态采用只升不降的优先级，不会被低质量信息覆盖已确认的进度。
5. 只读 IMAP 招聘邮箱：同步 163 等支持应用密码的邮箱，识别投递、测评、笔试、面试与拒信；同事件只处理一次，可疑事件保留在待确认列表。
6. 日程与待办统一：有明确时间的招聘事项写入日历，时间未定的事项保留为待办；笔试、面试冲突可在一处看到全貌。
7. 自然语言求职助理：用口语化指令触发"全量岗位抓取并评分"等长任务、批量复核投递进度、运行抓取、定时任务与失败重试，并自动汇报执行详情。
8. 自动化任务调度：为抓取、评分、邮箱处理与投递复核分别设置多个每日执行时间，长任务中断后可从检查点恢复。

特色优势

• 本地优先：所有数据库、Python、Node.js、Chromium、PostgreSQL 都是软件的内部组件，安装包里预置，用户无需预装 Docker、Python 或 Node.js；招聘数据不上传第三方服务器。
• DeepSeek 官方通道：v0.1.6 起只支持 DeepSeek 官方接口（https://api.deepseek.com），填写官方 API Key，旧第三方 OpenAI 兼容连接会停用但业务数据保留。
• 隐私透明：登录态与表单填写在本地浏览器隔离上下文运行，最终提交权始终在用户，模型连接走官方 JSON Schema + 本地字段校验 + 有限重试，失败任务可逐条查证。
• 跨轮可恢复：抓取与评分任务每完成一阶段即落盘检查点，重启软件或电脑后能从上次中断的位置继续，不丢已抓取的岗位数据。
• 强合规边界：内置浏览器对不同站点保存独立登录状态，验证码与最终提交始终由用户处理；IMAP 只读，绝不发送邮件。
• 大版本自带更新说明：每次发版同步发布 Gitee 更新说明文档与 GitHub Releases 校验信息，旧数据升级有专门指引，避免把旧版 .data 误拷到新路径。

应用场景

1. 27 届及之后准备秋招、春招的应届毕业生，希望把"找公司 → 筛岗位 → 投简历 → 跟进度 → 处理邮件 → 安排面试"整条链路都集中到一个桌面工具里完成。
2. 同时投递 50+ 家公司的求职者，需要按评分排序、按阶段追踪、按邮件自动归类、避免错过笔试与面试时间窗口。
3. 想用 AI 自动填写招聘网站表单、但又不放心让 AI 直接提交的人，借助 RecruitOps 让 AI 填到一半、由自己确认提交。
4. 不愿把简历、投递记录、招聘邮件托管到云端 SaaS、强调本地优先与数据自持的用户。
5. 在多个校招来源（公司官网 / OfferBiu / 招聘平台）之间来回切换的研究生或留学生，需要统一去重、统一关键词、统一评分。
6. 求职进度需要长时间跨度跟踪（投递 → 笔试 → 面试 → Offer / 已挂），希望系统用"只升不降"的优先级保留权威证据、避免被低质量官网状态覆盖。

适用人群

• 国内 27 届及之后参加校招的本科、硕士、博士应届毕业生
• 同步投递多家公司、需要集中管理投递进度与笔试面试节奏的求职者
• 在 Windows 10 / 11 桌面工作、强调本地优先与隐私的用户
• 已持有 DeepSeek API Key、希望接入 DeepSeek V4 / Flash 模型的开发者与求职者
• 想把"投递 → 跟进 → 复盘"流程自动化、但不希望黑盒自动提交的研究型求职者

出品方

RecruitOps 由 GitHub 用户 849879772 开源独立维护，MIT 协议；模型层从早期第三方 OpenAI 兼容服务统一收编为 DeepSeek 官方接口（v0.1.6 起），仓库通过 GitHub Releases、Gitee 镜像与 123 云盘三渠道分发，每次发版同步公开 SHA-256 校验值以便用户核对完整性。

更新动态

• v0.1.6（2026-09 后）：来源刷新容错、长任务成果保存、抓取效率提升、模型连接切换为 DeepSeek 官方唯一通道、全量任务结束自动汇报。
• 此前版本：在 IMAP 同步、内置浏览器登录态隔离、投递阶段"只升不降"规则上持续迭代，逐步把模型连接收编为 DeepSeek 官方通道。
• 安装包约 704 MB，提供 GitHub Releases 与 123 云盘双下载源；社区维护中文 Gitee 镜像与更新说明。

官方链接

• GitHub 仓库：https://github.com/849879772/recruitops-agent
• 最新发布 v0.1.6：https://github.com/849879772/recruitops-agent/releases/tag/v0.1.6
• Gitee 镜像与更新说明：https://gitee.com/zs-k/recruitops-agent
• 123 云盘下载（含 SHA-256）：https://1835739780.share.123pan.cn/123pan/QbN4Td-Aa02d
• DeepSeek 专用接口说明：https://github.com/849879772/recruitops-agent/blob/main/docs/DEEPSEEK_ONLY_SCHEMA_20260925.md
• 桌面版升级指引：https://github.com/849879772/recruitops-agent/blob/main/docs/UPGRADE_EXISTING_DATA.md