samber/golang-documentation:符合 Go 官方约定的文档撰写 Skill Skill 技能
## 技能简介 samber/golang-documentation 是由知名 Go 开源作者 samber 维护的
技能简介
samber/golang-documentation 是由知名 Go 开源作者 samber 维护的高质量文档撰写 Skill,质量评分 83(gold 等级),已通过 Skillstore 完整审计(2026-09-06)。它把 Go 社区长期沉淀的注释、Example、README、CONTRIBUTING、CHANGELOG 与 llms.txt 写作规范封装成可重复调用的提示模板,让 Claude、Codex、Claude Code 在生成 Go 项目文档时自动遵循官方约定,避免"复制粘贴式注释"和缺少示例的 API 说明。无论是发布新库、内部应用还是 CLI 工具,都能借助该 Skill 输出一致、可审、可运行示例的整套项目文档。
核心能力
- 按 Go 官方约定起草 package、type、function、method 的注释,确保 godoc 渲染后结构清晰、要点完整。
- 自动产出 README、CONTRIBUTING、CHANGELOG、llms.txt 等仓库级文档,章节切分与项目实际使用一致。
- 设计可运行的 ExampleXxx 测试函数与 Go Playground 文档链接,让示例真正可执行而非伪代码。
- 针对库、应用、命令行工具三类产物分别给出适配策略,输出贴合使用场景的差异化内容。
- 对既有文档做完整性、可信度、结构一致性审查,定位缺失上下文、不准确表述与薄弱章节。
- 给出明确"不发明 API、不堆砌泛注释、不直接搬运安装命令"等 Anti-Pattern,避免 AI 文档常见雷区。
安装配置
- 通过 Skillstore CLI 一键安装:
npx skillstore add samber/golang-documentation,完成后即可在支持的 AI 工具中调用。 - 适合已配置 Go 1.22+ 开发环境的团队,安装后可立即让 Claude Code 读取本地 Go 源码并产出文档。
- 推荐在项目根目录准备
go.mod与核心源码片段,便于 Skill 在 prompt 中引用真实声明和行为。 - 若要在 CI 中自动校验文档,可在仓库 workflows 中加入
go vet+gofmt -d步骤,与 Skill 输出互相校验。
使用步骤
- 选定目标产物类型(library / application / CLI),并把核心 Go 源码、README 现状与 CHANGELOG 提交给 Skill。
- 调用"起草 package 注释"模板,让模型基于真实声明生成简洁、可被 godoc 渲染的 package 注释。
- 使用"构建 README 大纲"模板,结合仓库实际情况生成安装、快速开始、配置、用法、测试与支持章节。
- 针对公开 API 调用"添加可执行示例"模板,产出 ExampleXxx 测试函数并附上预期输出注释。
- 进入"审计项目文档"流程,逐项检查 API、README、CONTRIBUTING、CHANGELOG、CLI help 的一致性与可信度。
- 由维护者最终审阅、合并文档并发布版本,必要时配合
go doc与pkgsite复验渲染效果。
适用场景
- 新发布的 Go 开源库需要按 godoc 规范撰写 package 注释与可执行示例。
- 既有 Go 服务的 README 与 CHANGELOG 内容陈旧,需要系统化重写与扩展。
- 团队希望统一多项目文档风格,避免新人 onboarding 时遇到差异巨大的注释质量。
- 准备生成给 LLM 消费的 llms.txt,提升自家 Go 库在 AI 检索中的曝光度。
- CLI 工具需要把
--help输出与文档保持一致,减少用户搜索命令用法的成本。 - 维护者做 PR 评审时希望快速识别注释缺失、示例无法运行或说明与实际不符。
适用人群
Go 开源库作者、内部 Go 服务维护者、技术文档工程师、DevRel、代码评审者与希望统一团队文档规范的技术 Lead。
工作原理
Skill 在 metadata 中预置了 Go 官方文档规范与 samber 团队长期实践的写作原则。Claude 调用时,Skillstore 会把 package 注释、Example 测试、README 章节、CHANGELOG 等模板注入到 prompt,让模型按字段填空并交叉引用源码,最后通过"审计项目文档"模板反向校验产物是否出现伪造 API、泛注释、未审搬运安装命令等 Anti-Pattern,从而在保证效率的同时不牺牲文档真实性。
官方链接
团队信息
AI产品库
官方
由 AI 猎手自动发现
评论与建议
登录 后参与评论或提建议