Improve Code Readability for Non-Developers — 让非开发者也能审阅的代码可读性助手 Skill 技能

## 技能简介 Improve Code Readability for Non-Developers 是一款**让业

技能简介

Improve Code Readability for Non-Developers 是一款让业务方、产品、运营也能参与代码评审的 Skill。它基于正则分析器扫描 Python / JavaScript / TypeScript / Java / Go / Ruby / PHP 等源文件,标记出晦涩命名(单字母、缩写、循环外单字母赋值)、注释缺失、长代码块无说明、注释中的术语 jargon、函数与类未注明 What / Why / How 等问题,并给出可读的修复建议。该 Skill 由 AbeJitsu 维护,质量分 80 分(银级),审计状态 complete,定位为「在交付前把代码翻译成业务侧能理解的语言」。

核心能力

  1. 多语言扫描:覆盖 Python / JavaScript / TypeScript / Java / Go / Ruby / PHP 七大主流语言,按扩展名识别。
  2. 晦涩命名识别:检测单字母变量、循环外单字母赋值、无业务含义缩写,提示重命名为业务可读名。
  3. 注释密度审计:统计代码块注释比例,识别长代码块无说明、注释缺失、注释过老等问题。
  4. 术语 jargon 检测:扫描注释行内的未解释技术名词,提示补注释或文档化。
  5. What/Why/How 三段文档:检查函数、类是否注明「做什么、为什么这样做、如何实现」,缺哪段补哪段。
  6. 可读报告输出:支持人类可读报告与 JSON 两种输出,含分项分数、问题列表、修改建议。

安装配置

  1. 命令行安装:npx skillstore add abereyes/abejitsu-code-analysis,需 npx 与 Node.js 18+。
  2. Python 依赖:内置 analyze.py 脚本需 Python 3.9+,无需额外依赖。
  3. 目标路径约定:每次分析仅对单一文件运行;批量分析需在 shell 循环中按文件调用。
  4. 严格度配置:支持 standard / strict 两种模式,shared 或 critical 代码用 strict 模式。

使用步骤

  1. 单文件审查:使用 Check One File 模板,指定文件路径与严格度,让 Skill 给出分数与 Top 修复点。
  2. 注释缺口分析:使用 Find Comment Gaps 模板,针对性找出注释缺失、术语未解释、文档空缺。
  3. 严格模式走查:使用 Run Strict Review 模板,把核心代码(支付、鉴权、合同)以 strict 模式审查,给新人一份变更清单。
  4. 优先级排序:使用 Prioritize Remediation 模板,按紧急度分组问题,输出业务侧最容易理解的前三项修改。
  5. 人工复核:人工核对每条建议,避免「机械优化分数」导致代码可读性反向下降。

适用场景

  • 交付前可读性审查:业务方 / 产品 / 运营要在评审会签字前,先过一遍可读性清单。
  • 新成员上手材料:把核心代码按可读性维度整理,避免新人面对一堆缩写术语劝退。
  • 客户案例代码脱敏:交付给客户的示例代码需要业务可读,本 Skill 能批量扫一遍术语和注释。
  • 教学 / 培训材料:课程配套代码需要「读懂 > 写好」,先跑一遍分析再讲解。

适用人群

  • 技术负责人 / Tech Lead:把代码评审维度从「能不能跑」扩展到「业务方能不能读」。
  • 跨职能协作的产品 / 运营:在交付前提前介入,而不是上线后才吐槽「看不懂」。
  • 新人导师:把可读性分析作为 onboarding 第一步,让新人有清晰改进目标。
  • 外包 / 乙方团队:交付前的可读性承诺可写入 SLA 条款。

工作原理

Skill 内核是一个正则驱动的静态扫描器,按语言扩展名分发到不同的命名 / 注释 / 文档规则集,每条规则匹配后输出 issue + 严重度 + 建议命名 / 注释。SKILL.md 提供 prompt 模板把扫描结果「翻译成业务语言」——例如把 a 重命名为 articleCount 而不是简单说「变量名过短」。审计报告确认 7 条静态告警全部为 Markdown fence 与本地使用示例引起的误报,无 prompt 注入、外泄意图、网络调用或恶意行为。

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