StartLux 原点星辉

产品简介

StartLux（原点星辉）是上海原点星辉科学技术有限公司推出的本地大模型与决策模型系列产品，由盛大网络联合创始人陈大年担任 CEO、CTO 郭权玮博士带队，是全球首家专注"全本地模型"的 AI 公司。StartLux 把模型能力、数据与控制权留在用户自己的设备上，无需持续依赖云端也能在个人电脑或本地工作站上跑出与云端大模型相当的智能水平，并先后推出 27B 通用本地模型 StartLux-V1.0-27B-Preview 与 0.8B/2B/4B/9B/27B/35B-A3B 全档决策模型 StartLux-Decision。

核心功能

• 本地大模型运行：StartLux-V1.0-27B-Preview 只需 16GB 显存消费级显卡（RTX 4060 Ti 16G / RTX 4090 / RTX 5090）或 Apple 高内存芯片即可运行，普通电脑即可离线推理。
• 强 Agent 能力：在工信部中国信通院"可信 AI 大模型基准测试——MCP 专项"中综合得分 39.25，超过 284B 的 DeepSeek-V4-Flash 与 198B 的 Step-3.7-Flash，与 1.6T 的 DeepSeek-V4-Pro 相差仅约 1 个百分点。
• 多任务领先：在位置导航、浏览器自动化、金融分析、3D 设计、Web 搜索、代码仓库管理等 Agent 任务上，与 DeepSeek-V4-Pro 并列或独占第一，27B 体量进入万亿级模型区间。
• 决策模型 StartLux-Decision：专攻"高频判断"环节，只回答带预设选项的问题（单选、打分、是非），直接返回带概率的结构化结果，覆盖 0.8B 到 35B-A3B 五个规格，支持 256K 长上下文与图文多模态输入。
• 开源权重 + 本地部署：模型权重完全开源，推理代码与评测脚本在 GitHub StartLuxLabs/StartLux-Decision 提供；Hugging Face 与 ModelScope（StartLuxAI）同步开放下载。
• Auto Research 自研管线：国内首个采用"AI 训练 AI"（Auto Research）方法后训练的本地 Agent 模型，约 70% 实验研发工作由 AI 独立完成。

特色优势

• 完全本地化：数据不出设备，无需按 token 付费，长期使用成本可控，适合离线、内网隔离、不间断运行的 Agent 场景。
• 个性化长期记忆：支持让知识"吃进"参数库，模型随使用不断贴合用户，越用越懂用户。
• 速度快：决策模型 4B 版本单卡 H200、BF16 精度下平均响应 26 毫秒，0.8B/2B 版本分别 12.2ms 和 15.5ms。
• 基准成绩领先：Decision Index 0.2.1 的 38 项基准中，27B 版本 31 项高于 Jev 1.13，综合分 63.88 对 57.91；与 Jev 国际象棋 256 局对战得分率 58.4%。
• 兼容 TypeSafe Jev 协议：请求与响应使用 /v1/systemone 格式，已为 Jev 写的客户端可直接切换到 StartLux-Decision。
• 多模态长上下文：所有尺寸支持图像与最长 262144 tokens 上下文输入，可处理屏幕截图、UI 状态等视觉证据。

应用场景

• 本地 AI 助理：日常写作、翻译、总结、问答、代码辅助，全程离线、数据不出本机。
• Agent 高频判断：在智能客服工单分流、订单处理、运维告警分级、页面自动化操作等场景，用结构化判断替代冗长文本生成。
• 金融与办公自动化：金融分析、邮件分类、文档归类、批量表单填写等结构化决策任务。
• 内网与隐私敏感场景：医疗、政务、企业内网等不允许数据上传云端的环境，本地推理保证合规。
• 边缘 / 工作站部署：Apple Silicon、Windows GPU 工作站、Linux 服务器本地化运行 27B 模型。
• 计算机使用（Computer Use）：与 Chrome 自动化、UI 控件点击等代理场景深度结合，每个步骤调用两次结构化判断。

适用人群

• 个人开发者与极客：希望在本地电脑跑出高质量大模型、摆脱云端 API 限速与隐私顾虑的用户。
• 企业 IT 与数据合规团队：需要内网部署、对数据出境敏感、追求长期可控成本的金融、政务、医疗等行业。
• Agent 开发者：构建自动化工作流、RPA、客服机器人、运维 Agent 的工程师，需要廉价高频的结构化判断。
• 科研与教育机构：用于本地实验、模型微调、Auto Research 教学与论文复现。
• 投资人：关注本地 AI、决策模型、小模型路线的早期 / 二级市场资金。

出品方

上海原点星辉科学技术有限公司（StartLux）。CEO 陈大年（中国初代程序员，1998 年写出上网计费软件 ENCounter，联合创办盛大网络与连尚网络 / WiFi 万能钥匙），CTO 郭权玮博士。团队正在推进 Text Diffusion 等新架构与"递归式自我改进（RSI）"研究，并已开启首轮融资。

更新动态

• 2026-09-11：宣布本地 27B 模型 StartLux-V1.0-27B-Preview，约 70% 实验研发由 AI 完成；信通院 MCP 专项测试综合排名第二。
• 2026-09-29：与复旦大学管理学院签署战略合作，加入复旦管院科创企业发展生态联盟。
• 2026-09-30：开源决策模型 StartLux-Decision，一次性发布 0.8B/2B/4B/9B/27B 五档版本，3 天完成研发验证。
• 2026-10-03：GitHub 仓库更新，所有尺寸支持图像与 256K 长上下文；Hugging Face / ModelScope 同步上线权重。

官方链接

官网：https://startlux.com/ | GitHub：https://github.com/StartLuxLabs/StartLux-Decision | Hugging Face：https://huggingface.co/collections/startlux-models/startlux-decision-6abba92b301b573fa154d493 | ModelScope：https://modelscope.cn/organization/StartLuxAI