Era by Eon

产品简介

Era 是企业云数据保护公司 Eon 推出的免费平台，作用是给 AI Agent 一键生成一整家"可以跑起来的模拟公司"。它和常见的合成数据集有本质区别：生成的不是一堆互不相干的表格，而是一家内部前后呼应的合成企业——同一个员工在 Slack、Jira、Zendesk、Salesforce、Gong 里是同一个人，同一笔交易从初次接触、安全审查、签约、交付到续约风险，在各系统里沿时间线连成一条完整故事。所有系统都是真实运行的实例，Agent 通过 MCP 服务器接入，开发者或普通客户端则通过各厂商原生的 REST API 接入，两边读写的是同一份租户状态。把已有的 Agent 指向 Era，就能在完全不触碰真实客户数据的前提下做开发调试与基准评测。产品对构建者免费开放，控制台地址为 https://console.era.eon.io/ 。

核心功能

1. 五个问题生成一家公司：在控制台回答公司卖什么、卖给谁、规模多大、是否处于特定业务场景、要投影进哪些系统，随后实时生成，全程无需安装任何东西。
2. 命令行三条命令完成接入：提供 CLI 与客户端插件，安装插件后一条命令即可生成公司；如果所用客户端没有现成插件，可以用命令直接写出技能文件，交给 Claude Code 这类编码 Agent 使用，也支持在持续集成环境里调用。
3. 覆盖十余套企业系统：Salesforce、HubSpot、Zendesk、Jira/Confluence、Gong、Slack、SharePoint、Google Drive、Box、Dropbox、AWS、Deel 等各作为一个连接器，同一个端口同时提供厂商原生 REST 接口与 MCP 端点。
4. 统一身份与真实分布：员工、客户、交易在所有系统中保持一致；成交金额按对数正态分布抽样（中位数约 1.7 万美元），客户规模、每账户工单量同样服从真实世界的长尾规律，时间戳按各人所在时区落在工作时间内。
5. 故意注入且公开声明的脏数据：占位符、大小写不一致、多余空格、重复记录、历史测试垃圾行按比例注入，每一处缺陷都有清单逐条声明类型、字段与被替换的值，单列上限 30%，用来评测去重、数据防泄漏与权限审查能力。
6. 面向评测的稳定性设计：每个系统都有 Docker 镜像可组合成完整企业环境跑 CI；数据面为只读，写操作统一返回 403，因此每次评测都面对同一份环境，结果可比对、可复现。

特色优势

最大的优势是"公司"而不是"数据集"：实体在多个系统间可以像真实企业那样按姓名、域名、邮箱和时间去关联，逼着 Agent 像人一样跨系统拼时间线，而不是靠一个共享主键取巧。其次，数据由 Era 自己构建，因此真值完全已知——九种检测假数据的方法全部公开对照，其生成环境均未被触发；官方还公开数据保真度报告，标明哪些数值属于估计。再次，它解决了"让模型自己编一个测试公司"必然过于干净整齐的问题：真实公司有重复记录、互相矛盾的升级消息、速率限制，Era 把这些脏活按可控剂量放进环境并留下清单。最后，全链路合成、不涉及任何真实记录与真实人员，可以直接在生产之外放心接入。

应用场景

• Agent 基准测试：在统一、可重置的环境里测量 Agent 的准确率、时延与成本，换模型或换框架后重跑同一环境做对照。
• 编码 Agent 开发调试：让 Claude Code 这类 Agent 通过 MCP 跨 Salesforce、Zendesk、Slack、Jira 调查一个工单或客户问题，验证跨系统检索与归因能力。
• 持续集成回归：用 Docker 镜像在 CI 中拉起完整企业环境，自动跑 Agent 工作流的回归用例。
• 数据能力评测：借助声明过的重复行与脏数据，评测去重、数据防泄漏、权限审查类工具与策略。
• 企业软件演示与培训：需要一份有故事线、有历史数据的演示租户时，直接生成一家公司，而不必手工造数。

适用人群

AI Agent 应用开发者与评测工程师、做 Agent 基准研究的团队、需要在 CI 中回归测试 Agent 工作流的工程团队、企业软件与 SaaS 厂商的解决方案与售前人员，以及任何需要"有真实感但绝无泄露风险"的演示数据的团队。

出品方

Eon 是一家专注企业级云数据保护的公司，日常管理的备份数据达到 EB（百亿亿字节）量级，因此 Era 在规模与结构上都对标真实企业数据。产品由 Eon 工程团队打造，发布时公开了研究伙伴名单，包括 Nvidia、Deel、Decart、Composio、Openlayer、Eragon、Plurai 等。

更新动态

Era 产品于 2026 年 10 月初对外发布并对构建者免费开放，首发即提供控制台、CLI、MCP 接入与 Docker 镜像四种使用方式，并同步公开数据保真度页面。需要注意的是，Era 生成的全部是合成数据，它不能替代带真实数据的预发布环境，官方也在文档中明确标注了这一边界。

官网链接

控制台：https://console.era.eon.io/ 命令行文档与参考：https://console.era.eon.io/docs.html 机器可读说明：https://console.era.eon.io/llms.txt