Dami-Randle Skill Writer Skill 技能

Claude Code 专属 Skill 创建工作流模板

Dami-Randle Skill Writer 是一套面向 Claude Code 用户的 Agent Skill 创作工作流模板。它把"写一个可复用的 AI 技能"拆解为范围界定、前置元数据、结构化示例、验证激活、故障排查五个固定环节,帮助作者一次性产出可被 agent 自动发现、按意图稳定触发的 SKILL.md 文档。

核心能力

  • 范围定义引导:要求作者先明确单一能力边界,避免把多个不相关的工作流塞进同一个 skill。
  • frontmatter 规则:列出 SKILL.md 必须包含的字段、命名约束以及触发描述的撰写要求。
  • 目录结构示例:区分个人 skill(~/.claude/skills/)与项目 skill(.claude/skills/)的放置方式。
  • Markdown 结构模板:提供指令段、示例段、参考段的写法范式,便于 agent 渐进式加载。
  • 验证与测试清单:覆盖 frontmatter 校验、目录名校验、激活测试、错误回退等多步骤检查。
  • 常见故障诊断:包括 skill 不触发、触发过宽、文件位置错误、依赖未声明等典型问题排查路径。
  • 单文件与多文件模式:分别给出最小可用 skill 与复杂 skill 的代码骨架。

安装配置

  • 通过 npm 安装:npx skillstore add dami-randle/skill-writer,适合本地调试与个人使用。
  • 将 .claude/skills/skill-writer/ 拷贝到目标项目根目录 .claude/skills/ 下,适合团队内共享。
  • 配合 Makefile、mise.toml 或本地脚本用于 CI 中跑 frontmatter lint 校验。

使用步骤

  1. 描述你想做的工作流(输入、输出、目标用户、典型触发语),作者在 SKILL.md 中填入 name 与 description。
  2. 选定放置路径(个人或项目),按 frontmatter 规则补齐 name、description、allowed-tools 等必填字段。
  3. 在正文中按"指令 / 示例 / 参考"分段写指令,先给最小可用版本,再追加高级细节。
  4. 用 prompt 模板"Review my SKILL.md frontmatter..."自检 name 与 description 的合法性与触发清晰度。
  5. 跑一遍激活测试("Help me create a Claude Code skill for X"),确认 agent 在真实对话中正确加载该 skill。
  6. 若触发失败,运行 prompt 模板"My Claude Code skill does not activate for relevant requests"定位问题。
  7. 把验证结果写进 commit 或 PR 描述里,便于团队审阅与回滚。

适用场景

  • 团队内部多次重复的工作流(如 PR 模板生成、release note 撰写、issue triage)需要沉淀为可复用 skill。
  • 把过去的 prompt、checklist、流程文档转换成有 frontmatter 的 SKILL.md,降低新人上手成本。
  • 为开源项目贡献者准备统一的 skill 写作规范,避免每个 PR 风格差异。
  • 排查已有 skill 的激活问题(不触发、误触发、加载超时),通过清单逐项定位。
  • 平台团队为多个项目维护共享 skill 库,统一 frontmatter、命名、参考目录的写法。

适用人群

  • 负责 Claude Code 工作流落地的工程师与平台 SRE。
  • 需要给团队成员准备"AI 工具箱"的 Tech Lead。
  • 经常写 prompt 但希望沉淀为 skill 的独立开发者。
  • 负责审阅 skill 仓库质量的 Maintainer 与 Reviewer。

工作原理

skill 在被加载时由 Claude Code 的 skill 索引器扫描 .claude/skills//SKILL.md,读取 name 与 description 字段作为检索关键词;当用户输入与 description 描述的意图匹配时,agent 会把 SKILL.md 内容注入上下文,并按其中"指令 / 示例 / 参考"的顺序执行。该 skill 通过固化"先范围、再 frontmatter、再内容、最后验证"的流程,让作者产出符合 Claude Code 加载规范的技能文档,并通过自带的清单减少触发失败的概率。

官方链接

团队信息

由 AI 猎手自动发现

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