AIHOT

产品简介

AIHOT 是一个开源的 AI 行业热点网站框架，核心理念是"一个自己找热点、自己写日报的网站框架"：把信源换成你的，把精选标准换成你的行业 KnowHow，它就是属于你的行业资讯站。这个仓库与线上原站 aihot.news 跑的是同一份引擎代码，网站、后台、精选流程、聚簇与热度算法，以及每一步提示词的原文和入选门槛，全部包含在内。技术栈为 Node.js 24 + PostgreSQL 17 + Docker Compose，MIT 协议，模型侧兼容任何 OpenAI 接口（DeepSeek、千问、智谱均可接入）。

核心功能

1. 六种信源接入：RSS、网页列表、JSON 接口、X 账号、微信公众号，以及你自己脚本推送进来的内容；信源分官方一手、官方账号与准官方、媒体与个人三级，各级入选门槛不同，抓取频率按产出自动调整。
2. 双重评分精选：先判重再预筛，同一条评分标准独立打两次分，按信源分级门槛决定入选；换个说法的重复不进精选，所有提示词与门槛公开可改，还能用自己标注的样本在 SelectBench 里校准。
3. 中文写作流水线：自动生成中文标题、答案先行的摘要与推荐理由，外文全文翻译，分类、标签与新闻事实单独抽取，并防止模型把原文没提到的公司写进标题。
4. 事件聚簇：用标题摘要的向量（未配向量服务时按文字重合度）在最近两周里找候选，再让模型判断是同一件事、后续进展还是两件事，写入前再复核一次（可单独换一家模型复核），人工改过的归属不会被覆盖。
5. 按事件算热度：48 小时内每个独立来源只算一次，24 小时减半，X 上的讨论也计入；与 6 小时前对比，涨得快的标"上升"，新出现的标"新"，重复抓取不会虚增排名。
6. 三档刊物：每天 08:00 出日报（按规则编当天要闻，一件事一条，不调模型），每周一出周报、每月 1 日出月报，从日报里汇编。
7. 主题页与搜索：公司、方向、内容形态三类主题页，标题摘要搜索加全文相关搜索。
8. 面向 Agent 的分发：精选 RSS、公开 API、MCP、Agent Markdown 与 llms.txt，同一份内容既给人看也给 Agent 用。

特色优势

提示词与入选门槛全部开源，"你的行业 KnowHow 就写在 industry/prompts/ 里"，改标准不用改代码；线上实测页面中位数 10 毫秒、95% 在 50 毫秒内，接口中位数 6 毫秒、95% 在 12 毫秒内；按事件计热度，媒体报道十篇也只算一次；后台支持信源管理与试抓、内容诊断、精选评测、每一步单独换模型、付费服务预算熔断、运行记录与告警。

应用场景

1. 法律、人力资源、金融、贵金属等垂直行业，快速搭出本行业的热点站；
2. 企业内网的资讯聚合与每日晨报，把公开信源换成内部信源即可；
3. 研究与投资团队长期跟踪指定公司和技术方向，自动生成日报与周报；
4. 个人开发者做细分领域资讯站，同时通过 RSS、API、MCP 把内容分发给读者和 Agent。

适用人群

想做行业资讯站却不懂推荐算法的从业者、手上有信源和判断标准的领域专家、需要给团队做自动晨报的开发者，以及希望内容同时服务人类读者与 AI Agent 的运营者。仓库自带 18 个公开海外 AI 资讯源做示范，克隆后即可看到效果。

出品方

由设计师出身的独立开发者 KKKKhazix 开源（作者自述半年前还看不太懂代码，这套代码是和 AI 一起重写出来的），协议为 MIT，线上原站 aihot.news，社区交流走 GitHub Discussions。仓库不含 AIHOT 的信源名单和运营数据，作者明确要求不要沿用 AIHOT 的名字和 Logo——换上你自己的名字，它就是你的站。

更新动态

开源仓库与线上站共用同一引擎，同步时直接从线上导出，作者承诺会尽量持续同步，但不保证每次同步；模型榜、Codex 重置监控、主题页大事记等只对 AI 行业有意义的功能以及运营工具只保留在 AIHOT 线上站。文档覆盖改成你的行业（docs/customize.md）、精选与校准（docs/selection.md）、架构（docs/architecture.md）与部署（docs/deploy.md），服务器在中国大陆、不用 Docker 直接跑 Linux/macOS（Windows 用 WSL2）都有对应说明。

官网链接

线上原站：https://aihot.news 开源仓库：https://github.com/KKKKhazix/AIHOT