samber/golang-documentation:符合 Go 官方约定的文档撰写 Skill Skill 技能

## 技能简介 samber/golang-documentation 是由知名 Go 开源作者 samber 维护的

技能简介

samber/golang-documentation 是由知名 Go 开源作者 samber 维护的高质量文档撰写 Skill,质量评分 83(gold 等级),已通过 Skillstore 完整审计(2026-09-06)。它把 Go 社区长期沉淀的注释、Example、README、CONTRIBUTING、CHANGELOG 与 llms.txt 写作规范封装成可重复调用的提示模板,让 Claude、Codex、Claude Code 在生成 Go 项目文档时自动遵循官方约定,避免"复制粘贴式注释"和缺少示例的 API 说明。无论是发布新库、内部应用还是 CLI 工具,都能借助该 Skill 输出一致、可审、可运行示例的整套项目文档。

核心能力

  • 按 Go 官方约定起草 package、type、function、method 的注释,确保 godoc 渲染后结构清晰、要点完整。
  • 自动产出 README、CONTRIBUTING、CHANGELOG、llms.txt 等仓库级文档,章节切分与项目实际使用一致。
  • 设计可运行的 ExampleXxx 测试函数与 Go Playground 文档链接,让示例真正可执行而非伪代码。
  • 针对库、应用、命令行工具三类产物分别给出适配策略,输出贴合使用场景的差异化内容。
  • 对既有文档做完整性、可信度、结构一致性审查,定位缺失上下文、不准确表述与薄弱章节。
  • 给出明确"不发明 API、不堆砌泛注释、不直接搬运安装命令"等 Anti-Pattern,避免 AI 文档常见雷区。

安装配置

  • 通过 Skillstore CLI 一键安装:npx skillstore add samber/golang-documentation,完成后即可在支持的 AI 工具中调用。
  • 适合已配置 Go 1.22+ 开发环境的团队,安装后可立即让 Claude Code 读取本地 Go 源码并产出文档。
  • 推荐在项目根目录准备 go.mod 与核心源码片段,便于 Skill 在 prompt 中引用真实声明和行为。
  • 若要在 CI 中自动校验文档,可在仓库 workflows 中加入 go vet + gofmt -d 步骤,与 Skill 输出互相校验。

使用步骤

  1. 选定目标产物类型(library / application / CLI),并把核心 Go 源码、README 现状与 CHANGELOG 提交给 Skill。
  2. 调用"起草 package 注释"模板,让模型基于真实声明生成简洁、可被 godoc 渲染的 package 注释。
  3. 使用"构建 README 大纲"模板,结合仓库实际情况生成安装、快速开始、配置、用法、测试与支持章节。
  4. 针对公开 API 调用"添加可执行示例"模板,产出 ExampleXxx 测试函数并附上预期输出注释。
  5. 进入"审计项目文档"流程,逐项检查 API、README、CONTRIBUTING、CHANGELOG、CLI help 的一致性与可信度。
  6. 由维护者最终审阅、合并文档并发布版本,必要时配合 go doc 与 pkgsite 复验渲染效果。

适用场景

  • 新发布的 Go 开源库需要按 godoc 规范撰写 package 注释与可执行示例。
  • 既有 Go 服务的 README 与 CHANGELOG 内容陈旧,需要系统化重写与扩展。
  • 团队希望统一多项目文档风格,避免新人 onboarding 时遇到差异巨大的注释质量。
  • 准备生成给 LLM 消费的 llms.txt,提升自家 Go 库在 AI 检索中的曝光度。
  • CLI 工具需要把 --help 输出与文档保持一致,减少用户搜索命令用法的成本。
  • 维护者做 PR 评审时希望快速识别注释缺失、示例无法运行或说明与实际不符。

适用人群

Go 开源库作者、内部 Go 服务维护者、技术文档工程师、DevRel、代码评审者与希望统一团队文档规范的技术 Lead。

工作原理

Skill 在 metadata 中预置了 Go 官方文档规范与 samber 团队长期实践的写作原则。Claude 调用时,Skillstore 会把 package 注释、Example 测试、README 章节、CHANGELOG 等模板注入到 prompt,让模型按字段填空并交叉引用源码,最后通过"审计项目文档"模板反向校验产物是否出现伪造 API、泛注释、未审搬运安装命令等 Anti-Pattern,从而在保证效率的同时不牺牲文档真实性。

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